原标题:视频营销大时代,人才缺百万,AI编导已就位
采写/吴刚、万天南
编辑/陈纪英
用“机器”代替编导等短视频专业人才,靠谱吗?
随着直播短视频的红利呼啸而至,网红达人、MCN机构、品牌商家蜂拥而来。短视频市场需求暴涨,专业人才稀缺昂贵、生产工具滞后、优质内容供给不足、营销转化效果低下等痛点越发凸显。
如何低成本批量产生短视频内容,成为了越来越多中小品牌商面临的共同挑战。
日前,阿里设计团队上线了一款短视频生产工具“云剪”,专门为电商场景定制短视频解决方案——利用基础的图文视频等素材,可以简化批量生产短视频素材,试图帮助中小商家低成本搭上短视频营销的高列。
短视频营销风起,百万人才缺口待补位
品牌、平台,永远逐流量和用户而居——短视频,作为用户聚集的“闹市区”,是品牌、商家不舍错过的必争之地。
中国互联网信息中心的报告显示,截至2021年6月底,中国短视频用户规模达到8.88亿,占网民整体的87.8%;其中,90后的短视频用户占比达到了51.5%,短视频,也成为了品牌连接、触达、转化年轻客群的桥梁。
用户接踵而至,流量澎湃而来,短视频营销,成为了商家、品牌争相涌入的营销主场。
Quest mobile报告显示,2021年上半年,互联网广告收入中,短视频以503亿元的营收体量,力压新闻资讯的255亿元、网络社交的184亿元登顶,在整个互联网广告大盘中占比高达42.6%,贡献了近半壁江山。
有视频营销第一股之称的剧星传媒,2018年短视频业务的营收仅为4.1亿,到了2019年,该数值刷新为29亿,同比增长7倍有余。
行业爆发,专业人才和优质内容供给短缺却越发凸显。
2020年,巨量大学负责人于洁楠曾测算,国内的短视频营销人才缺口可能达到百万量级。
剧星传媒CEO俞湘华颇有同感,“一方面发展太快,所以缺人才;另一方面教育滞后导致专业人才稀缺”。
他清晰记得,公司刚刚涉足短视频业务时,很多员工缺乏对广告营销和市场传播的专业化、系统化认知,要靠公司从0到1培养。待到新手培养成熟,可以独当一面后,却轻易被同行高薪挖走。
专业的短视频制作机构尚且缺人,商家、品牌对于短视频制作人才的饥渴更上层楼。
淘宝店主王方(化名)就是其一。他主要售卖USB外接录音设备,曾一度考虑搭建短视频内容团队拉动销量,但试错了一圈发现,难以找到合适的视频人才,“比如说,流量思维很重要,电商短视频不是会拍就可以的,关键是要有人看,要能符合算法衡量标准,要能拉动销售,同时懂得这几点的人太少了”。
另一重压力来自不堪重负的人力成本。
一个初创的小型电商品牌,要想搭建短视频团队,最为简单的人员配置通常也要4-5人,编导1人,内容策划1人,拍摄1人,剪辑1人,运营1人。而据猎聘发布的《短视频领域就业大数据报告》显示,短视频中高端人才平均年薪30万,已经超过金融互联网房地产等传统高薪行业。于大量长尾商家品牌来说,上述成本不堪重负。
人才流失风险也如影随形。知名博主李子柒曾因独特的中国风视频风靡海内外,今年却和MCN机构微念产生股权纠纷,一度断更数月,微念因此遭遇重创。
短视频内容人才找不到、用不起、留不住,在分秒必争的商业洪流里,大多数商家们只能眼睁睁看着短视频营销的列车疾驰而过。
AI编导真的能给出更优解吗?
