马云说过，数据是阿里最值钱的财富。数据的重要性又何止于阿里，信息化时代，数据之于很多企业来说，几乎是命脉。确保数据安全就是确保这个脉搏健康稳定的跳动。今天我们先撇开数据库安全的外患，从内忧的角度来谈谈数据库运维安全。
近日，安华金和面向IT运维领域展开了一场关于“数据库运维安全现状”的问卷调查活动。希望通过了解用户的数据库运维场景及安全现状，发现各行业用户在数据库运维工作中的安全需求，并以此为参考进行下一步安全产品的研发，为市场带来真正具有用户价值的安全产品。该问卷调查活动共获取有效样本144份，经过数据统计分析，我们总结归纳了一些可参考结论，分享给关注数据库安全的人士。
参与调查的人员来自各行各业，既包括政府，金融，能源，教育，又有制造业，互联网，交通，医疗行业等。他们中以工程师和技术经理居多，对于企业数据库系统的技术原理及运维操作比较了解，因此，本文所得调查结论的客观性和专业度就得到了保障。
调查问卷结论分析
数据库运维环境现状
运维环境越来越复杂，运维安全变得越来越重要
1、数据库服务器规模
在参与问卷的144家单位中，半数以上的企业部署的数据库服务器超过50台，三成企业达到百台规模。
图 1.1 数据库服务器规模
2、数据库服务器部署位置分布
有44%的参与者反馈数据库服务器部署在内网环境中，另有49%反馈内网及外网环境中均有部署。选择单纯部署于外网或不区分内外网的比例仅有6%左右。
数据库安全政策要求及安全检查现状
谋事要有方案安全要有标准
1、数据库安全政策标准、安全检查与使用工具
参与调查的企业中，需要通过等保检查标准的企业占到51%，通过分保检查标准的单位占35%，28%需要通过其他行业性安全标准。64%的单位对于数据库会定期进行安全检查，但有一半的企业表示在安全检查中没有使用专业的检查工具，这在一定程度上对于检查结果的全面性和专业度有所影响。
图1.2 安全政策合规需求
数据库安全防护手段
数据库安全防护意识仍有很大的宣灌空间
1、敏感数据与访问授权
数据安全威胁对企业来说是致命打击。值得欣喜的是，大多数单位都具备对核心数据的保护意识，但仍有近三成的企业尚未建立防护体系。在提供外网服务的应用系统所用数据库中，存有敏感数据的比例占到74%。79%的企业在运维人员访问数据库系统时必须得到授权。当敏感数据用于第三方公司进行开发、测试、培训等环节前，38%的企业对敏感数据无防护手段，这是导致数据库安全隐患的重要原因之一。
图1.3 敏感信息的访问
2、数据库安全管控，数据库防火墙最受青睐
有超半数单位没有使用专业的数据库安全管控产品，近一半单位不能满足数据库管理制度的要求。可见，对技术手段的认知有待提高。目前所采取的数据库安全管控技术手段中，数据库防火墙最受青睐。调查显示，49%的参与者已部署数据库防火墙或数据库访问管控平台，23%只部署了堡垒机，29%未采取任何技术手段。
图1.4 数据库安全管控技术手段
3、审计到全面审计还有一段路要走
大部分企业会进行数据库访问审计，近三成单位只对少部分核心数据库系统进行审计。 可见目前大多数用户对于数据库审计接受度较高，在此趋势下，小部分未采取审计手段的用户可能被引导。
图1.5数据库访问审计的范围
数据库安全防护建议
工欲善其事必先利其器
1、在开发、测试、培训等工作环节中，使用敏感数据前进行脱敏处理是必要的，选择专业工具能够提高工作效率，保证数据处理效果及质量。
目前专业数据库脱敏和加密工具并没有被广泛使用，当数据量的规模较大，各数据表、数据子集之间的关联关系变得复杂，面对剧增的工作量，手工脱敏或加密就难以应付，且无法保证处理质量。这将导致外发数据无法满足开发、测试、分析等业务需求，影响结果准确性，同时，耗费的人力及时间成本往往得不偿失。专业的数据库脱敏工具可以保持原有数据类型和业务格式，保证长度不变、数据内涵不丢失，保持表间、表内数据关联关系，确保以上业务场景中的脱敏数据真实有效。同时提供动态脱敏功能，对敏感数据进行透明、实时脱敏，对数据库用户名、IP\客户端类型、访问时间甚至业务用户等多重身份进行访问控制，提供多种安全策略。
2、使用专业有效的数据库管控手段可以满足细粒度的数据库运维管控，满足数据库管理制度要求，防止危险访问行为。
使用专业的数据库管控产品，通过对数据库访问协议的精确解析，而非堡垒机单纯对访问操作进行录屏，事后追责。
数据库防火墙优势：基于对SQL语句的精准解析，提供高危访问控制、SQL注入禁止、返回行数超标禁止、SQL黑名单等技术功能，对于匹配策略的威胁操作实时拦截、阻断。
数据库访问管控平台优势：专业的数据库安全管控平台在审批通过后返回唯一的操作码，使用任意客户端建立连接时，无操作码或与原申请操作不符时，拒绝访问。提高操作准确度，防止高危操作及误操作。
3、运维部门对整体数据库访问行为有必要进行实时有效的监控与审计，审计产品的风险感知能力、审计效率及审计结果的准确度是重要依据。
调查显示大多数用户已经局部部署或全面部署数据库审计系统，在此基础上，我们更应关注审计产品是否专业，如数据库流量是否全捕获，对于长语句、参数化语句等是否能够精准解析，是否具有风险感知能力，审计数据是否高效入库，对审计结果是否能够高效分析及检索。这些关键点决定一款数据库监控与审计产品是否真正具有使用价值，而不是简单地解决有无问题。
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