谷歌正在计划推出使用其无人驾驶汽车的租车服务，打车应用Uber也在近日宣布与卡内基梅隆大学合作在匹兹堡建立Uber高级技术中心，该中心的项目包括无人驾驶汽车的研发与设计，以及各种汽车安全技术。
这两则消息放在科技圈里都能够称得上是大事件，但很显然那些靠驾驶汽车技术为生的出租车司机们，比起天天闷在办公室里靠脑力为生的科技工作者来说，更应该对此引起重视。遗憾的是人们往往觉得这些高新前沿的技术离生活很遥远，这导致每一次大的科技进步都让部分人有些措手不及，甚至为此丢掉饭碗。
在美国的硅谷科技园，装备有摄像头、传感器、导航系统的机器人保安已经投入使用，这些机器人能够自动避开垃圾桶、墙壁等障碍物，还可以将巡逻过程中监测到的异常情况及时传送给控制中心。机器人保安的投入使用，直接让保安员丢掉了饭碗。因为无论从薪酬还是工作效率上来看，前者都比后者具备相当大的竞争优势。
今天的出租车司机面临的处境与那些保安员们当初的处境并无二致，显然，他们也和保安员们一样尚未意识到问题的严重性，如果能够意识到自己即将因此丢掉饭碗，他们起码可以提前为将来做打算。谷歌的无人驾驶汽车租车服务一旦成功推行，对传统出租车行业造成的冲击是显而易见的，因为乘客出行的打车费用会大大降低，打车过程也将更为便捷。
当然，我相信在无人驾驶汽车正式投入使用初期将会出现一系列问题，比如人们最关心的如果乘坐无人驾驶汽车出了交通事故，责任该如何判定的问题。对于无人驾驶汽车来说，其操控中心就像人的大脑，但其智慧和复杂程度还远不能与大脑相比。特别是机器相对人来说最大的缺点在于仍旧停留在“经验式学习”阶段，而经验既是“数据”，也就是说无人驾驶汽车能够尽可能多的适应各种路面情况，或许还需要通过不断地遭遇各种“不测”来习完善自己的“数据库”。
科学家们说研究无人驾驶汽车技术是为了尽可能多的避免因为人为因素造成的交通事故，从目前导致交通事故的原因来看，这一点倒是十分说得通。仅以中国举例，2014年底公安部公布的数据显示，中国每年有6万人死于交通事故，超过九成以上是因为驾驶人违反交通法规导致。我们可以试想一下，如果把制定好的交通法规以计算机程序的方式输入无人驾驶汽车的大脑，除非程序遭到破坏，否则交通违法现象将几乎不复存在。
说到中国，当然也要提一下中国的无人驾驶汽车的研发进展。2013年，解放军报曾刊登过这样一则消息：由中国自主研发生产的第三代无人驾驶汽车完成高速公路测试，这辆车在高速公路上行驶85分钟、114公里，并完成33次超车。第三方认证组最后给出的结论是该车已达“国际水平”。我不知道这个国际水平是个什么水平，但很显然中国的无人驾驶汽车厂商距离谷歌目前的水平还差一点。
唠叨这么多，我还想对科技工作者和相关部门说两点，一是在一项新的技术应用于生活之前——特别是可能导致某些人丢掉饭碗的技术，有关部门能否提前跟这些人打个招呼，以便人家能够提前习得其他谋生的手段。二是科技日新月异，每个人都该保持危机感，因为说不定哪天你就会被机器所取代，成了无用人。科技是用以改善生活的，可千万别让人觉得是扰乱生活的，给那些科技危险论者落下口实。
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