有米大咖谈|CTO蔡锐涛:大数据技术在移动营销的应用与思考

蔡锐涛,1989年出生的他配上一头呆萌的卷发和一对深邃的酒窝,俨然一副邻家大哥哥的模样。作为有米科技联合创始人,小涛已然担任有米科技首席技术官多年。作为中国最早的移动营销技术专家,蔡锐涛负责了数十条移动营销产品技术体系的架构和维护,在技术架构、实现人群画像及用户识别、布局广告精准投放、广告跟踪及防作弊等方面有深刻的研究。

当《有米大咖谈》栏目组邀请小涛当专访嘉宾时,他正在和技术大牛们在部署新的技术项目方案。熬了几个通宵的他从苹果机三块屏幕前面缓缓抬起头,一边听着我们的来意,一双修长灵动的手指又一边在HHKB的机械键盘上欢脱地敲打了数十秒。在他办公区域的正前方挂着乔帮主经典的托腮的大幅海报,上面用中英文印着“代码胜于雄辩”。小编不由心里“咯噔”一下,看样子是个标准的木讷型程序猿,开始为这一期专访担忧……

开始采访后,小编才发现先前的担心完全多余。他非常健谈,逻辑清晰,对技术及移动营销行业的理解深刻,并且乐于分享,简直是一个太好的采访对象。“在中国,许多移动互联网的细分行业其实并不存在非常高深的技术门槛,真正的困难通常并非在于技术的实现难度, 而更在于技术人员对市场的理解、以及技术团队在服务现有业务时的流畅度和稳定性上。”他说,希望借《有米大咖谈》的机会和大家分享一下,在大数据时代,有米在技术领域对于移动营销的一些应用和思考。

大数据时代,效果营销走向成熟化及规模化

“效果营销是可复制的、可批量化的,对技术的依赖也是最大的。”

从2010年有米成立至今的短短几年,移动营销领域的发展是天翻地覆的,许多传统广告时代比较“傲娇”的广告主都关注到了相对“呆萌”的移动广告平台,诸如程序化购买、DMP平台、积分墙广告、IDFA等许多业内名词也广泛地被广告主所熟知。

实际上,不论从国外还是国内的数据来看,效果广告近年来的增长都近乎疯狂,具体呈现出几个显着的市场态势:

一、效果营销平台控制了绝大部分流量。比如国外的facebook、instagram、Twitter,比如中国的QQ、微信等,几乎占据了移动互联网时代流量的半壁江山;

二、效果广告是已被验证的变现最好方式。平台的封闭性有利于用户及流量价值的溢出,而足够肥沃的流量池已经保证了效果广告强大生命力,类似facebook、腾讯等社交平台早已不需要通过售卖廉价的曝光广告来生存;

三、玩转效果营销有两个重要的前提:足够庞大的用户量及数据、臻于完善的程序化进程。

“毫无疑问,效果营销是大数据时代的一场重头戏。对有米而言,效果营销是我们擅长,也是一贯坚持的。我们需要思考的是,如何用技术的手段加固自身的铠甲,形成技术壁垒。”

移动营销公司的壁垒:用技术实现流量价值的最大化

“技术永远只是一种工具,能耕耘出多大的产值,更取决于我们能拿到一块怎样的土地。”

“对于像有米这样的移动营销公司,对流量价值的理解和控制是放在首位的。技术、算法仅仅作为挖掘和实现流量价值的一种手段,它不能凭空地产生价值,它只能在一定的媒介资源下不断挖潜价值的最大化。”

好比你有一块地, 但你从来没有在这个地上种过什么东西,我们就可以种上最简单的作物,然后看产量如何,是否有什么虫害的影响,然后再去做不断调整优化。土地就像是一个或多个媒体,他们的流量资源就在那里,有米需要用技术的手段对流量进行分析、筛选、试投、反馈、优化的循环来不断地改善和激发流量的价值。技术在整个控制的过程中,最终实现效率更高,体验更好的目标。比如前不久,有米视频广告强势重推,部分媒介刚接入进来时,发现广告的转化成本非常高,有米通过技术的手段把排序的算法优化之后,媒体单个A(下载)的成本可以减小50%。

当然,技术并非是决定性的因素,一个重要的前提是,要获得更多的流量资源。归根结底这是一个正向的循环:引入流量--用技术把它最大化--可以吸引更多流量--用技术把它最大化……对于移动广告这种可持续跟踪和利用的资源来说,它一定是处于这样的循环下面才能健康发展。如果广告平台的某个环节或者某个关键点把握不好,那这个媒体资源可能就会空置,它的价值无法实现最大化,最终媒体和用户可能就会离你而去,广告主也自然不复买单。

信任缺失,是中国移动程序化广告进程的拦路虎

“许多问题大家通常认为是技术的局限 ,但其实往往与技术无关。”

