原标题:数据共享困难重重?只要这样做就很简单
作为经济发展的新动能与社会发展的新引擎,数据跨领域、跨行业交互共享的需求越来越旺盛。但同时由于数据类型复杂、标准不一,数据交换缺乏信任源、安全难保障、数据控制权缺失等诸多问题,数据的交换共享也面临着不易、不敢、不愿等问题。
如何让数据共享不再成为难题?答案是:区块链。
区块链技术凭借其天然的去中心化、开放性、不可篡改、可追溯、匿名性等特点,为数据交互共享提供了机遇,有望打破数据孤岛,让不同的企业、机构、组织之间可以打破原有数据流通共享壁垒,提升数据管控能力,从而缩减流程,提升效率,增进合作。
传统数据共享模式中存在的难题
在传统的数据共享解决方案中,需要各方将自身数据集中汇聚到统一的数据中心,这就带来了数据共享的第一个难题,即多方利益不协调。同时,由于要通过第三方平台进行数据交换,数据存在被第三方平台复制、留存、转卖的风险,数据资产权益得不到有效的保障、安全性得不到保证,数据泄露风险高。
此外,随着数据分析应用的深入,数据的质量越来越受到关注。
其中,数据的真实性是衡量数据质量最重要的指标之一,如果数据在共享过程中被篡改,将直接影响数据决策支持的准确性,这就涉及到数据控制确权。
由此可见,多方利益不协调、安全性得不到保证、数据的控制确权等是传统数据共享的几个突出问题,这主要是因为数据主体角色缺失,没有明确数据的产生者、使用者、管理者及受益者等。这些问题已经严重影响了数据的开放共享程度。
区块链为数据共享带来新动力
区块链的神奇之处就在于,针对数据共享整个流程中出现的各种问题,它都能一一解决。
针对多方利益不协调的问题,区块链分布式架构能在多利益相关方之间创建可信的共享数据账本,没有“中心化”,也就无所谓主导方与被主导方,弱化了其中的利益纷争。只需多利益相关方协商制定规范的数据流转模型、统一的数据格式和传输协议等,就可以在保障各方权益的同时,有效解决数据多元异构问题,实现数据的互联互通。
至于保障数据安全,那就更是区块链的看家本领了。
其核心在于为用户提供一种自主可控的技术方案,利用技术可信来解决传统互联网平台的信用风险和操纵风险。
区块链的分布式架构可在数据交互参与方之间共享数据账本,在数据交互共享过程中,秘钥、零知识证明等技术,能保证数据的隐私性,允许数据拥有者在不透漏数据信息的情况下实现数据共享,有效改善第三方数据泄露问题。
在数据的确权,或者说数据可信交互上,区块链结合数字签名技术,可以向授权的可信认证机构对数据进行验证和授权并将认证结果上链,达到数据增信、自主可控的效果。对于企业来说,各自保存自己核心数据,然后通过企业之间的联盟链实现数据共享是当下最热门的方式之一,也是众多科技公司在区块链领域的发展的重点方向之一。
联盟链:最具前景的落地方向之一
接下来,本文将举例说明联盟链在数据共享领域的实际应用。
从字面即能理解,联盟链是一个联盟,而联盟的成员是有门槛限制的。这使得联盟链节点共识范围减少,甚至在一定程度上允许人工干预,让数据可以在安全的前提下,大大提高共享效率。同时,由于联盟链交易只需更可信的高算计节点验证,无需全网验证,也为企业节约了大量成本。
鉴于联盟链安全、高效、灵活、低成本等特点,众多科技公司都在积极开发其在企业业务数据共享中的应用。
百度推出的联盟链BaaS,通过把最领先的云端技术与区块链技术相结合,实现了1+1大于2的效果。百度联盟链BaaS具有联盟链治理、内外兼容、中间层服务、链网监控等丰富的功能。除了能为企业快速构建管理性和稳定性极高的企业级联盟链,还能提供丰富的区块链中间层服务,同时兼容Fabric、Quorum两种技术框架的联盟链,适配企业对于多账本、隐私交易等多场景,让“业务上链”不再艰难。
可信计算大有可为
除了适用于企业的百度联盟链BaaS,区块链在助力数据共享领域还取得了诸多成效。
比如在2019年,百度推出的一站式企业级可信数据协作解决方案,所具有的数据可信协作能力可以实现软硬件安全保护隔离、数据权益保证、安全且隐私的数据计算,以及链上链下可信统一等能力。
它具有创新技术领先、真正商业可落地(支持用户根据场景灵活选择)、生态开放等三大特点。
典型应用场景有联合征信、联合营销、智慧城市大数据、基因数据分析、数据交易市场。例如在联合征信场景中,通过该解决方案,可以将两家企业的用户征信库进行协作,当用户向企业提出的服务申请需要鉴别用户信用时,以往只能通过企业自己的征信库进行判断,通过这种解决方案可以联通其他企业的用户数据对用户征信进行更加准确的判定。
在政务领域,百度联盟链BaaS能够搭建一条或多条政务协作的底层联盟链网络,并通过与可信计算平台相互集合,降低了多个管理局之间数据协作的成本,实现了政务的“一网通办”。
面向未来,百度智能云将不断推动区块链在数据共享领域的实践,持续赋能区块链技术在金融、政务的等行业的落地应用,助力产业智能化升级。
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