摄像机不智能，基本等于不讲武德

原标题：摄像机不智能，基本等于不讲武德

老王经营着一家有些年头的工厂，有一片不算小的园区。按说人生顺遂的他应该没什么烦恼，但最近他却总为工厂园区里各种莫名其妙的“小动作”忧心忡忡。

比如工厂角落里经常发现乱扔的烟头，有些甚至还没熄灭，想想都后怕；下雨后墙上不是这里就是那里，总有暴露出来的电线，堪称防不胜防；疫情防控很重要，但总有年轻人不按规定戴口罩，也不能光劝他们好自为之。

这些小事让老王不厌其烦，只能一次次下命令让保安部看视频严查。结果园区摄像机太多，保安小哥眼都花了也没查到什么东西。再雇几个人专门看视频？那显然成本不允许；把视频存着慢慢看，一方面等找到这些问题黄花菜都凉了，再一个存储视频又是一笔成本。

就这样，一位成功人士，被这样被摄像机给带到了死胡同。事实上，当摄像机成为各行业的标配，老王的烦恼也成了各行业的“标准动作”。

那些不够聪明的摄像机，真是有点不讲武德。

摄像机不聪明，让各行业陷入误区

我们从基本逻辑上看，从摄像机这个东西诞生起，就是为了弥补人工的不足，快速准确发现需要被看到的东西。当这个以节省人力为目标的东西，变成了人力的消耗品，企业的负担，那肯定是有哪里出了问题。

AI能力的加入，构成了这些年摄像机品类的核心变局。基于智能识别、智能优化、智能分析能力，原本看不清、看不懂、记不住的摄像机问题可以一一破解。这种生产力的提升，才是摄像机原本被设计出来的初心。

但是在现实生活里，我们在面对智能摄像机的机会时，总是容易陷入一些误区。不过按说每种科技新事物都会面临这种问题，早些年智能手机出来的时候也是反对声一片，后来大家发现人类的本质就是“真香”。那么在现在这个阶段，各行业面对智能摄像机时，有哪些种类的误区呢？

1、“劳动光荣”型：

有些企业管理者会认为，要什么智能，我这有的是人能看视频。然而呢，人再多也不可能每台摄像机配备专人24小时盯着看。这就导致摄像机必然出现时间、空间上的死角，从而导致隐患可能悄然发生，原本的摄像机察觉功能出现各种漏洞。而且粗暴的依靠人力堆砌，对于企业来说是绝对不经济的。在摄像机越来越多、人力越来越贵的条件下，变成了企业的不可承受之痛。尤其盯着摄像头看视频这个工作异常无聊，十分反人性，并不符合劳动者的核心价值。

2、食古不化型：

还有一种想法，就跟当初不愿意接受手机、电脑的那些人一样。他们觉得摄像机的智能根本不成熟，不好用。或者觉得智能这个东西一听上去就太贵，太不接地气，是那些著名科技公司或者科幻电影里才能用得起的东西，“我们这小厂请不起大智能。”这种想法就是建立在对摄像机技术进步的简单排斥上，如果愿意花几分钟了解一下，试验一下真正走在市场前沿的智能摄像机，就会马上打消这些顾虑。问题是，你愿意花上几分钟吗？

3、浅尝辄止型：

还有一种企业，叫做“浅尝辄止的智能化用户”。说白了就是不想动脑子，觉得有了所谓智能，能跟领导交差就行。他们买了智能摄像机，却不会管这个摄像机到底有哪些智能能力，能够真实解决什么问题，在市场产品中是否足够先进。加上一些说不清道不明的因素，往往会让一些打着智能旗号，或者智能能力很差的产品走进行业。也有些企业认为，智能化只要进行一些软件升级就行了，找人把原先的视频方案改一改就行。而这也会导致软硬件体系落后，无法真正起到智能化的意义。还有一些企业和场景，对于智能化很是用心，但他们觉得智能摄像机的场景和应用都是固化的，换言之加一种智能能力就要多买一种摄像机，多架设一套系统。这导致摄像机越来越多，系统越来越复杂，最后变成了没人能运维的死系统。

这三种误解，在今天还属于普遍情况。那么如何能有效清除误解呢？最简单的方式，就是要了解智能摄像机的发展历程，知道今天的智能，究竟在摄像机中走到了哪一步。

智能来敲门，摄像机的“觉醒”之旅

事实上，从上世纪60年代来说，摄像机品类就一直在经历不断的进化。从一体机，宽动态，低照度、分辨率、信噪比等领域不断提升，走过了模拟机、数字摄像机、网络摄像机等历程。但在这漫长的发展历史中，其基本工作原理都没有变，即摄像机只负责拍摄和记录，看视频是人类的事。

