最近有三个产品的改版引起了我的注意：一个是网易跟帖上线了标签功能，用户可以给其他跟帖用户打上特定标签，看上去是为了提升互动性和实现用户自运营；第二是百度图片搜索频道，很多图片已经自带标签进而实现结合图片内容的广告；第三个则是微信上线了6.2版，一个显著变化是给好友加备注更加容易了，加备注的方式是贴标签。给跟帖、给图片、给好友加标签，实际上这几个有代表性的产品反映了一个大的趋势：互联网内容正在标签化。
互联网内容的标签化
所谓标签，是一些概括性的词汇或者短语，用来描述某一内容。这些内容形式最常见的是文章，但也可以是一件商品、一段视频、一张图片、一首歌、一段评论、一个联系人，等等，你能想到的一切互联网内容就在被打上标签，除了标签自身之外。与“类别”不同的是，一个内容往往只属于一个类别，但却可以拥有多个标签。同时，类别相对固化，只能选择某些列表，而标签则是无上限扩展、自由添加的，不同类型的内容，都拥有海量的标签库。
举几个例子你能感受到标签在互联网中越来越强的存在感。过去QQ联系人只能分组，但微信通过标签改变了好友分组手段，一个好友即可以是“校友”，又可以是“工程师”，还可以是“基友”，改变之后管理和筛选好友更加方便了。再比如过去看京东商品评论，必须浏览评论内容，后来又了分类可以直接看好评和差评，现在则可以直接看关于评论的几个主要标签，这些标签又可以反馈到商品上，帮助用户快速了解商品。实际上这参考了豆瓣对电影评论的标签化处理。
这些标签来源多样，一部分是内容生产者自己贴的，比如添加商品时、上传视频时、发布文章时，实际上HTML网页内容制作就对标签有支持，主要是为了搜索引擎更好地索引，不过这些标签都相对有限。还有一部分标签是通过数据挖掘自动生成的，这些标签用户不一定看得到，这些标签最终被用作兴趣推荐、精准营销。
最多的标签来源，却是用户，即UGC，这些标签更能反馈内容本身，而且很多内容的标签需要发挥群众观点力量，比如商品评论，再比如视频内容的标签。UGC模式极大地提升了标签数量和跟内容的匹配度。
标签对于互联网的价值
为什么我们要给互联网贴上标签？一个背景是互联网内容量正在与日俱增，在WEB内容大爆炸之后，移动互联网时代，随着生产成本的大幅降低和生产方式的巨大革命，互联网内容正在爆炸式增长，内容迎来更大规模的膨胀。如果说WEB内容是原子弹级别，那么移动互联网带来的内容则是氢弹级别。
首先，腾讯等互联网巨头开始投入巨资自制或扶持内容，这吸引着民间力量去产生大量的优质、专业和长尾内容，而这些内容形式非常多样化，表情、动漫、视频、文学、文章……PGC的模式体现得淋漓尽致。
其次，平台化的思维让人人成为内容生产者。互联网产品都在平台化，网易新闻本来是采买和自制内容为主，跟帖横空出世之后用户成为内容的再创造者，从近期推出跟帖标签、以及网易热产品来看网易还再继续推动UGC模式，阿里、百度都在尝试让用户来给自己生产内容，卖家添加商品、用户对商品和搜索结果页添加评论，微信公众账号更是平台化思路的明星产品，产生的内容已占据移动互联网半壁江山。
最后，内容生产方式多样化且门槛更低，手机方便地跟帖、手机拍照应用、短视频应用、运动摄像机……内容生产前所未有地容易。
内容大爆炸给标签带来了用武之地。
第一它可以解决“发现”的需求，海量内容，消费者要找到自己感兴趣的内容，标签是最可靠的形式，对于内容生产者而言，标签是很有效的内容整理、组织和管理的手段，还能通过恰当的标签吸引用户，便于用户发现。
