互联网掀起农家乐，巨头上演AI掘金战

原标题：互联网掀起农家乐，巨头上演AI掘金战

配图来自Canva

前有网易、阿里AI养猪，后有腾讯AI养鹅，互联网大佬们纷纷玩起了“农家乐”，互联网的生意在尖端技术的引领之下频频跨界，巨头之间的较量也从线上延伸至线下。自古“民以食为天”，缺什么都不能缺粮食，技术赋能农业生产必然会成为解决未来民生问题的重要方式，为互联网公司的发展插上新翅膀。

现代农业插上AI翅膀

我国作为农业大国，农业是最重要的经济支柱之一，人口日益增长对粮食产量和粮食安全提出了更高的要求，驱动着传统农业正在朝着数字化和智能化的方向展开创新。以人工智能为主导的农业技术已经渐渐渗透到整个生产过程，AI农业释放的强大能量将会彻底打破传统农业的僵局。

国家统计局的人口普查数据显示，目前农村青壮年劳动力流失较为严重，去年农村适龄劳动力数量仅为3.13亿人，占农村总人口的56%，远远低于城市适龄劳动人口，同时农村老龄化的水平则高于全国平均水平。

传统农业长期以来都是以人力参与为主，然而随着农村人口大量向城市迁移，农业人口的缺口和老龄化成为制约农业发展的重要因素。

AI技术的到来犹如“及时雨”，一方面依靠AI技术充分释放了劳动生产力，为农村人力缺口找到了替代方案。

另一方面AI技术也推动了农业升级转型，从粗放的农耕方式变成智慧化生产，极大提高了生产效率和产品质量，为AI技术的落地打开了新的窗口。

农业农村信息化专家咨询委员会发布的《中国数字乡村发展报告（2019）》显示，我国在2018年底的农村4G网络覆盖率达到了95%，已经提前为传统农业的数字化转型打下了良好的基础。

并且，依靠AI技术的加持，智慧农业从生产到销售已经具备完整的数字化体系，AI技术在农业领域快速落地和普及，使AI农业市场规模呈现高质量发展的趋势，预计2020年，我国AI农业的市场规模有望突破2000亿元。

由于农作物的生长受到空气、土壤、水分等等复杂环境因素的影响，农业已经被视为AI技术的“试金石”，随着互联网公司在AI技术的探索上逐步进入“深水区”，布局AI农业成为技术落地的重要场景。

百度端起“AI农业”饭碗

百度CEO李彦宏在世界人工智能大会上曾表示，百度已经将AI技术作为发展最重要的核心，未来AI+农业将是“百度大脑”的语音识别、图像识别、用户画像等核心技术的重点应用领域。

百度通过投资的方式与麦飞、雷沃、中化等大型农业公司签订合作协议，从B端切入AI农业的赛道。

一方面，利用百度云计算的强大算力，以及深耕多年的语音和图像识别技术，为企业提供AI农业的平台解决方案和服务。通过AI技术，农业公司可以全天候观察农作物的生长情况，并且系统会自动分析农作物的健康状况，实时提供健康预警。在大数据的帮助下，以专业的意见指导农业全过程的运作。

另一方面，百度不断加快AI农业的硬件产品落地速度，在与雷沃的合作中，百度利用AI技术为农机赋能，共同探索自动驾驶技术在农机上的可能性，推动着农机设备自动化发展。另外，麦克科技的麦视监视无人机也搭载着百度云技术，凭借云端处理的高效性，极大提升了农业设备的工作效率。

百度的AI技术有效帮助农企降低了环境因素对于农作物的影响，通过机器代替人工劳作的方式节约了企业的人力开支，百度通过推动农业生产平台化，农业硬件设备智能化发展，使“百度大脑”的巨大潜能得到充分的释放，拓展了AI技术的应用边界，同时，AI业务也可能会成为百度新的业绩增长点，带来较为可观的利润。

阿里、腾讯也均是“技术流”

AI农业作为新兴的事物，百度扮演的是开荒者的角色，巨大的市场蓝海正在吸引着越来越多的互联网企业在此扎根，资本在农田里如雨后春笋般快速生长，AI+农业带来的不仅是尖端技术的市场红利，还有市场竞争浓郁的“火药味”。

阿里云智能副总裁曾表示：“农业或许是AI技术最难落地的领域之一，阿里巴巴以合作的方式深入探索AI技术与农业的融合，推动数字化农业的发展。”

为了实现这一目标，阿里云的ET大脑在2018年首次与农业结合，开始了被人津津乐道的AI养猪计划，借助阿里云的AI图像识别系统，在云端数据库为每只猪建立档案，并且通过声学原理，分析猪的叫声、咳嗽和体温，实现疫情高效预警。有了AI技术的介入，猪养殖产量得到了一定的提高。

另外，阿里还联手盒马生鲜构建“loT智能蔬菜基地”，目的是为了打造智慧农业的一体化平台开发平台，在AI技术的精心照料之下，温度、光照、湿度等13项与植物生长相关的数据被严格把控，有效提高了产品质量，降低了培育成本。

同样进军“AI+农业”的还有腾讯，在强大的技术团队支持之下，腾讯成立了智慧农业联合实验室，与中国农科院农业信息研究所共同探索“AI+农业”的未来。

在AI农业的应用方面，腾讯自主研发的“iGrow”智慧种植解决方案已经在国内实现落地，该种植方案的算法具有自动化、多样化、高精确度等特点，通过智能传感器采集的环境数据，iGrow能够模拟出最佳的种植场景，优化种植环境。在番茄种植的实验中，每亩提升数千元的净利润已经显现出该方案巨大的商业价值。

虽然目前的AI农业还处在较为初级的发展阶段，但是农业与民生息息相关，智能化升级带来的庞大市场是可预见的，AI农业作为互联网巨头们构建AI技术全景生态的重要一环，已然成为技术竞争的焦点，目前BAT三巨头都是摸着石头过河，百度并没有明显的优势。

争夺话语权还需死磕

随着AI技术变得越来越成熟，未来”AI+农业”必然会朝着更高层次领域发展，为农业注入AI基因不仅是国家农业发展战略的要求，也是传统企业转型的必然选择，AI能够帮助农业发展进入“快车道”。

目前BAT的布局还不足以吞并正在迅速扩大的AI农业市场，在BAT之后，华为、京东也相继入场，竞争对手不断涌现，预示着AI农业的市场竞争将会变得更加激烈，京东和阿里拥有电商平台作为强大的分销渠道，华为则是拥有5G技术的领先优势，而腾讯与百度的策略偏向同质化。百度不算完整的“护城河”未来可能面临着更多的挑战。

AI农业的发展拥有良好的前景，然而目前AI技术在农业领域的普及度并不高，一方面是由于我国农业领域能够操作AI农机设备的人才短缺，另一方面是设备规模化升级需要较高的成本，一般企业负担不起。百度在AI农业上面的投入在短时间内无法完全“回血”，可能会遭遇商业化变现的瓶颈。

要想真正实现全民普及和规模化应用，百度还需要进一步降低AI农业设备的应用门槛，让产品变得更加人性化。通过优化营销策略来为农业企业或者是个体户提供实惠的议价空间，激发潜在客户的消费需求，从而打开消费市场。

综合上述，在云计算、AI技术、5G三驾马车的驱动下，传统农业正在焕然一新，然而尚未成熟的市场并不是康庄大道，巨头们还需要花大量的时间和精力培养消费市场。

文/刘旷公众号，ID：liukuang110

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。