有人说大数据产业在未来几年会有几百亿市场空间,甚至不止,其实大多还是在炒作概念。数据不仅要大、还得打通,粘合各种数据服务、服务整个产业链才会有运营价值。
大数据还有几个问题,企业再往前走就必须要解决。一是数据从哪里来?很多业务就是迈不过这个坎而功败垂成;二是大家都喜欢复制,缺乏知识产权保护,如何通过创新业务挖掘大数据价值?
近日京东宣布上线一个大数据产品——京东智圈,将线上的消费习惯应用到线下分析中,看看它是怎么解决这两个问题的。
01又一个O2O布局动作
目前来说,数据支持决策上,很多行业都是空白,只有业内专家才能与技术结合分析。比如零售商家,近年来线下零售持续下滑,线上电商不断挤压。但是利用数据方面,很少进行单品管理,无法有效整合商品属性信息、库存信息和顾客消费偏好等精细化数据,实现精准营销。
反过来看,京东做这个有天然优势,众所周知的是十多年的自营B2C运营经验,平台累积的用户行为数据自然很有代表性,比如可以分析整个季度棉服销售情况,这是单个商家做不到的。
但值得拷问的是,京东以商圈概念为突破口,就是为了帮助商家和用户么,有什么更多考虑?其实,京东智圈这个数据决策平台,是构成京东在整个O2O战略里,技术壁垒的重要一环。
怎么解释?
首先,无论是传统销售、还是B2C、O2O,核心都是对消费者分析、洞察,这是京东最大的优势。
所以,智圈是一种O2O技术传承,在京东很长时间以来的用户画像、小区画像技术基础上,又以地理位置、商业活跃数据为基础,利用大数据建模出各地商圈的丰富形象。
但仅这些是不够的,还要结合“场景”进行分析,智圈还建立了用户层面、商业环境、商家品类三维立体分析模型。而且,这个平台在京东内部和外部已经进行试用,为了更接地气,还建立用户交流群,随时改进一些功能。
也就是说,即使是京东来做,现在也还是在大数据挖掘价值和零售业结合中,不断试错迭代的节奏。目前仅将北京作为实验区域,未来会覆盖全国一线城市、二线城市,帮助用户去进行线下业务分析、精准营销、推送广告。据了解,京东商圈在11月19日alpha版本已经上线,12月10日1.0正式版上线,又增加了支持两个商圈对比功能。
其次,这个平台作为京东O2O战略一部分,挖掘出的成果还会商业化,即完成一些实际运营使命,服务包括京东到家、自营供应商、POP商家等3000多万家线下实体店。
02解决2B、2C痛点才会买账
如此接地气地一步步来做,是因为无论是2B还是2C,都要解决痛点,毕竟对产业链有价值,才会让这个平台更有吸引力。
正如京东集团大数据平台创新部总监邢志峰所说,“O2O充斥着补贴的同时,泡沫也很大,希望通过大数据的方式来避免这些问题”。那么,它是怎么挖掘大数据的?
既然是为了打通线上、线下数据,所以它的思路是:
首先,利用大数据区别于传统数据特点——关联分析能力强,通过建模可以对用户兴趣、爱好、购买力预测,进行线上定位,改变售卖策略,解决一些商家(2B)的痛点。
同时,通过地理位置定位,将这些数据落到线下具体商圈,可以让商家看到消费者需求在哪里,也就解决了用户(2C)痛点。
但没有不断完善的数据和科学的建模都是纸上谈兵,所以,回归到这个最重要问题,数据哪里来?
1.目前来说,使用的用户数据100%都是京东的,将有代表性的用户线上的消费习惯应用到线下分析中。但这些是不够的,所以要继续想办法。
2.其实,“线下还有大量数据没有被充分利用”,商家传统信息化方式是POS机,京东可以补充这些数据到平台上。
但是企业挖掘能力有限,所以,一方面,未来这个平台要提供一些模型、开放预测引擎、数据挖掘算法封装等技术。商家输出数据,平台上就显示结果;另一方面,支持线下企业上传数据,在平台进行综合分析,返回更多符合商家运营需要的结果。
这个思路总结是,“因为给用户带来价值,所以未来商家会主动上传数据”。
3.除此之外,京东还和腾讯地图合作,结合地理位置数据,分析商圈能力。
反思地图功能,多年来不管是谷歌地图,还是百度、腾讯地图,都没有成为O2O入口,原因或许就在于没有挖掘痛点。邢志峰认为,它们缺乏像京东这样的消费数据,O2O核心是要区分真需求和伪需求,二者结合才会体现出价值。
据了解,这个平台更新数据频率是每周更新、每日更新,未来随着数据完善逐渐地实时更新。
03未来商业模式怎么玩?
作为一个新业务,怎么用?上手快才是关键。对大多数商家来说,大数据技术门槛高、数据共享少,所以一定要易看懂(可视化),好上手(数据建模、输出方便)。
对此,京东智圈做了几个创新应用:
其一,通过热力图,把购买需求指数、购买力指数、信用指数等可视化。
其二,支持商圈自定义。场景定义清楚,商圈分为比较固定商圈、新商圈形成、动态商圈。因此,和腾讯地图合作对商圈划分,把用户数据映射在地图上,支持商家查看感兴趣的任意商圈信息。
未来可以做什么?邢志峰认为,这个数据未来玩法会很多,“不过京东更关心的是怎么获取到到这些数据,提供足够弹药,以及怎么鼓励商家把数据共享出来,甚至是交易,最终回归到商业本质中来”。比如,在金融方向,可以和信用结合,给2B更多元化的服务,还会结合京东公有云战略进行推广。
不过,现在刚开始做,只是对线下输出一些数据价值,所以这些都是免费的,“但不代表以后不收费”。对于未来,还要看是否实现了3 W,即合作伙伴、行业、自己的三赢,才能谈得上做出好的商业模式。
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 美媒聚焦比亚迪“副业”:电子代工助力苹果,下个大计划瞄准AI机器人
- 微信零钱通新政策:银行卡转入资金提现免手续费引热议
- 消息称塔塔集团将收购和硕印度iPhone代工厂60%股份 并接管日常运营
- 苹果揭秘自研芯片成功之道:领先技术与深度整合是关键
- 英伟达新一代Blackwell GPU面临过热挑战,交付延期引发市场关注
- 马斯克能否成为 AI 部部长?硅谷与白宫的联系日益紧密
- 余承东:Mate70将在26号发布,意外泄露引发关注
- 无人机“黑科技”亮相航展:全球首台低空重力测量系统引关注
- 赛力斯发布声明:未与任何伙伴联合开展人形机器人合作
- 赛力斯触及涨停,汽车整车股盘初强势拉升
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。