京东集团CTO张晨：挖掘大数据金矿

自加盟京东集团之日起，张晨就一直致力于通过技术创造更好的用户体验和价值。

“中国没有一家公司有像京东这么好的数据，我们把它叫做数据王国，真的是一座金矿。这些用户真金白银消费产生的数据不会撒谎，不会从众、人云亦云。当你花钱做一个交易的时候，这个数据是非常真实的。”

如今，张晨正在努力挖掘这些大数据之中蕴藏的丰富价值。

降成本提效率

降低成本、提升效率一直是京东奉行的原则，而大数据在其中功不可没。例如，JIMI（京东人工智能客服机器人）可以通过大数据了解并判断用户的需求，同时精准掌握产品信息，在售前咨询方面，部分品类的回答满意度已经超过人工客服。2015年，京东通过JIMI节约的人工成本可以买15000台iPhone6s。

我们大家都知道，物流、配送和供应链管理，一直都是京东相对于其他电商的明显优势。如今，京东又在利用大数据，进一步提升供应链的效率。例如，京东正在利用大数据来减少拆单。过去，因为仓库分布等原因，用户在京东的一个订单可能会被拆分成几个来配送，不仅让用户多次接收快递，还会增加京东的运营成本。如今，京东通过大数据分析并优化仓库货品的种类和布置，初步测试结果显示，这些举措会让拆单率下降8%，带来用户体验和运营效率的提升。不仅如此，京东还在通过大数据优化库房拣货路径和物流配送路径，在提升效率的同时实现了节能减排。

对于以自营为主的电商来说，采购的商品卖不出去固然让人沮丧，商品全部销售一空却补不上货更让人焦虑。而且，由于京东采销人员管理的SKU数量不断激增，不仅用于补货的时间越来越长，补货的效率也亟待提升。

为此，2014年上半年，基于大数据技术的补货模拟平台启动。该平台运行于Hadoop集群中，会使用历史半年至一年的全部历史数据，包括库存、出/入库量、销量、采购，模拟完全按照采购建议的数据进行采购生产，推演每一天的库存变化形成模拟库存，并使用模拟库存循环计算新的采购建议量，进而将从模拟库存计算到的现货率和周转天数与实际的现货率和周转天数进行对比分析，定量评估系统建议数据的合理性和业务运营的优化程度。张晨透露，当京东全面采用了智能补货系统之后，补货工作效率提升了50%以上。

提升用户体验

在京东内部，不断提升用户体验是作为一个最为关键的KPI，深深地融入了京东人的血液之中。而这些年来京东积累的高质量和精准的大数据，则能够帮助业务部门完成“提升用户体验”这个看似不可能完成的任务。

例如，京东可以通过大数据，精准描绘用户画像，了解用户的特性和需求，进而提供个性化的服务。张晨举了个例子：当京东监测到有一个用户的账号开始关注奶瓶、婴儿车这类商品的时候，相关的用户模型就会通过匹配，判断出这个家庭将有孩子了，随着后续的用户行为信息，京东还能够判断出孩子的性别。“光这一个信息就可以一路服务这个家庭18年，京东知道这个城市、这个小区同年龄段的孩子最喜欢什么玩具、该读什么书、假期该去哪里玩，精准的数据可以给用户提供非常好的服务。”

京东这样的电商，对于用户也是个信息平台。用户看到的产品推荐、搜索呈现结果如果能准确命中其需求，不仅可以提升用户体验，更可以提高用户的购物效率。“有人说在网上买东西是越便宜越好，但京东的数据显示，越来越多的用户在追求品质生活。”

通过大数据分析，京东还能够分析出不同区域用户的购买力数据和品牌偏好：例如，北京的望京地区用户购买力指数较高，在选购电饭煲时，一些进口高端品牌就会排在前面；而在北京大兴区的黄村地区，其购买力就要低于望京，这里的用户更倾向于选择性价比较高的国产品牌电饭煲。“在为用户呈现搜索结果或进行产品推荐时，我们利用小区画像、用户画像等数据，就会给出更精准的结果。这种个性化服务会让用户和京东实现双赢。”张晨表示。

帮助合作伙伴成功

对于京东大数据部门来说，无论是业务部门还是商家，都是他们的客户和合作伙伴；而他们开发大数据产品和工具的最终目的，都是帮助合作伙伴取得更大的成功。

对于任何一家电商平台而言，在一个产品销售周期内如何合理制定价格策略，在达成销量的同时实现更好的利润相当关键。过去，商品何时调整价格，降价到什么程度，往往依赖京东采销人员的经验。如今，京东通过大数据模型和预测工具，提供了动态定价工具，可以通过季节性、生命周期、友商价格等等因素缜密科学地设定商品价格。在典型商品的对比测试中，京东在使用动态定价之后，商品销量、、销售额、，毛利额都明显大幅提升，几乎所有的业务指标都有了明显的提升。也正是由于大数据能够帮助业务部门进一步提升他们的能力，他们才会更加乐于使用大数据产品。

大数据甚至还能够帮助京东进一步拓展合伙伙伴。如今，京东正在通过“京东到家”和“京东新通道”等拓展线下合作伙伴。而京东大数据部门则开发了一个“智圈”项目，它结合了京东线上数据和腾讯地图线下数据的商业工具，从环境、行业、人群三个层面对商圈进行分析，帮助线下商家和O2O从业者进行精细运营。

例如，有一家连锁店在北京有两个分店，但盈利状况完全不同。通过“智圈”，就可以明确告诉商店的运营者两家店周围的商业竞争环境、周边用户平常喜爱的品牌、购买的产品价位等等信息，从而帮助店主制定精准的采购策略、促销策略。

“大数据不仅仅是降低成本的工具，其关键是能够提高用户体验、创造价值。要把大数据用好，核心在于保证数据的精准，并进行有效的建模分析。”张晨总结道。他同时透露，京东将通过云平台逐步开放自己的大数据能力，帮助更多合作伙伴共同成长，而这个时间点可能会在今年4月。

看来，京东已经做好了准备，不仅自己要开采大数据这座金矿，还要帮助更多的合作伙伴一起来挖矿。

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