从粗放到精耕细作，腾讯网易能否成“游戏工业化”排头兵？

原标题：从粗放到精耕细作，腾讯网易能否成“游戏工业化”排头兵？

文|智能相对论

作者|leo陈

什么是“游戏工业化”？

词虽是新词，但是探索已经进行很多年。游戏策划和玩家们可能会其充满抵触，因为许多人的主观印象是：工业化 = 流水线 = 标准化 = 换皮。

这一想法最多是手工“工厂化”，事实上“工业化”远不止如此。《资本论》一书中写道，“现代工业其所以区别于工场手工业，是由于机器起了主要作用。”

同理，游戏研发处于现代工业化体系，“工具”会是一个核心部分。去年火爆全球的《原神》、《赛博朋克2077》，它们就是极具“工具”元素的产物。

过去十年，中国手机游戏市场规模迎来快速增长。处于行业红利期，国内厂商也顺势登顶全球最吸金宝座。如今，该市场规模增速放缓，人口红利淡去，新的难题摆在腾讯、网易等厂商们面前。循着“工业化”的脚步，厂商们可能会由此找到答案。

工业化，游戏产业的发展方向？

如何定义游戏工业化，行业人士有着不同观点。但在游戏工业化的目的上却达成一致，即为了提升生产力。

过去，有的程序专门做画面表现，有的专做游戏逻辑，有的专做动画。随着单个游戏项目成本攀升至亿元量级，人员规模动辄200以上。

游戏项目逐渐庞大，对厂商的技术和运营是巨大的考验。如果项目流程不够清晰，游戏平均开发周期会被无意义地拉大。

过去的独立开发者，其会在一个游戏项目中扮演多个角色，玩法、数值、建模、宣发等。但是随着行业发展，各模块都变得更为复杂，一个人难以全部“包圆”。此时每个环节都要更专业的人解决，从业人员的技能细分且要求也变高。

最终随着市场成熟，开发成本逐渐增加，竞争也更加激烈。厂商需要思考如何提高生产力，也更需要明确一条发展方向。

如今，“工业化”的确是一条值得探索的路径，也是游戏产业接下来可以“破局”的关键。

米哈游总裁刘伟在2019年游戏产业年会上讲到：“中国游戏的未来，工业化的趋势一定会越来越明显。”

近年来，游戏精品化和云游戏都对游戏工业化水平提出了更高要求。没有工业化流程，3A游戏制作的风险将会急剧放大。云游戏亦是如此，其摆脱了终端和硬件性能限制，云原生游戏制作的复杂度不亚于3A大作。

相比游戏，电影工业化更为人熟知，从中能映射出游戏工业化的逻辑。

好莱坞从经典时期跨越到新时期，电影产业链运营愈发完整，电影主题逐渐多元化，高耗资、高技术的精品商业片开始出现。新时期还采用全球分工模式，更加注重人才培养和工作细分。由此，形成了包括迪士尼、华纳兄弟在内的新六大电影公司，向全球输出内容。

究其共同点，电影和游戏都是制作人将其想法与世界观具象化的产物，并且在发展过程中都致力于为观众或玩家提供更加沉浸式的体验，更好的技术来提高画面，特效以及音效品质。

此外，二者的创新与进步背后，主要推动力都是来自于市场规模与竞争。技术不是主因，只是手段。

正是有着相似性，电影的好莱坞模式在一定程度上对游戏的研发以及制作有所启发，尤其是对于以3A游戏和云游戏等为主攻方向的厂商们。因此，当游戏产业走向成熟，工业化将会是国内厂商们未来坚定走下去的发展方向。

游戏厂商如何构建“工业化”基因？

游戏产业高质量发展已经成为产业发展的核心要求，优质发展离不开完善的工业化体系支撑。

一个行业要形成工业化体系，需具备三要素：能源、动力转化系统、基础设施。最后一个要素具体指玩家群体和游戏市场，国内规模已十分庞大。相比之下，能源、动力转化系统要素仍在高速发展。

一．“能源”：头部厂商占红利，中小厂商可迎风向上

游戏工业化体系中，需要厂商们不断地输出内容。放在当下，游戏研发时，创意和技术能力就是能带来持续供给的“能源”。

创意作为游戏的底蕴，一直是不可替代的价值体现，但若要构建“工业化”基因远远不够。“国内缺乏3A级产品，一个重要的原因不是缺乏创意，而是缺乏打造3A级产品的工业化布局”，业内人士告诉「智能相对论」，“这一布局必须是全面的、整体的。”

此时技术能力这一外延就显得格外重要，通常是指整个产业流程的现代工业化，包括制作、设计、包装和输出。在「智能相对论」看来，这样的“标准化”，最后都要落实到“工具”上，也就是全球大量公司和厂商们发力的游戏引擎。

拿引擎技术来说，国内商业引擎主要分为Unreal、Unity两大阵营。去年在圈内刷屏、甚至引发破圈的《黑神话: 悟空》，就是游戏研发采用Unreal 4引擎制造爆款效应的一个案例。

