如何在元宇宙中打击欺诈行为

原标题：如何在元宇宙中打击欺诈行为

在过去的一个月里，从Facebook和微软，到腾讯，甚至Yandex，几乎所有的世界科技巨头都宣布了一些新的功能，这些功能将使他们的公司进一步进入元宇宙领域。

下一代互联网，我们的离线生活将通过3D表现、沉浸式数字环境和图形增强的社交网络与我们的在线生活越来越紧密地联系在一起。

我们与这个新现实的互动方式将比我们所能想象的更广泛。它将不仅仅是关于我们的手机和电脑，而是关于我们难以想象的新界面。这些将包括智能眼镜，它将为我们呈现一个增强的现实--旨在提供信息和娱乐--它将出现在我们的日常生活中。其他可穿戴技术将与我们无处不在，收集数据，但也让我们有能力做一些今天看起来像科幻小说的事情。

在这个新的元宇宙中，我们很快就会做大多数与今天相同的事情，无论它是在线还是离线。游戏是最先进入这个新世界的事物之一（实际上，随着Decentraland和The Sandbox的出现，它已经进入了这个世界），其他形式的娱乐也将很快跟进。同时，我们将看到电子商务的到来。随着时间的推移，将出现受监管的行业，甚至医学，你将在虚拟环境中与医疗专业人士互动。

一方面，这一切听起来很奇妙。这正是我们自AR/VR概念普及以来一直在等待的虚拟仙境。另一方面，它提出了某些问题。其中最主要的是那些与欺诈有关的问题。在一个每个人都隐藏在数字面具后面的虚拟世界里，你怎么能分辨谁是谁？

当为虚拟土地或音乐会门票付款时，我们如何能够确保接收者是为其付款的人？在元宇宙中收集了如此多的身份数据，我们如何能够分辨出哪些是正确的，哪些是错误的？当然，今天的欺诈预防方案将无法完成这一任务。

身份欺诈——互联网最古老的克星

自从有了互联网，寻找建立网络参与者的身份和消除欺诈的方法一直是最活跃的创新领域之一。在万维网的早期，网络规模较小，人们在进行交易时愿意通过电子邮件分享他们的真实姓名和地址，但这种情况只持续了很短的时间。到1995年，像eBay这样的网站满足了人们的需求，不仅列出了待售物品，而且还承担了人们支付的物品实际上无法到达其最终目的地的风险。

当然，风险并不需要在平台上停留很长时间，很快就出现了为个人购买的东西签发保险的保险公司。读这篇文章的一些人可能还记得，在网上拍卖网站和早期电子商务市场上购买东西时，可以选择支付保险。

金融技术，最终呈现出了自己作为防范网上欺诈风险的守护者。今天，像Stripe、PayPal和Dwolla这样的支付处理商已经承担起了验证在线支付者和接收者的身份的责任。银行和信用卡公司也参与其中，所有这些公司共同收集用户的身份文件，对其进行验证，然后通过双因素认证等方式验证付款。

然而，在元宇宙中，过去十年来为减少欺诈而实施的身份检查可能还不够。通过进入这个虚拟世界，我们将进入一个现实，其中包括更多的自己，而不仅仅是我们的付款。

例如，远程医疗很可能成为我们与医疗保健提供者互动的主要方式。我们将在数字教室上课，我们将需要证明真的是我们在考试，而不是替身，以便获得大学学分。技术正在使人们能够用超现实的皮肤和计算机生成的音频来掩盖他们的外表和声音。一般来说，人们会想知道与他们互动的人是他们说的那个人。

人工智能、深度学习和高级神经网络

今天的互联网和明天的元宇宙中的欺诈预防之间的主要区别是需要分析的大量的数据。在即将成为我们家园的虚拟世界中，每一步都会发生互动。需要实施能够管理所有这些数据分析的技术。

当然，目前需要分析的文件数量远远大于仅在十到十五年前所能想象的。出于这个原因，每次你在网上开立银行账户或申请贷款时，你被要求发送的护照或驾驶执照的照片都会用人工智能进行分析。有时，如今受监管的平台可能会要求你拍一张自拍照，与你的文件进行对比，这里也使用了人工智能。一些公司甚至已经想出了如何通过分析视频片段来验证你是谁。有趣的是，这种技术甚至被用来进行工作面试！在元宇宙中，这些技术都被用于验证你的身份。

在元宇宙中，这些技术必须得到快速改进。不仅算法需要通过机器学习变得更好，而且需要开发出能够将音频、文本和行为分析等东西应用于我们所写、所说和所做的一切--实时的。这将需要一种尚未实现的计算效率，并可能导致神经网络的进展，而这种进展甚至几乎从未被理论化过。在今天的人工智能/ML的基础上进行改进。

直到我们得到扎克伯格等人向我们承诺的那种真正的 "元宇宙"，还需要多长时间，仍有待讨论。归根结底，在我们真正进入未来的数字家庭之前，需要解决一大批技术和伦理问题。明天的大部分数字化转型今天就可以实现。

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