中国的移动程序化广告推进了几年,行业内一直雷声大雨点小,很多人质疑中国企业的技术不行,其实不然,究其原因根本是中国企业间的信任缺失。

对整个移动程序化生态来说,要完成数据的流动,是需要很多无间的配合。但到了中国,这种配合实际上变得非常很困难。

因为不信任,下游数据难以实现开放。中国许多行业下游公司对数据是不开放的,而且标准不一,基本上属于各家ADX(Ad Exchange)各搞各的,许多ADX的提供的数据是残缺不全的。比如广点通的数据,有些可能只给一个数据标签,有的可能只给一个ID。数据的基础就是残缺的,注定了程序化广告平台对数据的无法进行有效优化;

因为不信任,行业内数据混乱、没有权威。整个行业对于DMP的构建,从来没有形成一套标准,更没有一个权威第三方数据公司能归集一个中立公正的数据库。现实情况是,有的数据公司,拿ADX的数据去卖给银行做征信分析之类的, 有的数据公司既做效果监测又做广告平台,既想当裁判又当运动员。而反观外国,整个行业对于数据的保护意识是远不能与中国同日而语;

因为不信任,上游广告主数据封闭。其实好的DSP必须是和广告主紧密合作的,这样DSP可以知道好的转化数据来做更深度的优化。从有米合作的经验来看,和老外广告主的合作,通常信任感比较强,广告平台可以拿到许多基础的素材,甚至可以接触到这个APP投放项目绝大部分有效的用户数据来支持数据的优化。而在国内却很尴尬,广告主首先想的是,我先在这里投广告,投的不好我再核减广告费用……

因此,实现大数据的生态和谐是需要一个相对比较漫长的过程。但有米会想办法去自建数据平台,补足这块短板。实际上有米现阶段已经着力打造属于自己的数据库,通过合作、采买、甚至是投资并购的方式不断地完善数据的丰富性、拓展数据的维度。

垂直领域DSP或将成为移动程序化广告的突破口

“在现阶段的中国,品牌DSP是很难盈利的,但某些垂直领域比如游戏、金融、电商的DSP却可以实现盈利”

从不少做程序化的公司财报可以看出来,程序化广告公司生存得并不那么好,移动程序化市场也并没有产生正意义的巨头。 正如此前提到的,数据基础残缺、行业上下游的信任机制不健全,导致大而全的品牌类DSP的举步维艰,最终体现为中国市场对程序化价值的低估。

“DSP要做好,DMP是关键,有米相信,现阶段一个好的DMP一定是垂直的”,蔡锐涛提到,我们应该要有信心,就像在页游时代,DSP是已经被验证能产生ROI为正的优质投放模式。另外,电商、金融等领域的数据维度、用户模型也相对成熟,广告投放的流程、信任度、风险共担的意识更强,这是非常好的一个前提基础。

在移动DSP领域,有米也会从我们擅长的垂直领域入手,例如游戏、金融、电商,我们希望用效果来验证程序化的价值。有针对性地归集和整理有米的数据库,有效地建立健全用户的标签及画像模型,为垂直广告主服务。拿游戏来举例,有米需要的数据只是确认你是否为游戏的潜在玩家,你会喜欢什么类型的游戏,是否愿意为游戏充值。我们会通过分析行为习惯、过往使用数据等来判断,而不追求把一个人在整体各个维度进行描述,更不需要知道任何个人隐私相关的信息。提高效率及把握核心数据,是垂直领域DSP要做好的箴言。

推动行业生态,需要不断update最新的技术手段及标准

“不管是研发SDK插件,或是革新积分墙,或是防作弊等,有米的技术团队永远希望提供推动行业发展的能量”

有米的技术团队一直都是向国外最先进的技术手段和标准看齐,希望能用技术的手段来推动行业生态的健康发展。比如在最近发布的iOS 10中,苹果将限制广告追踪的功能实质化。对于封闭性非常强的iOS来说,一旦IDFA受限,意味着没有了官方标准化的识别参数,广告主将失去识别用户的能力。“经过有米技术团队严谨的论证后,我们推出了SimulateIDFA的开源技术解决方案。”

有米将SimulateIDFA开源,首先是消除各家对解决方案的不信任,代码及其获取的数据各方都可以清晰的看到,有没有违规也一目了然;其次,中国的移动营销市场很封闭,当初OpenIDFA问世时,国外的开发者以一种更加开放的心态进行推动,促成了其行业标准的建立,这也正是SimulateIDFA所希望达成的效果。

“当然我们知道,让所有人和行业伙伴接受SimulateIDFA并不现实,但是走出来第一步,也是希望能撬动封闭的生态圈,开源项目也更容易被广告主接受,由各方一同推进解决当前iOS封闭下的追踪用户困难问题。在有米看来,IDFA所代表的设备数据是移动广告的基础,而不应成为各家竞争的焦点,更多的经历应该放在数据模型、依靠数据防作弊以及广告的优化能力上。”目前有米已经开始在部分流量中测试SimulateIDFA。

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2016-10-30
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