原标题：后疫情时代，城市更需盘活数据治理与运营这盘棋

“数据治理与运营水平决定了数字城市建设的天花板。”某直辖市所辖城市功能区的智慧城市建设负责人向笔者感慨道，该城市功能区从开工建设到现在，短短十余年积累了数十亿条结构化数据、上百PB的非结构化数据，规模之大令人咋舌。

无独有偶，类似的情况在中国比比皆是。经过多年的数字城市建设之后，大部分城市都“囤”了丰富的数据，如何把积累下的海量数据治理与运营好，成为现阶段数字城市建设的重点。

从数据收集到数据治理与运营，意味着从“存数”到“用数”的转变。就像今年的数博会重点讨论了后疫情时代数据要素融合与创新发展，本质上也是聚焦数据要素如何在数字政府、数字城市建设中发挥长期价值与作用。

如何盘活数字城市的数据治理与运营这盘棋？近年来，中国系统大胆提出的现代数字城市运营服务商定位，正迅速获得众多城市的认可，其在数博会集中展示的数据治理与运营领域的研究成果和应用案例，充分说明在数字城市建设的下一个阶段里，除了产品、技术和方案之外，运营模式和治理理念将决定数字城市建设能走多远。

数字城市建设到底缺什么

数字城市在中国已成大势所趋，一方面是自中国城镇化加速，从国家战略层面更加重视数字城市建设，意在推动经济转型和高质量发展；另一方面，源自老百姓对于便捷化与智能化生活的向往，渴望更多的获得感和幸福感。

国家近年来出台了一系列重大政策，也在鼓励和推动数字城市的建设步伐。例如，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次新增数据要素，提出加速培育数据要素市场，推动政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护。而《十四五规划报告》更是提出加强数字社会、数字政府建设，提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平。

数据也佐证了这种趋势。IDC《全球智慧城市支出指南》显示，2020年中国智慧城市市场规模将达到266亿美元，同比增长12.7%，远高于其他国家。

但数字城市的数据汇聚、共享与使用依然存在不小的困难。数据虽然实现了集中，但各部门数据质量千差万别，历史数据完整度情况不一，按时更新的情况也存在差异，数据确权困难，数据使用难以追溯等等，造成了很多城市都面临着数据共享难、协同散、应用弱等老大难问题。

归根结底，我们在数字城市的数据治理与应用中，缺乏可持续性的动力机制和长效运营发展模式。

一直以来，城市发展都是一项长周期的任务，数字城市建设也不例外。长效发展不缺产品、方案和供应商，缺的是良性的长效合作机制，以及一起参与管理、运营的合作伙伴。这也是中国系统“现代数字城市运营服务商”模式弥足珍贵的原因所在。

“一库双链、三级市场”带来什么

数字城市建设是国家治理现代化的必由之路，也是撬动经济转型和高质量发展的支点。这就决定了数据治理与运营对于数据流动、数据合规、数据安全、数据应用有着极高要求。

对此，中国电子近年来围绕数字城市发展的着力点，从应用、法制、规模、安全各方面展开大胆探索，推出“打造一库双链、培育三级市场”的创新数据治理与运营新模式。中国系统正是这一研究课题的重要牵头方。

所谓“一库双链、三级市场”模式，是以一个数据要素金库建设为支撑，打通数据资产链和数据价值链，催生数据资源、数据元件、数据产品“三级市场”，实现数据“资源化、资产化、资本化”的三次“蝶变”。

“一库双链、三级市场”模式有别于传统做法。例如，中国电子在此模式中率先提出了数据元件市场的概念，打造数据流通的“中间态”，以实现数据治理的效率提高、定价规范、成本降低、安全保障；而将数据交易分级分类，有助于针对不同市场，引入不同管理、运营、开发主体，以及制定相匹配的法律法规和管理制度体系，让各参与主体之间的权责利关系更清晰。