然而在AI第三次崛起的背景下，深度学习为代表的技术带给智能化能力以极大的提升。其中机器视觉技术可以是受益最深，改变最广，并且产业落地能力最强的一项。我们如今已经很熟悉的人脸识别、拍照购物、直播特效，都受益于机器视觉技术。回到摄像机这里，机器视觉技术可以让摄像机具有按照一定目标，自主识别、自主分析的能力，这就从根本上改变了摄像机的工作模式与产业价值。一路走来，我们可以将智能摄像机的智能觉醒，可以分为三个阶段：

1、2016年到2017年，深度学习技术开始走向产业界，为大量企业所重视。其中最大的改变之一就是驱动机器视觉技术走向成熟。AI开始能够处理复杂的识别与优化类视觉任务，达成了与人工同等级，甚至更高的产业水准。有了这个前提条件，摄像机才能够拥抱真正的智能，而不是概念上的所谓“智能”。

2、2019年，“软件定义摄像机”理念快速普及，很快开始成为业界共识。摄像机内搭载AI计算能力，通过不同的软件来灵活完成目标任务，成为行业主要玩家的标配，智能摄像机正式成为摄像机市场上的主流。

3、2020年，智能摄像机产业已经出现了“APP商店模式”，摄像机产品可以像手机一样联接商城，更新开发者上传的算法。在这个阶段，智能摄像机的软件能力走向成熟，垂直应用和开发生态开始建立。摄像机开始像智能手机一样，走向一部设备众多应用、端侧设备算力提升的产业标准化周期。

回顾摄像机的智能觉醒之旅，会发现智能摄像机已经来到了好用、可用、不贵的新阶段。这就像智能手机有了各种能力，并且人人都能买得起之后，你还会用大哥大吗？

时代在召唤，摄像机该有的亚子

我们还需要再了解一个问题：在智能摄像机经历了三个阶段高速发展之后，目前市场上刚需的智能摄像机产品，应该是什么样子？摄像机只要是搭载了AI算法，或者名字前面加了智能两个字，就可以说是符合行业需求的智能摄像机了吗？

这可能也是广大用户对目前眼花缭乱的智能摄像机产品的核心疑惑：如何在各个都说自己智能的摄像机里，找到真正的智能？

智能摄像机淘汰传统摄像机，目前来看已经是大势所趋。但就像2000-2005年的众多移动操作系统和智能手机，并没有形成移动终端的革命，市场需要的不是“有智能就行”的摄像机，而是足够满足机器视觉产业化落地标准，能够在多重意义上带来智能迭代价值的摄像机产品。

很多用户觉得，智能摄像机有某个环节的智能就行，或者只承载单一的应用就可以。这就像手机里只有一个浏览器就叫智能手机了，都属于某个时间点的过渡性方案。事实上，符合产业需求的智能摄像机应该以目标为导向，具备完善的智能能力与应用生态。我们可以从技术与产业的交叉落地上，通过三个特征来定义真正符合时代需求的智能摄像机：

1、前端智能：摄像机本身拥有强大的AI处理能力，能够在端侧主动完成实时化、高准确率的AI识别任务，达成产业级的机器视觉解决方案。

2、双重能力：AI能力既可以提升摄像机的视觉能力，也能完成AI识别任务。利用AI技术，摄像机可以实现全时段、全视角的高清，实现既看清也看懂的双重智能。

3、“手机APP模式”：软件定义摄像机成为业界主流，而软件定义摄像机的标准化模式，应该是用户可以基于摄像机，到软件市场中自行下载和购买摄像机算法，实现摄像机只是终端，能力千变万化的智能能力。只有符合手机APP应用市场模式的智能摄像机，才能避免设备重复的智能化难题，走向真正的智能+产业需求。

认准这些特征，就可以准确分辨出真正的智能摄像机，与浅尝辄止型智能摄像机、空有其名型智能摄像机、根本不智能摄像机的核心区别在哪。

虽然智能摄像机的市场上，还存在一定程度的争议与混乱，但就像电脑、手机一样，最终必然会走向良币驱逐劣币，产业高度标准化的新阶段。所以劝那些不怎么智能的摄像机，还是要讲讲武德，好自为之……

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。