原标题:四只头雁:5G to B规模商用的开启节点
忽然之间,5G真正来到了我们的生活里。随着商用的全面开启和5G网络建设的不断推进,对于很多人来说,“4G改变生活,5G改变社会”的诺言仿佛就许在昨天,而5G网络却已经以出人意料的速度来到了现实。
几天之前,华为创始人任正非在接受采访时再次强调,5G的最大用处就是To B,就是给商业用户使用,造出一些先进的东西。任正非认为将来5G最主要不是提供大流量,如果只是提供超大规模流量,那5G本身就失败了。
在5G to B的社会与产业共识下,各行业的关注重点开始从5G技术和5G基础设施,转移到行业应用5G的可能性、应用逻辑和商业价值。而在这个过程里,我们首先需要解决的问题是,5G带来的低时延、大带宽、大联接数特性可以与千行万业的需求与业态相结合。但是各行业应用5G势必出现先后之分——究竟哪些产业会最先从5G时代受益,走入规模化复用5G解决方案的下一个产业阶段?
这个问题的答案,关乎于接下来一个周期中,资本、创业者、从业者、在校学生,以及普通民众如何处理自身生活和工作与5G时代的关系。也关乎于我们如何在5G时代攫取发展和创新的机遇。
从5G技术适配与5G商业需求两方面,可以发现在5G to B进程里,浮现出了四只头雁:医疗、教育、商旅文,以及智能制造。
A面:5G to B的技术适配
5G优先适合哪些行业,这个问题必须有一个先决逻辑来作为讨论依据。我们认为有两件事可以作为思考的出发点:首先是哪些行业的技术特征,相对更适合5G发挥价值;其次是5G网络,能够给哪些行业带来最大化的商业价值。
对于5G提供的基础能力,我们已经有了广泛了解。而从产业方向上看,最适合5G发挥价值的行业,需要具备三者特征:
1、最好是一种多场景、多环节的技术综合应用行业,能够较大限度发挥5G所承载的综合价值迭代。比如涉及线上线下各种场景的零售业就是典型的代表。
2、对于数据传送有依赖的行业适合5G的发展。对于这类行业来说,能够在越短的时间内完成越大规模的数据传输,就意味着生产力的提速,或者可以解决行业内存在的产业问题。比如疫情期间我们见证了远程医疗能力的重要性,如果能在短时间内完成更多患者数据、病毒数据的传输,显然具有非常充沛的行业价值。
3、实时化信息传输可以有效提高行业效率,帮助行业价值提升。还是回到医疗行业,会看到实时化的远程会诊、远程诊疗在关键时刻价值连城,这显然说明了5G的行业价值。
这样看来,视频与大数据能够发挥价值的产业更适合5G释放价值,相对复杂的产业形态能够发挥5G的包容性特征。这可能还不够,我们还要审视一下5G to B的商业圈层。
B面:5G to B的商业路径
5G并不仅仅是一种技术的提升,同时它是一种从地方经济、运营商体系,再到 各行业普遍进行的价值投资。如果想让5G to B发挥最大的价值,并且能够持续创新、高速发展,那么必要的商业回报机能必不可少。
从这个角度看,又可以发现三种特征的产业最适合5G进行产业升级,也意味着对5G带来的产业价值有更强烈的吸纳与包容特性。其中包括:
1、5G在这一行业中的应用模式已经相对成熟,相关的概念和方案型探索已经基本完成,能够获得一定的先发优势。比如文化产业就具备这样的特点,5G+云VR;5G高清直播等产业模式已经相对固定,因此也带来了比较明晰的商业回馈周期。
2、5G能带来的价值回报明显。这样类似产业一方面能够受到社会和资本的关注度较高,另一方面5G能勾勒出比较清晰的迭代效应。例如在疫情中饱受关注的在线教育证明了5G能带来异常清晰的价值回馈。
3、与5G应用相关的产业链配套完善,接受度高。比如智能技术、远程体系、移动化体系等等,拥有更好的信息基础和商业模型基础,会让5G更好纳入其中。比如说一些智能化、信息化水平高,适应互联网生产与销售的制造企业,相对更容易完成5G升级。
结合这两方面的圈定,我们可以发现5G to B的开启周期里,我们的生活中有四只头雁非常明显,在技术接受度成熟和商业逻辑稳定的前提下,这四个行业更符合5G to B的价值生成,也能更好走入规模化复制的下一个产业阶段。
他们是:
头雁一:后疫情时期的医疗产业进化
在疫情逐渐趋于平稳,“新基建”浪潮勃发的此刻,如果我们采访一下大家认为哪个行业应该最先升级,那么医疗行业应该是毫无疑问的头名。
事实上,5G在疫情期间已经带给医疗行业,尤其是重点疫情防控地区以非常大的助力。比如雷神山、火神山医院就架设了5G网络,保证了远程会议、专家会诊、数字化医疗的实时进行,5G成为了抗疫战场上的尖兵。
那么接下来较长的周期中,5G+医疗的价值显然会得到社会各界的全力推动。而事实上,医疗产业具有多样性的5G适配能力。无论是基于5G+视频远程会诊、远程医疗教学;还是基于IoT技术的远程CT、远程诊疗车、医疗设备数字化;抑或在医疗科研领域至关重要的基因数据传输、疫苗研发,都离不开5G的身影。