第二是标签有助于挖掘数据价值，通过技术挖掘得到微博用户的标签、商品评价的标签、阅读兴趣的标签等，一边进行智能推荐提升体验，另一边则可进行精准营销。
第三是实现产品的自运营，这是豆瓣杨勃提的一个概念，UGC类产品用户自发地管理，豆瓣大量应用UGC标签对内容进行管理。网易跟帖用户可以给其他人贴上“地域汪”这类标签，有助于保持社区讨论氛围、维持内容的调性，同时让社区更加好玩，符合年轻人的文化，网易跟帖从2003年12月诞生到现在已经12年了，网易应该也期望找到跟产品一起成长的用户体系和社区氛围，“跟贴标签”就是一种尝试。
标签化催生的经典应用
标签还将被用在哪些地方？我认为以下一些产品，与标签有着很大的结合空间：
1、标签化新闻。资讯内容大爆炸正在带来信息过载问题，如何让用户只接受自己感兴趣的内容？一方面给用户贴上资讯兴趣标签，另一方面给内容本身贴上标签，进而实现个性化资讯推荐。还有一种方式是用户根据自己的兴趣关注特定标签的内容生产者，如自媒体，但这种方式依然会接收大量垃圾信息，这跟微博订阅模式的弊端一样。
2、标签化电商。如果你仔细浏览下淘宝或者京东的商品标题，会发现一团乱麻，卖家会将一切关键标签都体现在商品里面，以便于被搜索到。电商平台未来会更注重标签功能，将标签与标题分离，并且与用户评论标签等数据结合起来，进而更好地管理商品、帮助用户更好地发现商品。
3、图片标签化。图片搜索现阶段本质是“图片标题搜索”，你只能搜索咖啡杯，不能搜索“印有一只猫的咖啡杯”，因为搜索引擎识图能力还很初级。不过，随着识图技术的提升，未来一张图片在标题之外将有更多标签，比如一张咖啡杯的标签可涵盖星巴克、陶瓷、圆形、白色等标签，这将更利于用户搜索图片，同时可基于图片标签做一些广告。
4、视频标签化。最近有三家创业公司被广泛质疑，其中云视链所宣称的技术正是视频标签化，“云视链是一种全新的视频交互模式，依托计算机视觉技术，实现视频中物体智能追踪，让用户可以点击视频中的物品或人，实时获取与之相关的信息，可广泛应用于电商，科教，娱乐等领域。”，虽然是吹牛的，但说明这个技术还是有很大应用空间的，百度等公司的机会可能更大，给每一帧视频贴上各种标签，从流媒体变为结构化的内容形式，可以实现边看边买这样的应用。
5、评论标签化。如果一个商品有几万条评论对用户其实并无太大参考意义，因为没有人能浏览完所有评论。但如果将评论进行标签化整理，最后会发现几个或者几十个标签，这些标签很大程度就可以反馈这个商品的情况。这不只是可以应用在商品评论上，网易跟帖本身是一种评论，虽然现在支持的标签很少，但未来可以支持更多标签，进而让资讯消费者可以快速一览所有评论的概况。网易则可以基于这些标签去更好地对用户进行画像，进而实现新闻个性化推荐和精准营销。
6、用户标签化。网易跟帖目前支持对用户进行标签，如果一个用户被贴上“地域汪”这样的标签太多，可能会影响到他发表跟帖的权限。实际上这是在通过标签对用户进行管理。微信让人们更方便地给好友贴标签，这些标签不只是便于用户检索好友，未来还可以成为微信做精准用户画像的一部分，你给一个朋友贴上“车迷”的标签，他朋友圈看到汽车广告概率可能更高。用户标签化即可以用于用户管理，又可以用作精准营销。
给互联网贴上标签，是内容大爆炸的救命稻草。通过标签可以对海量内容进行整理、管理和发现。标签还能实现精准营销这样的价值——它是互联网大数据之上的“大数据”。
微博@互联网阿超 微信 罗超（luochaotmt）
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