在中国互联网络信息中心(CNNIC)刚刚公布的第38次《中国互联网络发展状况统计报告》中,中国互联网普及率为51.7%,较2015年底提升了1.3个百分点;手机上网使用率为92.5%,较2015年底提高2.4个百分点。从这一数据可以看出,在中国,不管是互联网还是移动互联网都已经高度普及,互联网新增市场不仅仅是个位数,甚至已经落到了1~2个百分点。
对于传统企业而言,互联网的高度普及正在倒逼他们走向互联网+。在过去的两年间,制造、金融、零售、教育……几乎所有的行业都开启互联网+的征程,互联网与传统行业的结合所带来的不仅仅是效率的提升和成本的降低,甚至是商业模式的创新和变革,那些各行各业中行动迅速的企业正在从其所在的行业中脱颖而出。
如果说CNNIC报告中的数据代表着消费级互联网增长的放缓,那么如果有一个关于企业互联网(或者说产业互联网)的报告,那关于企业的互联网恐怕才刚刚开始。在互联网的道路上,传统企业还有一段路要走,对于已经出现新增市场红利不足的互联网企业来说,他们改怎么办?
如今,中国互联网的黄金十年已经过去,对于众多互联网巨头而言,“数据化”正在成为他们转型的必然选择。
早在6年前,阿里巴巴集团董事局主席马云就在一个内部会议上很郑重地说:“阿里巴巴要做的不是一家GMV(商品交易总额)公司,而是一家数据公司。”在马云看来,GMV永远都不应该是电商的核心标准,商业基础设施才是最核心的;沃尔玛为了销售所以产生数据,但阿里巴巴是为了数据才做电商、做物流。在阿里巴巴最新的战略中,阿里巴巴正在通过一场商业变革完成自身的蜕变升级,服务消费者、赋能商家、打造商业基础设施,已超越GMV成为阿里巴巴的核心价值。
转向数据化不止有阿里巴巴这样的巨头,对于京东而言,大数据作为技术驱动的核心引擎,是京东现阶段的重大战略。在《京东平台数据化运营》一书中,京东商城CEO沈皓瑜这样写道:数据化运营已经获得电商同行的普遍重视。为此,商家都在寻求如何努力做到用户体验更好、运营效率更高、成本更低,以便在激烈的市场竞争中取得优势。
可以看出,京东是在用数据化来持续不断优化电商平台的运营,而阿里巴巴则希望将数据化打造成商业基础设施,进而为商家赋能。电商作为互联网行业中的一个重要组成部分,在行业竞争的加剧和运营人员能力不断提升的今天,通过数据化运营提升品质和服务显然已经成为行业的必然选择。
不仅如此,即便是刚刚占领头条、跑步进入新时代的滴滴,也已经将国际化、大数据及人工智能作为新的着力方向:通过大数据的深入挖掘与应用,以智能调配体系连接多种交通工具,不断提升平台效率,降低成本,让出行变得更加高效便捷。因为在滴滴看来,移动互联网公司的竞争不仅是在规模上的竞逐,而是已经开始在人工智能、大数据领域跟全球企业一较高下。如今,滴滴已经在美国硅谷建立了研发中心,未来还将在英国、俄罗斯建类似的研发中心,提升在大数据及人工智能上的能力。
应该说,互联网企业在数据化方面有着天然的优势,因此这种转型也可以说是顺势而为:在新的市场红利逐渐消失的当下,通过数据化运营对现有资源进行深度挖掘。
那么,对于传统企业而言,互联网化这一拨还没有赶上,数据化是不是更没戏了?事实并非如此,互联网与大数据并非非此即彼,或者说要循序渐进,传统企业在互联网+的过程中,云计算、大数据、移动互联等新兴技术几乎都是标配。
数据化运营并非只是互联网公司的专利,传统企业同样可以通过运用大数据洞察隐藏在复杂性之下的潜在规律,为决策者提供构筑数据决策力的建议以及数据决策力评价指标体系,全方位地帮助企业构筑数据决策力。百分点打造的《数据决策力白皮书》认为,数据将在全员与价值链创新、密切的客户关系、快速的市场反应能力、敏捷的企业运营和创造新业务及新价值这五个方面为决策者提供支持。
市场调研机构IDC的报告指出,数字化转型已经成为所有企业应对挑战的主要战略,预计到2018年,全球1000强企业中的67%、中国1000强企业中的50%都将把数字化转型作为企业的战略核心。
对于传统企业的数字化转型,IBM公司则建议,实现企业的数字化转型首先要创建一个完全数字化的独立运营体系,在原有体系数字化的同时将整个体系整合起来,尤其是运营和管理体系;其次是重塑客户体验,对自身进行改造和提升,开创一些全新的数字化产品和服务,以消费者为中心生产个性化产品。
应该说,在技术面前,传统企业和新兴企业都是平等的,谁抓住了他们,谁就抓住了未来。
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