文 | 穆楠
摩尔定律由英特尔创始人之一戈登·摩尔（Gordon Moore）在1965年提出，它揭示了信息技术的高速发展，具体的说，是“当价格不变时，集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔18个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每1美元所能买到的电脑性能，将每隔18个月翻一倍以上”。
这一实践多年的计算机学科学科定律，虽然远没牛顿的经典力学、爱因斯坦的相对论般源远流长，但在目前为止在IT行业仍然是个金科玉律，尽管这两年来随着PC行业的下滑与移动行业的增长接近饱而屡受质疑，但摩尔定律在计算机行业带来的变革，已经影响了了几代人。
这其中，就包括昨天来华的几个全球“最聪明”大脑——美国奇点大学教授。Neil Jacobstein，奇点大学人工智能项目负责人、美国国防部及NASA顾问；Brad Templeton，奇点大学网络与计算项目负责人、谷歌无人驾驶项目顾问；Raymond McCauley，奇点大学生物技术和信息学项目负责人。
此前的文章《奇点大学，如何为人与机器书写历史》已经简单介绍了这所神奇的机构，不再赘述，而24日在百度百家《the BIG talk》上演讲了三个教授，则真正让现场的百人学员与媒体零距离接触了奇点大学的风格。
当最前沿科技讲坛坐落在故宫旁的明代永乐十八年建成太庙中，绚丽的灯影打在沉稳的建筑之上，相隔6个世纪的两种文明碰撞的声音让人在眩晕中带着些许兴奋。
事实上，基于互联网的高速发展，在这个领域中美信息鸿沟已经已经越来越少，所以，在一整天的授课中，三人介绍的更多的是理论基础与方法论以及美国本地的一些案例，主要涉及三个领域——人工智能、网络计算与数字生物技术。
左：Raymond 中：Neil 右：Brad
1、指数思维带来的变化
这一切改变，都要基于“指数思维”的思考方式，相比于传统的线性思维方式，指数思维所带来的变化是惊人的，如果你早已忘了初中数学中的中的指数概念，就简单看个例子
“如果同样走30步，每步1米，按照线性思维的1，2，3……30总计走了30步，共30米，而指数思维则是1，2，4，8，16……最后30步的距离超过10亿米，已经可以绕地球几十圈，这就是线性与指数的差别”。
而应用在前沿技术中，产生的则是一种“技术爆炸”，这也是著名科幻小说《三体》中黑暗森里体系的理论基础。
Neil教授希望，新一代的研究人员都可以用指数思维来思考问题，在奇点大学的理念中，也希望用这种方式来解决10亿人口以上带来的问题，包括贫穷，饥饿，气候等，信息技术的发展有可能让各行各业都带来指数量级的发展，各学科之间也需要融会贯通才能更好的解决上述问题。
2、人工智能可被人类掌控
值得注意的是，Neil认为我们已经处于技术指数增长的起步阶段，但“人类尚未做好准备”。他举例称，随着人工智能的发展，用不了多久在美国有60%的人力劳动将被机器取代，即使在中国，首屈一指的代工厂富士康也在研究如何用机器人取代工人， 这让人不免感受了机器的威胁， 与“钢铁侠”穆斯克认为机器将毁灭人类不同，Neil是个明显的乐观派——尽管技术的发展会减少就业，甚至包括呼叫中心、收银员，甚至警察都可能被取代，但机器的发展会带来更多的财富，并“平等”的分配给世界。
对于人与机器的的发展，Neil觉得两者并不是在竞争，最后的结果会是人类是掌控机器，当然，对Musk提出的及其威胁论以及技术的潜在威胁，奇点大学也一直在做预防工作。
从更广泛的角度来说，技术的革命已经在颠覆传统各行业，Neil就举了柯达与instagram的例子，前者在1996年时拥有14万员工，市值高达280亿美元，随着数字技术与移动互联网的来临，在2012年柯达市值不足1亿，宣告破产；而仅13个员工的移动APP服务商instagram，在成立的第三个年头估值却已经达到10亿美金。在美国，Netflex 与 blockbuster，uber 与出租车，airbnb与传统酒店，都是互联网新势力博弈传统旧产业的经典案例，这种由技术带来的互联网变革，也催生了众多伟大的公司，谷歌、微软、亚马逊、Facebook以及苹果，都受到奇点大学的赞许。Neil甚至认为，即使他们在各自的领域范围内抢占再多的份额也都称不上“垄断”。
已经被证实的互联网、加上3D打印、数字生物科学都是可能成为指数级增长的公司，“如果你所在的企业扔处于线性思维，并以线性速度成长，就要小心了，它很可能被新技术所取代”，他提醒现场传统行业的学员们。
3、自动驾驶技术已经成熟
Brad Templeton是谷歌自动驾驶汽车的顾问，他在公开课上也提及了不少有关自动驾驶的问题。
受限于情绪及经验，并非每个人都能成为好司机，尤其是新手女司机，成为马路杀手的几率非常的高，各种惨绝人寰的视频正不断的提示我们这一点。所以，无论是从司机能力、还是从提高效率接受时间的角度来说，无人驾驶都是值得关注并投入的技术，未来人甚至可以直接躺在车里睡觉，“机器人掌控汽车，不用担心驾驶技术，不用去担心去找车位”。
Brad介绍称，包括谷歌等互联网公司，以及大部分中高端汽车集团研究的无人驾驶汽车并已经初具成果，我们常见诸报端的可能就是谷歌的街景拍摄汽车了，它已经安全行驶了足以让人放心的里程，下一步，就是如何在法律框架范围内正式进入城市交通。大众（包括奥迪）、日产、丰田等在Brad的视频展示中也看起来相当成熟。
事实上，在已经上市的一些高端车型中，类似自动泊车，行驶（并线、倒车、坡起）辅助功能呢个已经相当常见，这些都可以视作自动驾驶广泛应用的前哨实验。
不过，在楠哥看来，信息领域的鸿沟可以靠代码搞定，但在现实社会中，尤其是交通领域，中美之间，或者说发展中国家与发达国家的科技成果仍然是无法共享的，在我每天穿行的北京交通线路中，你很难想象在早晚高峰期有一辆无人汽车可以穿行自如，谁都知道，在这个大多数司机都不是太守规律的交通网络，你越遵守规则越智能，可能就意味着更多事故与更多拥堵。
数据显示，中国每年因交通事故遇难的数据是6万多人，并且已经连续10年保持这个不光彩的“冠军”头衔，要想摆脱这个大问题，显然不是靠自动驾驶与智能汽车可以解决的。
除了上面提到的三方面，奇点大学公开课还交到了生物工程与人类基因测序等课程，现场回答了不少问题，更多的内容，请保持关注百度百家（http://baijia.baidu.com/）的与BIG talk专题报道。
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