聚焦“数据价值”，网易有数定义行业新风向

原标题：聚焦“数据价值”，网易有数定义行业新风向

在技术驱动下，大数据行业有了新变化。

以十四五规划纲要为例，“大数据”一词出现了14次，而“数据”一词则出现了六十余次。不难看出，大数据已经成为涉及国计民生、千行百业，不断融入经济社会发展的生产要素。

这对行业玩家来说，如何应对这种新趋势，尤其是在技术不断升级迭代的情况下，更加细腻地洞察客户需求，才能最终赢得客户青睐。

谁能成为破局者？

简单回顾下产业的发展。

10多年前，伴随着云计算的发展，一大批以大数据为核心的创业公司蜂拥而起，大有百花齐放的势头。遗憾的是，一些创业公司并没有发展成为行业“巨头”或者成为“通用型”平台或产品，只是以其某一技术独特性，占据生态链的一小段。

究其根本，有这几个方面的原因：首先是大数据行业变现问题，在建设通用性解决方案还是在某一垂直领域深耕的选择上举棋不定；其次，能否跟得上技术的演变，比如数据全生命的管理如何与云原生结合，安全如何与隐私计算、联邦学习等结合；最后是能否找到具体的落地场景，比如在新零售、金融科技等新场景，如何发挥数据的价值。

其他原因还有很多，如企业的愿景、产品的发展路线、行业的积累、客户的信赖等等原因。总归一点，要想做好大数据产品，离不开互联网公司的综合实力，而非是单点的技术能力。

所以，当看到网易数帆（网易集团下属专注数字化转型的技术与服务提供商）旗下大数据业务品牌“网易有数”升级时，不免眼前一亮。不妨看作，这家公司正成为“互联网大厂”对待大数据产品的代表之一，既是顺应潮流发展也是领航趋势。

三次升级 见证行业发展

这是网易数帆大数据业务的第三次重要升级。

2016年，网易有数推出BI数据可视化产品，核心帮助用户解决“看数”问题。2018年，网易有数推出数据开发与管理平台，侧重在帮助企业以更简单的方式实现“管数”。

今年4月，网易有数品牌升级，基于“数据中台+数据产品”核心模式，丰富产品布局，推出全链路数据生产力平台，进一步帮助企业“用数”。

实践论证的数据生产力模型

从“看数”、“管数”到“用数”，网易数帆在洞察用户需求和数字化转型的大背景下，不断升级产品，见证了大数据行业三五年一变的趋势。

网易有数的优势在于技术积累。依托于网易杭州研究院在大数据领域十余年的精耕细作，网易有数积累了包括数据集成、任务开发、调度和运维、数仓设计、数据治理、数据服务等技术，并通过一个平台把这些大数据技术组合在一起， 通过集成化的方式提高效率， 通过可视化方式降低门槛。最新的探索，则是批流一体数据中台、逻辑数据湖、基于云原生的机器学习平台等。

还有一个最重要的，其他“互联网大厂”不具备而单独属于网易系的风格，那就是沉稳、低调和务实风格。不着急变现、产品耐心打磨，在集团内部，供网易考拉、网易严选、网易云音乐等试用成熟后，经过无数轮大规模数据验证，才最终推向市场。

这也许就是网易有数产品获得业内认可的原因之一。在Gartner 2019以及2020年报告，先后将网易有数列为Cloud ABI领域标杆厂商和数据中台（Data Middle Office）领域标杆厂商。众所周知，Gartner报告严谨中立，不仅要看技术的领先性，还要看解决方案的落地情况。回顾2019年，正是业内大肆炒作“数据中台”的时间，网易有数能在浮躁的环境中脱颖而出，实属不易。

以全链路能力赋能客户

如此说来，网易有数升级是网易数帆品牌以大数据技术夯实数字化转型服务的一大步，也势必成为网易B端业务的一个核心产品。

那么问题来了，在业内普遍热炒“数据中台”的前提下，网易有数有什么亮点？

首先，先聊下业内趋势。俯身去看，大多数公司所讨论的“数据中台”其实是一个伪概念，不过是技术的堆砌。这里面涉及的几个核心的问题是：使用什么样的技术，构成什么样的平台，适合什么样的场景，为哪类客户服务？

这也是为什么在“中台”大热之后，业内不断反思的原因。没有应用场景、没有业务需求和对客户的深入理解，所有的“中台”都会沦为“炒作”，或者是“产品概念”。

以数据价值导向落地服务

此次升级，网易有数定位在“数据价值”，提供的是涵盖企业数据业务的全链路解决方案，包含大数据平台、数据集成、数据建模、数据治理相关平台及工具以及数据标准体系建设方法论，透过这一体系，企业能全方位获取数据、分析数据，最终让数据为自己所用。

主要有如下几个产品构成：机器学习平台、消费者运营平台、标签画像、流量分析、BI、大数据开发及管理平台。从我的角度理解，机器学习平台、大数据开发及管理平台是偏架构底层技术应用的，而其他几个则偏重业务侧。

业内类似的产品不少，尤其是像机器学习平台，核心技术均是来自开源。但是，网易有数平台的几个核心优势是：拥有组件式、插件化产品架构，并形成了开放的API 集成生态，有利于用户和其他合作伙伴共享技术；开源，不重复发明轮子，但在这个基础上，加入本地“自主可控”的理解，让数据更安全可靠。跨云，符合当前多云的环境，尤其是部署和灾备。

这里面还有一个核心词就是全链路，从业务角度来说，网易有数的服务覆盖数据收集、分析、管理等全流程，针对不同业务提供不同的数据价值点，最后再反推到运营，从而形成企业数据生产力的闭环。

最后则是基于网易本身的业务，无论是网易内部严选、考拉等大规模验证还是网易数帆积累的各行各业的用户，都让网易有数落地更稳，产品更成熟。

To B市场的机会在哪里？

最后来看看网易有数面临的新市场和新机会。

尽管大数据产业已经有数十年，但当前在数字化转型的驱动下，各行各业对数据的要求发生了变化。技术实力强的企业，对云原生、开源、开放有强烈的要求。一般的企业，不会关注技术要点，希望提供完整的解决方案和技术路线图，更关心数据本身的价值，而不会关心技术实现的途径。

在这种格局下，网易有数选择了开拓核心行业，树标杆客户，再次复制到其他领域的做法。

核心是零售。网易有数已经在零售行业落地了一些案例，比如名创优品、古茗奶茶、网易严选、考拉海购、零售魔方等等知名零售企业，他们选择与网易有数合作，洞察用户，打造智能化营销。

网易有数为什么选择聚焦零售行业并且能以“高产化”落地？这与网易集团重点聚焦的业务息息相关，在零售行业，网易内部拥有严选、考拉大量场景、实践经验，所以网易有数比同类厂商中更能拿出颇具竞争力的零售解决方案。

另外，透过网易有数在本次升级中新增的四大产品，也能看出，无论是消费者运营、还是流量分析，都主要面向C端以及消费场景的，而这一点，也与多年来支持集团内部C端业务线紧密相关。

同时，网易有数在物流、金融、制造业等行业的落地案例，也说明网易有数在不断创造更多可能性。

总结来看，在技术不断的同时，了解技术和趋势，把握客户的需求，聚焦在优势赛道，就能持续的创新，为用户带来价值。而网易有数在行业中，一方面依托已有C端行业经验继续深耕，另一方面，积极把握要求更高、难度更大的To B行业中数据价值挖掘的需求。

瞄准“数据价值”这一条线，让客户有数据可依，这确实是一种更长远、持续有效且务实的眼光与格局，如何大范围的落地，我们不妨拭目以待。

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