而Unity平台在游戏领域已经触达28亿全球月活玩家用户，使用Unity构建的应用已实现50亿次的月下载量。

游戏引擎能够助力研发效率提升、成本大幅降低，并且兼顾品质。其能够更好适应当下激烈的市场竞争，因此有国内游戏厂商投身于此。

在这轮技术战中，有研发传统的游戏大厂如腾讯、网易和阿里会更具优势，而中小厂商则稍占下风。对于前者而言，其引擎熟悉程度高，资金和相关人才储备丰富；但对于后者，受到游戏引擎工业化带来的受益则是有限的。

中小厂商早期研发上积累不足，当行业变革时，硬件设备高速迭代，玩家品味快速提高，应对市场变化的同时还要在技术研发上持续追赶。这自然要付出巨大代价，包括资金投入。

因此，中小厂商能分享到的行业红利相对较少。更为理性的做法是专注内容，搭乘商业引擎公司发展的“东风”。

二．“动力转化系统”：游戏营销走向精细化

在游戏研发工业化过程中，游戏营销工业化在同步进行。作为“动力转化系统”的一部分，将“能源”转移给消费市场。

广告和买量服务平台大量兴起，加上自媒体、新兴渠道TapTap等，推动了游戏营销工业化形成。如宣传时的图片尺寸、展示效果统一，使得创意素材能够批量生产。它也催生更为专业的创意素材制作，于是“专业”使得游戏营销的分工细化。

目前主流的几大广告平台，都拥有专属网路，巨量引擎有头条、抖音；阿里汇川有UC、优酷；百度信息流有搜索、贴吧；腾讯广告有微信、QQ。

根据《2020移动游戏全年买量白皮书》显示，网易、阿里游戏、腾讯等研运一体化的游戏厂商霸占买量公司榜前三位置。在头部买量公司榜中，游戏大厂、老牌买量厂商占8成，游戏行业寡头化趋势愈发明显。

这样的游戏营销最大的价值在于形成产品矩阵，矩阵效应带来标准化，进而带来规模化。“两化”，正是工业化的标志，也为游戏创造更高收入、更大利润的可能。

游戏营销工业化背景下，主流广告平台实现成功，并不是简单在于降低了买量成本，而是整体提高了买量效率。通过工业化的营销技术，成体系化搭建营销体系，建立起内部统一的标准，也推动了整个行业营销标准动策形成。

任何一款游戏，都可以通过一套经过反复验证的流程，分析并判断其适宜的营销形式，再通过机器学习培训后的技术系统，加上人工最重要的创意，在预算范围内最大化营销效果。

所以对于游戏营销而言，成本降低只是表面，而提高生产力即效率才是其工业化的最终答案。加上游戏研发工业化，整个行业的品质和效率都获得了提升。

AI，游戏工业化下一个突破点？

游戏是高度数字化的行业，当游戏研发和营销逐渐标准化、规模化，AI技术开始有了用武之地。

现在游戏效果愈加逼真，世界也越来越庞大，这其中涉及到的美术、叙事等元素比过去更加复杂。

游戏研发过程中，AI经过大量数据训练后，可以自动生成游戏场景和背景。制作变得容易，省去不少人工时间，因此游戏研发时能够更加关注于创意和玩法。

除了会带来更高品质的画面效果，也会为玩家带来更真实的互动性，为游戏玩家提供更加沉浸式的个性化的游戏体验。

谷歌提出了一种基于机器学习的游戏测试方法，训练人工智能成为游戏玩家，体验游戏，并为游戏体验提供反馈。

这个方法被率先用在了游戏Chimera中，通过数以万计的游戏以及数据收集的过程，人工智能可以帮助游戏开发者高效地提高游戏的平衡性能，

因此，AI将围绕游戏品质3A化、数据及内容驱动，来帮助厂商们实现游戏研发。随着技术的发展和对游戏制作的理解，会出现越来越多的AI工具箱加以辅助游戏的制作流程，来改善游戏的质量以及制作速度。

AI在数据分析领域具备的机器学习优势，也将可以助力游戏运营。市面典型的广告和营销服务平台如巨量引擎、腾讯广告等，都实现了智能化一站式投放。

基于海量用户数据，生成模型，能够代替人工做出更优的选择。优化选人群、选素材、选渠道等多个方向，能够大幅提升流量运营的精确度，节省试错成本。更直观的感受可能是，流量运营业务ROI大幅提升。

由AI分析得来的标准化模型，通过市场反馈不断调整，能够动态地经受市场重复验证。平台和厂商都总结出一套经过市场反复验证的方法论可以依循。反馈到游戏厂商这边，则会不忌惮于扩大营销投入。

总的来看，游戏研发和游戏营销工业化成为行业发展的不可或缺的元素。加以AI辅助后，标准化、规模化更加触手可及。未来，游戏厂商必然要主动适应研发和营销理念的巨大调整。

循着游戏工业化这条可选路径，游戏厂商有希望创造更广阔的发展空间。

*本文图片均来源于网络

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。