从“看得清”到“看得懂”：视域提升带来的管理“魔法”

原标题：从“看得清”到“看得懂”：视域提升带来的管理“魔法”

熟悉脑极体的读者可能会对极术社区有印象，我们好几篇有关芯片的稿件中都提及过这个技术社区。极术社区是我们科技码字工最常逛的论坛社区。在这里浏览前沿的技术讯息，总会get到新知，收获一些灵感。

最近因为寻找选题在极术社区里瞎溜达，发现了一个《安创芯视野》系列栏目，里面分享的内容干货满满。其中有一期是安谋科技视觉方向市场经理李黎明分享的智能摄像机，内容引起了社区内的讨论。这期分享的内容也给笔者带来了一些新知和思考。

我们知道，摄像头早已不是此前简单的小相机了，现下摄像头的功能丰富，是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于相机内，具有多功能、模块化、高可靠性的机器视觉系统，可以为后续的安防、交通等应用提供助益。

同时得益于云计算、AI、机器学习、DSP、FPGA及大容量存储技术等，其智能化程度不断提高，可满足多种机器视觉的应用需求。总体而言，正如安创芯视野分享的内容所言，摄像头近几年的变化开始向边缘计算、部署安全性、走向云原生转变，这些变化不仅丰富了摄像头的功能与应用，也延长了相机的生命周期。

在计算机视觉技术的深入影响下，摄像头产品近年的变化与发展，趋势与应用还是值得我们记录与讨论下的。

延长生命周期

回溯摄像头的变化，每次的升级都离不开算法、芯片、关键零部件等的创新，在AI技术还未成熟以前，摄像头一直作为视频图像的记录设备，功能简单，记录与存储是其主要的功效。如果需要对一些视频数据进行处理，也只能上传到服务器或者一些其他智能网关上进行分析。

在计算机视觉技术的飞速发展下，摄像头也走过了数字摄像、网络摄像的阶段，进入到智能摄像的时代，摄像头产品也发生了巨大的变化。

1.第一个明显的变化就是，向边缘计算的转变。目前摄像头端侧都会具有AI计算的能力，可以对物体进行识别、检测、定位等功能，例如我们在机场、火车站等公共场所都会看到闸机摄像头的应用，其人脸识别等功能直接是在设备端侧应用。

2.摄像头设备安全性越来越高。无论是因为数据本身的价值，还是因为数据隐私越来越被关注，摄像头的安全性愈加被看重，安全性能也不断升级。摄像头背后蕴含着丰富的数据，一旦被别有用心的黑客入侵窃取，带来的损失无法估量。在一些固件升级的过程中或数据传输的过程中，都会有安全管理的流程层层把关。

3.在万物都可上云的时代，云原生的功能也是各类AI智能设备重点考虑的选择之一。对于智能摄像头来说，在云端的应用商店中，可以选择一些新应用场景，用来丰富功能，设备可以根据需要不断更新，这也间接延长摄像头的生命周期。

摄像头从简单的记录设备到具有分析处理数据的功能，并且依靠云原生的能力可以不断的在线升级。这些变化不仅丰富了相机的功能，也拓宽了应用的场景与规模，延长了其生命周期。而在智慧城市、智慧交通等具体的应用中，我们会真切地感受到这些摄像头加持下的魅力。

管理效率的升维

智慧城市的建设是近两年许多城市不断加码与升级改造的重点项目，也被写入十四五规划中。而在智慧城市的管理前端，一个个遍布全市区的智慧摄像头是排头兵。

此前在深圳举办的高交会参观学习中，我们看到了这些智慧社区管理的“魔法”景象。在智慧城市基层事务的管理中，社区是最小的行政管理单元。如果社区覆盖的单位人口密度高，处理的琐事就非常繁杂。就拿咱们常见的井盖丢失事件来说，如果没有热心群众的举报，社区一般是不容易发现这类事件。但如果在有智能摄像头的情景下，这类事件就会立马被摄像头捕获，通过后台系统的警情预告，社区工作人员会接收到后台推送的讯息，可能过去井盖丢失两三天才能被完全处理，现在可以即时得到解决。

而在一些公共场所中，一些具有火灾隐患的物品被堆积，也能被智能摄像头迅速抓取，后台设备会红框显示出来；在工地施工的场所中，施工过程中是否存在安全隐患、垃圾堆放与清理是否到位等，这些曾经只能去现场抽查督导的情况，现在可以通过智能摄像头来远程监控。在一些社区工作人员人手有限，存在人力视觉盲区的地方，这些智能摄像头就可以作为社区工作人员拓宽视觉的存在，不仅能够迅速发现异常信息，也能通过与其他系统协同快捷的反馈信息，助益社区治理工作的效率提升。

在我们常见的家庭场景中，智能摄像头也在不断发挥出越来越重要的作用。过去的家用摄像头只是具备记录的功能，现在的智能摄像头可以精准识别人形的异动，如果遇到一些突发状况，如小孩哭泣、老人跌倒、物品碎裂等，会立即向手机推送提醒消息。我们不用在眼巴巴地盯着摄像头来时刻关注守护家庭的安全。

视域升级，普惠未来

摄像头可以执行的功能变得越来越丰富，智能摄像头也成为视频监控智能分析的主流发展方向。据悉目前智能摄像头已经占到视频监控智能化应用近70%的市场，随着技术与应用的需求与变化，智能摄像头的未来前景无限。

不过在现阶段，摄像头还需要在分析能力方面进行升级。虽然智能摄像头拥有识别监控的功能，但在行为分析方面，如一些重要物品监视、可疑危险物品遗留等行为的机器识别，数据的分析能力还有较大的提升空间。在对群体的态势分析方面，如人群密度分析、人员聚集分析等，对重点区域或人员聚集较多的场所态势进行分析等，仍然需要加强。

随着5G网络带宽的不断增加，数据存储空间快速扩张，智能摄像机在安防与监控、家庭看护、疾病监护等方面应用愈加深入。未来随着算法模型的不断升级，可以进一步提升语音识别和语义理解的准确程度，在安防、教育、交通等系统领域中发挥更加精准的功能，从事前预防、事中处理与事后监控等事件全流程助力。

深度学习算法的成熟为计算机视觉技术带来革命性进步，人、车、行为、场景识别等功能纷纷突破应用门槛，摄像头也从“看得见”“看得清”走向“看得远”“看得懂”。

拿交通领域来说，摄像头的车辆识别技术已经从初级的基于车牌的车辆识别应用阶段，发展到车型识别、套牌车识别等精准的车辆识别应用阶段。得益于车牌识别技术的提升，使得“以车找人”成为现实，这也为警方破获各类案件提供助益。

这些智能摄像头的升级变化与案例只是冰山一角，在实现安防功能之外，智能摄像头在智慧城市的管理、家庭的防护、医院的监控等各个行业将全面释放潜能。基于这些应用场景的变化与需求，未来也会有更加深度的系统智能化改造。

新增的场景需求、不断升级的软硬零部件设备，将共同驱动摄像头上下游产业规模空间不断增加，当然这不仅仅是商业价值方面的提升，也会为人群的安居乐业助益，带来普惠的社会价值。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。