而每一个医疗体系的5G进化,本质上都是一个产业链的升级与机会重构。无论我们是一同期待5G+医疗惠及生活,还是在其中寻找机会,医疗都是接下来最应该关注的5G to B领域之一。
头雁二:OMO周期的教育数字化升级
医疗之外,社会经济关注榜排名第二的行业,毫无疑问是教育。疫情期间,中国执行了史无前例的高速线上教育实验。“停课不停学”保证了特殊时期教育的延续,同时也让我们见证了网络环境、相关基础设施在教育产业中的重要性。
在复课开始之后,教育产业的升级却并没有停止。在线教育与线下教育的长期融合、进一步推动教育普惠,等等命题都与5G相关,构成了发展5G的教育快车道。
3月16日,发改委和工信部联合发布的《国家发展改革委办公厅、工业和信息化部办公厅关于组织实施2020年新型基础设施建设工程(宽带网络和5G领域)的通知》,明确将“5G+智慧教育”作为七大5G创新应用工程之一。《通知》要求,基于5G、VR/AR、4K/8K超高清视频等技术,打造百校千课万人优秀案例,探索5G在远程教育、智慧课堂/教室、校园安全等场景下应用,重点开展5G+高清远程互动教学、AR/VR沉浸式教学、全息课堂、远程督导、高清视频安防监控等业务。
基于教育场景的大量5G升级和数字化、智能化转型,同样是5G to B可规模化复制、生态化创新的重点产业轨道。类似的探索已经有很多,比如京邮电大学依托于5G网络,利用全息材料和全息影像技术进行了虚拟场景与真实场景的叠加,在不同校区之间采用5G+全息+4K大屏互动+物联网智慧教室的形式。
这一类案例将在接下来的周期中,具备强烈的复制推广价值,形成5G产业率先开启的机遇窗口。
头雁三:商业、旅游、文化,5G与消费者的产业触碰
5G带来的高清视频、低时延直播、云VR/AR,以及对IoT业态的支持,都是可以与消费者产生直接体验提升的价值区间。按照这个逻辑,5G to B想要最快发挥价值,收获商业回报,那么还是要考虑与普通消费者的近距离接触。比如零售业有大量5G可以带来的价值提升点,其产业特质有具有快速回报、快速推广的特性,适合5G to B的普及期建设。
当然,类似的场景并不仅仅有零售业,可以看到文化、旅游、商业都可以容纳入5G带来的价值提升。并且这些业态的场景多元、应用体系多样,适合5G的持续创新以及快速实现商业平衡。
在上海陆家嘴的L+MALL,今天来购物的顾客已经可以享受到5G带来的高端零售体验。一方面可以在覆盖5G信号的商城享受更好的移动网络,另一方面顾客还能体验5G智能机器人提供的导购、送货、目的地指引等服务。同时,商场的商铺还能基于5G网络,搭建5G+AI人脸识别、5G+8K高清视频、室内精准导航、以及客流动向分析等服务能力,多元化提升商业效率,增强商业体验。
从消费者,到商铺、商场,5G可以改变零售业的方方面面。同样的道理,在旅游产业、文化产业中,消费者和商家也可以通过5G获取到体验和效率的升级,全面提升产业效率。
让5G尽快来到普通人身边,是这只头雁的核心方向。
头雁四:让智能制造再出圈
业界有这样一个判断,制造业+AI是人工智能技术的王冠;同样的道理,5G+制造业也是产业价值最大、社会经济结构影响最广、与国际民生本质牵连最密切的一个领域。
任正非认为,5G有很多性能适合用于工业控制,尤其高带宽、低时延等功能都有利于工业制造。在目前发展的实际案例中,也确实可以看到大量的工业互联网、工业AI项目受困于网络带宽能力和时延条件,无法让相关技术走入工业生产条件极其严格的工业领域核心。
而5G商用恰好能够解决这一问题,在“新基建”的东风下,由技术融合推动的制造业升级是最主要的新基建落地形态。而在其中5G可以带来工业大数据、产业互联网深入融合制造业体系必备的网络条件,尤其对于实现工业智能化有着支柱型的价值。同时,数字化相对成熟、数据基础完善、面向互联网+的制造业会优先从5G当中受益,成为技术融合与5G to B两股强势风暴的交叉型赢家。
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 美媒聚焦比亚迪“副业”:电子代工助力苹果,下个大计划瞄准AI机器人
- 微信零钱通新政策:银行卡转入资金提现免手续费引热议
- 消息称塔塔集团将收购和硕印度iPhone代工厂60%股份 并接管日常运营
- 苹果揭秘自研芯片成功之道:领先技术与深度整合是关键
- 英伟达新一代Blackwell GPU面临过热挑战,交付延期引发市场关注
- 马斯克能否成为 AI 部部长?硅谷与白宫的联系日益紧密
- 余承东:Mate70将在26号发布,意外泄露引发关注
- 无人机“黑科技”亮相航展:全球首台低空重力测量系统引关注
- 赛力斯发布声明:未与任何伙伴联合开展人形机器人合作
- 赛力斯触及涨停,汽车整车股盘初强势拉升
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。