一个乘客眼中的滴滴大数据是怎样的“黑科技”？

在近期打车过程中，笔者发现，滴滴的大数据正在悄悄发挥着作用。在一次打车过程中，接单的出租车师傅说：“你是我拉的滴滴打车用户中信誉度最好的！”说着，他示意我看看他的手机界面，上面显示着：该乘客共打车120次，信誉度为94%。

“这就是滴滴的大数据！他通过你过去的打车情况，根据你的取消订单次数等算出来的信誉度。”出租车师傅说。听到这里，由于笔者一直关注云计算、大数据领域，一下子就来了兴趣；“这个滴滴的大数据都有什么用？”笔者问道。“你的信誉度高，打车的话，很快就有人接单；即便你周围的车不接单，滴滴也会通过奖励滴米等方式吸引远处的出租车接单。”

过去的打车过程中，只要通过滴滴出行叫了出租车，即便身边有路过的空驶出租车，笔者也不会临时取消订单，改乘面前的这辆出租车。没想到这样一个小小的承诺，竟然被滴滴大数据所利用，开发出这样的功能出来，真有点“人在做，天在看”的感觉。

据了解，在滴滴的员工里，有将近三分之一从事数据处理或是软件工程师，严格来说，滴滴不是一家基于APP的移动互联网公司，而是一家大数据公司。小小的APP承载的是背后大量的软件代码和数据推演，大数据甚至被认为是滴滴的核心竞争力所在。

“大数据可不只是显示一下每个乘客的信誉度，以及司机的好评度那么简单。”笔者对出租车司机说。如果以司机和乘客的大数据为基础，那些滴滴打车的用户已经被画了一个相对清晰的用户画像，这个用户画像可能可以决定未来你在买车的时候，是必须全款还是可以贷款，是贷5成还是贷7成，甚至，如果这和央行的大数据征信以及互联网大数据分析相结合，滴滴也可以孵化出一家金融科技公司，专门为那些有车或者打车一族提供金融服务。

如果你还不明白，可以拿滴滴的大数据对于每个人的打分对应支付宝中每个人的芝麻信用分。

当然，这是从乘客和司机的角度所说的大数据应用；对于滴滴来说，大数据的应用更多是在智能出行领域。智能出行的范围很大，大致可以分为如下几个层面：

一、优化乘客出行路线，帮助乘客更快到达目的地。

众所周知，如今不管是一线城市还是二三线城市，堵车都成为这些城市面临的一个现实问题，很多时候，乘客因为着急总希望能够避开拥堵路段、快速到达，尽管市面上有不少导航软件可以看到实时的交通路况，但要说怎样才能规划出一条合理的出行路线，滴滴经过数年的积累无疑更有经验。

二、优化城市交通网络，推动智能交通建设。

拥堵的加剧正在考验着越来越多的城市管理者，他们除了传统的增加路网等方式来缓解拥堵外，使用云计算、大数据等方式对现有交通网络进行优化无疑更加快速有效。而滴滴出行一方面通过提升车辆利用率缓解拥堵，另一方面也可以通过自身的数据积累，将那些容易拥堵的路段，以及如何才能更好地纾解拥堵等经验分享给交管部门，帮助他们对现有交通网络进行优化。

通过滴滴交通云和智慧城市、智能交通等系统相互对接，通过更多大数据的分析，将可以实现一个城市更加智能化的交通网络的形成。

三、优化城市基础设施建设，提升交通出行效率。

随着车辆的增加，城市建设者们往往会对现有道路进行基础设施层面的优化，比如增设辅路、主路出入口、建设立交桥等，这些基础设施的改造往往要参照很多的数据进行分析，因为一旦这些基础设施的改造出现失误，不仅不能减少拥堵，甚至还会增加拥堵。

为此，城市建设部门就可以借助滴滴交通云、滴滴出行大数据等，对道路、桥梁等基础设施进行优化，以便提升出行效率。

不过，笔者还是觉得，相比较交通领域而言，滴滴出行的大数据、云计算具有更广泛的意义，比如，推动滴滴金融科技发展、推动社会诚信体系完善等等。数据本身是一座金矿，从其中开采出的金子不仅可以用作装饰品，还可以用到更广泛的工业、化学等领域，发挥出更大的作用。

本文为科技新媒体“常言道”（微信公众号：changyandao1）出品，作者丁常彦。原创作品，欢迎转载，转载或引用请注明作者及来源。

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