一大批短视频制作工具,已经陆续上线,大致可以分为三类。
视频长剪短工具,比如从1~2小时的长视频里,剪辑出数十个精彩的高光片段,但一方面,长剪短方案要依赖于优质的长视频或者直播素材,其次,这一方案难以过滤掉长视频中没有价值的小片段,比如打招呼和闲聊废话等,后期仍需人工优化才能用于投放。
其次,模板填充制作短视频,包含了基础的音乐卡点,画面特效和精美转场,但这种解决方案得到的视频样式比较僵化,难以达成多样化和丰富性。
以及更早上线的幻灯片拼接方案,利用大量图文拼凑出短视频,但制作效果通常比较粗劣,效果难如人意。
如何解决上述痛点?
云剪技术团队发现,在视频生产流程里,存在大量重复劳动的环节,以最耗人力的剪辑环节为例,剪辑师拿到拍摄好的素材,匹配写好的脚本,之后再把素材里的废话、错字、停顿、语速等一一调整修正,美颜美化、调色调光等,最后才能剪成一个能用的短视频。
“很多环节,是可以通过机器学习完成的”,项目负责人黄玉龙告诉《财经故事荟》。
2021年4月,经过观察与试错,项目组上线了支撑专业机构的云剪专业版,7月又推出了契合商家端应用的云剪电商版。
云剪电商版的使用门槛很低,商家只需输入素材——包括店铺头图视频、商品详情页等,整个过程完全自动,无需人工介入,云剪就能进行智能剪辑,快速生成短视频,大幅提升了短视频的生产效率。相比于传统视频创作工具如Finalcut、Premiere等,云剪的使用门槛更低。
纵观市场,B站的必剪、快手的快影、抖音的剪映这几年也相继问世。不过,这些工具主要适用于娱乐场景。
但云剪则以拉动转化为第一目标,通盘考虑“人、货、场”三要素,注重商品卖点和用户需求的匹配,在视频中抛出场景痛点,强化商品卖点,最终辅助用户消费决策,助攻商家提高营收转化。
比如,商家上传了连衣裙的素材,云剪会主动通过设问生成:“夏天穿连衣裙想遮肉?试试这款泡泡袖连衣裙吧“等文案。
再比如针对“日式米饭调料”,可以生成“天气热吃不下饭? 拌饭料让你胃口大开!口感香醇好滋味!赶快加入购物车吧!”这样的视频。
云剪短视频工具还可以针对不同商品的不同卖点,匹配不同营销场景,实现话术文案、镜头语言、内容节奏、视频风格的多样化,以及为商家生成可供选择的多元化微脚本。
在传统短视频制作流程里,视频转化效果好坏主要取决于编导个人能力。但风险在于,如果编导不具备流量思维,或者不了解商品属性和市场需求等,就会导致短视频转化效果差,商家营销费用打水漂。
云剪则基于多年积累的商品卖点分析、当下社会热点追踪等,生成相应的微脚本,以供编导、拍摄团队优中选优。
功能正在持续完善的云剪,逐渐成为品牌和商家降本增效的加速器。
如今,云剪电商版内测一月有余,已为5万多个商家提供服务,每天生产上万条商品短视频,其中在淘宝微详情场实现平均引导成交金额提升一倍有余。
对商家来说,高昂的短视频人力成本,也有望大幅缩减。以一个批量生产短视频的项目团队为例,原本需要配置5个剪辑师、1个编导、1个摄影师,但在应用云剪后,只需留下1位剪辑师,就能完成同等工作量,每月至少可以降低三四万的人力成本。
技术大闯关
第一道关卡,是如何准确提取商品卖点,精准匹配消费场景,自动生成合适脚本,同时杜绝脚本平铺直叙,吸引力弱、风格不可控等痛点。
在短视频里,实现“人、货、场”的精准匹配并非易事。假设有500万商品,每个商品有20个属性,每个属性生成10个脚本,那就是500万×20×10,也就是说,可以组合出几十亿个脚本。这里第一个挑战就是如何生成这几十亿个剧本。第二个挑战,是怎么保证几十亿脚本中没有错误,毕竟数据量级越大,一点点错误都会不断被放大。