“中国电子愿意与地方政府一同打造市场体系、制度体系和技术体系，在数字城市建设中实现数据的资产化，通过三个体系的建立来推动数据要素市场化和数字经济发展。”中国电子副总经理陆志鹏早在4月份的第四届数字中国建设峰会上如是说。

可以说，“一库双链、三级市场”模式的确颠覆了传统的数字城市建设机制和运营模式，从可持续性的动力机制和长效运营发展模式的角度切入，在模式、机制等方面进行有针对性的顶层设计，有效解决数字城市数据治理与运营中存在的诸多顽疾。

但光有模式创新就够了吗？如何才能让“一库双链、三级市场”模式真正落地？

用好数据智能架构这颗“活子”

再好的理念，若没有强大的技术、产品、方案以及生态的支撑，终将成为空中楼阁。

同理，中国系统为推动“一库双链、三级市场”模式落地，基于多年数字城市探索和实践，提出“134N”城市运营体系数据智能架构：

• “1”即中国电子云

基于信创和自主技术体系构建安全可信的中国架构数字底座，为整个城市运营体系提供基础设施云资源；

• “3”即飞瞰数据平台等

飞瞰数据平台、飞思AI平台和飞擎技术平台，全栈适配信创体系，通过中国信息通信研究院能力测评，在多个维度处于业界领先地位；

• “4”即数智赋能平台

包括数据金库、数据中枢、数据要素操作系统以及数据智能引擎，数据金库和数据中枢旨在解决目前关键数据过于分散、安全保障不足等难题，实现由政府主导构建自主安全的数据中心；数据要素操作系统和数据智能引擎，为数据要素汇聚、加工、定价、流通交易一体化奠定基础；

• “N”即N个场景应用

以“需求牵引，数据赋能”为指引，为城市治理现代化、民生服务畅达、产业数字化提供数智化支撑。

正所谓“一子落、满盘活”。中国系统城市运营体系数据智能架构就是盘活数字城市数据治理与运营的这颗“活子”。

城市运营体系数据智能架构首先解决的是数字底座建设难题，数字城市的数据敏感度高、安全合规度要求高，确保数据安全、可靠是一道不可逾越的红线，基于自主技术体系的中国电子云可以提供数字底座的充分安全保障；其次解决的是数据治理与运营的难题，绝大部分城市普遍存在数据过于分散、安全保障不足、流通共享差等难题，单点的产品或者解决方案很难具有全局和全流程视角，而飞瞰数据平台和数智赋能平台等围绕数据要素全流程来赋能，彻底解决上述各种挑战；第三，解决“如何用好数据要素”的难题，以“需求牵引，数据赋能”为指引，为数据应用提供支撑。

具体来看，中国系统已经围绕数据智能、数据安全和数据运营三大体系建立起全链条的数据工厂处理流程。针对数据流通中的安全问题，数据流通体系运用数据沙箱、隐私保护技术，确保原始数据不出库，加工后的数据元件可出库，从而实现“数据可用不可见”。

目前，中国系统正在22个省超过50个地级市落实数据治理业务，其数据治理与运营服务模式获得了越来越多城市的青睐。以四川德阳为例，从顶层设计到最终落地，实现了数据整合共享效率提升87%，数据鲜活度提升45%，助力城市管理效率提升65%。

5月28日，中国电子与德阳市人民政府在成都签署城市数据治理工程合作协议；中国系统与德阳发展控股集团有限公司同步签署了数据治理工程方案设计合作协议，将共同开展城市数据治理工程和数据要素化研究，针对数据治理工程制度组织体系、技术标准体系、市场规则体系建设进行深入探索。

面向未来，IDC直言除了基础设施建设之外，数据驱动治理以及数字化管理将成为数字城市建设的最大热点。在数字城市建设迎来吐故纳新之际，中国系统的“一库双链、三级市场”模式和城市运营体系数据智能架构必然为越来越多的城市注入无穷的数字活力。

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