关于人工智能，Intel和NVIDIA都说了谎

NVIDIA这两年由于人工智能的兴起开始活得风生水起，股价节节上升，因此它说自己是这领域的老大；Intel则反驳说它占有人工智能领域超过九成的市场份额，这两者的说法其实都是站在自家立场上说话，并不全对，也不全错。

GPU拥有更强的浮点性能，在人工智能计算方面确实有它的优势，当前的深度学习方面主要都是采用NVIDIA的GPU来搭建，训练神经网络，在这方面毫无疑问NVIDIA是占有优势的。

NVIDIA的弱点在于CPU方面，它基于ARM架构开发了自己的处理器，其基于ARM授权开发的架构更认为性能方面可以与当前移动市场性能最强的苹果A系处理器相比，最新的苹果A10X处理器的单核性能可能逼近Intel的酷睿i处理器，但是在多线程方面落后明显，这也是导致ARM进军服务器市场的难题。

目前全球的数据中心使用的处理器接近百分百都是使用Intel的处理器，Intel也是据此认为自己才是人工智能领域的老大，但是正如上述当下业内普遍使用GPU来训练神经网络，Intel并不占优势，这样的话显然它将自己在服务器市场占有的超过九成市场份额等同于在人工智能市场占有超过九成的市场份额是错误的。

当然反过来说，NVIDIA说自己在人工智能领域占有绝对的主导地位也是不对的，其占优势的神经训练部分并不能单独存在，需要依靠数据中心提供大量数据提供给它做“原料”，因此当前的NVIDIA还需要与Intel、IBM等的处理器进行协作，当然最主要的就是与Intel的处理器协作。

Intel方面当然认识到自己的弱点，这两年通过收购Altera、Nervada Systems等企业，采用定制化芯片来解决自己在GPU方面不如NVIDIA的弱点，由于它在服务器市场占有的优势市场地位，而且人工智能市场才刚兴趣并没完全定型，因此Intel还有时间来应对NVIDIA的挑战。

NVIDIA要想真正挑战Intel的地位，还得靠ARM在服务器市场的进展，ARM已经制定了进军服务器市场的计划，在软银收购ARM后打算投入巨额资金加强研发力度，软银方面表示首先就是将研发人员翻倍这将有力缩短ARM架构与Intel处理器能力的差距，高通、联发科、华为海思这些ARM阵营的芯片开发者也正积极进军服务器市场，或许未来NVIDIA的GPU无需再完全依赖Intel的处理器。

即使是GPU依然有另外一强不可忽视，那就是AMD，其收购自ATI的GPU性能相比NVIDIA落后不太多，但是它拥有强大的X86架构处理器，在VR市场AMD凭借拥有的GPU和CPU优势推出半定制化的芯片正在威胁NVIDIA在PC端VR市场，面对人工智能的崛起，这个企业不可忽视。

所以，Intel和NVIDIA说的话都是有失偏颇的，都是基于它们自己的利益立场出发说话，它们各有优势，各自的弱点同样非常明显，现在就说谁在人工智能市场占据了绝对优势地位都是错误的，未来依然处于变化之中。

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