为此,云剪项目团队构建了电商认知图谱,建模消费者诉求与商品多个属性之间的关系,使用了数千万语料进行预训练,在微调部分对生成脚本内容和形式进行针对性控制和持续优化,可生成更为通顺流畅,语义可控,吸引力强的短视频脚本。据悉,目前脚本的正确率可达到90%以上。
第二重关卡,则是多状态的视频理解,即从商家提供的商品主视频和直播视频出发,准确理解其每个视频片段中的行为语义,并关联到状态标签,而物品的多状态以及画面的多相似性,极大增加了文本与视觉主体的对齐难度。
比如,一件外套在镜头里是侧面正面还是反面,是拿在手上还是在试穿,素材视频里有无乱入图像等,系统都需要对标人的基本认知习惯,挑选出最能展现商品亮点的素材。
基于上述问题,技术团队提出了一种电商视频多模态预训练方案,在表示阶段对商品类别与商品状态进行显示建模,同时在预训练阶段针对性设计了不同目标的跟踪任务,能够有效地解决电商场景下,视觉主体与文案脚本难以对齐的问题,从而提高短视频输出的准确率和质量稳定性。
第三重关卡,抽象的语义概念与具象的镜头语言,也需要精准匹配,文本和图像之间的关系挖掘和语义对齐必不可少。
为此,技术团队创新提出了自适应的图推理及过滤图文检索算法,该跨模态图文检索算法,针对短视频脚本特有的抽象描述意象的特点,通过自适应的图结构进行图像区域之间关系的推理和聚合,利用细粒度的跨模态过滤机制文本对齐无关的信息,有效提高了模型对于抽象脚本的文本的检索能力,检索结果的首序正确率高达89.94%。
而此项技术是作为视频业务在多模态领域的首次创新,并发布相关论文《Adapted GraphReasoning and Filtration for Description-Image Retrieval》,收录于SIGIR2021(注:SIGIR2021是人工智能领域智能信息检索方向最权威的国际会议)。
举例来讲,图像上是“蓝天下一片农田和一辆拖拉机”,应用上述技术后,可以生成“农业发展蒸蒸日上”的脚本,后者是对画面的抽象概括和意义阐释,而非直白机械地一一列举画面中的物体。
“当然,目前的云剪做不出100分的完美视频,也无法完全取代专业人才,但我们能帮商家做出一个70分的短视频,而且耗时仅要几分钟,成本低。”
在黄玉龙的设想里,云剪未来的应用场景并不限于淘宝,希望未来在更多涉及短视频营销的领域也有机会一试身手。
毕竟,短视频营销才刚至中局,极光大数据显示,截至2020年12月,视频制作行业渗透率仅19.6%,同比增速保持在138.1%左右,视频生产工具的用户规模还将继续在高速路上一路飞驰。
或许就如同傻瓜相机以及手机照相功能,替代专业单反,普及向大众市场一样,优质短视频内容制作,未来将不再是极少数专业人才的专属,有了优质工具的助力,也许,短视频制作会成为人人可为的标配能力。
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 美媒聚焦比亚迪“副业”:电子代工助力苹果,下个大计划瞄准AI机器人
- 微信零钱通新政策:银行卡转入资金提现免手续费引热议
- 消息称塔塔集团将收购和硕印度iPhone代工厂60%股份 并接管日常运营
- 苹果揭秘自研芯片成功之道:领先技术与深度整合是关键
- 英伟达新一代Blackwell GPU面临过热挑战,交付延期引发市场关注
- 马斯克能否成为 AI 部部长?硅谷与白宫的联系日益紧密
- 余承东:Mate70将在26号发布,意外泄露引发关注
- 无人机“黑科技”亮相航展:全球首台低空重力测量系统引关注
- 赛力斯发布声明:未与任何伙伴联合开展人形机器人合作
- 赛力斯触及涨停,汽车整车股盘初强势拉升
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。