告别概念炒作 人工智能需尽快进入落地应用阶段

2017年已经过去了两个月，人工智能的应用还没有太多的着落，这与2016年火热的概念炒作相比形成了鲜明对比。尽管2017年年初，人工智能“Master”用连胜60局的战绩横扫了世界围棋界各路顶尖高手。但如果人工智能只是陪人下下棋、聊聊天，显然有些大材小用了。

因此，如果说2016年还是人工智能“焕发青春”的一年，那么2017年，人工智能则要在更多的领域展现出自身的价值才行！那么，从目前人工智能的推广和应用来看，这一先进技术会在哪些领域大放异彩呢？

百度倡导人工智能+：规划不错 落地是关键

全国政协委员、百度公司董事长兼CEO李彦宏在2017年全国两会上提交了三项提案，每个都涉及人工智能，这与百度无人驾驶业务换帅一道，共同彰显了百度进军人工智能的决心。

在人工智能技术应用的细分领域上，李彦宏着重提到了如何解决儿童走失问题和更好地控制交通信号灯。其中，在解决儿童走失问题上，百度强调的是借助图片识别技术，提高找寻走失儿童的效率；而在控制交通信号灯上，百度强调的则是机器学习技术，通过实时识别现场交通状况，来智能控制红绿灯的等待时间。

应该说，这两个领域都体现了人工智能领域的细分技术在细分领域的应用。在此基础之上，李彦宏把人工智能的应用放大到各个行业中。事实上，这如今各行各业迈向数字化转型的今天，人工智能技术与各行业的结合，将会激发出更多的活力和火花。

从细分领域着手，进而推广到各行各业，百度在人工智能市场的拓展上可谓思路清晰；不过再好的计划也要有人落地才行，联想到此前业界对百度体系臃肿、效率偏低的诟病，百度最大的挑战依然是来自其自身。尽管百度号称“狼厂”，相比较近日来“狼性”的华为，还是要温柔的多。

阿里巴巴以云计算、大数据为切入点

从当下人工智能的应用可以看出，更多只是大数据分析，而并非真正的人工智能。应该说，这也是人工智能在发展过程中必经的一个过程，尤其在面对那些复杂行业的复杂应用时更是如此。

对于阿里巴巴来说，阿里云无疑是其在新技术领域的代表，而以云计算起家的阿里云一方面抓到了云计算行业发展的契机，另一方面也赶上了云计算从试点到普及的市场机遇。尤其在行业纷纷向数字化转型的今天，阿里云可谓正好踩在了点上。

在过去一年中，阿里云的财报表现异常亮眼，而在人工智能的应用上，阿里云同样也是基于云计算、大数据技术的基础之上开展的，充分体现了当下人工智能仍处在大数据分析阶段的特点。比如，杭州城市大脑计划中，阿里云ET人工智能技术的应用，可以让城市管理者对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源。不仅如此，这样的成功经验也正在复制到更多的城市中，开展更加广泛的人工智能应用。

而在制造行业，阿里云的ET人工智能技术正在带给制造业的巨大想象空间。通过对B2C、B2B海量的交易数据的计算和分析，帮助制造业制定自动化、智能化的生产计划；通过对生产设备数据的实时收集、分析、自动化诊断产品良品率等等，帮助企业提升生产制造的效率……

从阿里云在人工智能的实践来看，其路径是从云计算、大数据开始的，并真真切切的深入到了一些细分行业的应用场景中，而在另外一个层面，阿里云同样也在探索人工智能在语音识别、娱乐节目结果预测、表演魔术等的应用。既有接地气的部分，同样也有炫的部分。

本文为科技新媒体“常言道”（微信公众号：changyandao1）出品，作者丁常彦。原创作品，欢迎转载，转载或引用请注明作者及来源。

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