2019年11月1日，清华大学软件学院、大数据系统软件国家工程实验室（以下简称“清华大学”）与华为技术有限公司智能数据与存储产品线（以下简称“华为”）在北京举行智能数据合作研讨会，并为华为-大数据系统软件国家工程实验室联合创新实验室揭牌。根据共识，清华大学和华为将利用各自的核心竞争力，秉承优势互补、资源共享的原则，深入进行大数据与数据库领域的联合创新，同时启动产业人才培养合作计划。
▲清华大学软件学院院长王建民教授（右）与华为IT产品线副总裁、智能数据与存储产品线总裁周跃峰博士（左）共同为智能数据联合创新实验室揭牌
清华大学大数据系统软件国家工程实验室主任，中国工程院孙家广院士、清华大学科研院科研机构主管卢梦园、华为大数据产品总监杨志勇、华为GaussDB数据库总监黄涛等嘉宾也共同出席合作座谈并见证了揭牌仪式。
近年来清华大学与华为公司持续在科技、人才、学生实践和就业等方面深化合作。2019年6月3日，清华大学与华为公司签署科技合作框架协议，共同推进“产学研用”协同创新，加强战略合作，提升华为公司开放创新能力和核心竞争力，促进清华大学学科发展和成果转化，实现双方的共同发展。
基于双方的良好合作基础，根据本次达成的共识，清华大学和华为将继续利用各自的核心竞争力，秉承优势互补、资源共享的原则，深入进行大数据与数据库领域的联合创新，同时启动智能数据产业与人才培养合作计划。
清华大学大数据系统软件国家工程实验室主任，中国工程院孙家广院士在致辞中指出：“ 近年来清华大学与华为公司在人才与科技等领域的合作不断深化，今年正式成立了联合研究院，为下一步智能数据领域合作奠定了良好基础。希望双方以国家战略, 社会趋势和学术前沿为导向，深化创新校企合作，共同聚焦围绕数据，尤其是大数据系统合作攻关，踏踏实实做事，为数字经济提质增效。”
▲清华大学大数据系统软件国家工程实验室主任、中国工程院孙家广院士
华为IT产品线副总裁、智能数据与存储产品线总裁周跃峰博士在致辞中表示：“数据基础设施是数字经济的基石底座，也是华为公司的重要战略方向。产业的繁荣需要产学研的共同紧密合作，并构建一个良好的用户生态。清华大学作为国内顶尖学府，双方有着良好的合作基础并处于最好的时期。我们真诚的希望和清华大学在大数据与数据库的科研与人才培养方面进行长期深入的战略合作。双方共同攻关取得更多原创性、引领性的突破，孵化世界一流的大数据与数据库产品。同时通过5到10年甚至更长的时间，系统培养出中国大批大数据与数据库专业人才，共同推进智能数据产业繁荣，为落实推进国家大数据战略和建设数字中国做出积极贡献。”
▲华为IT产品线副总裁、智能数据与存储产品线总裁周跃峰博士
清华大学软件学院院长王建民教授在交流中介绍：“ 清华大学软件学院是国家首批示范性软件学院，是清华大学大数据研究中心依托院系，承担着清华大学大数据人才培养和交叉学科规划任务，同时透过大数据系统软件国家工程实验室承担着为我国大数据产业发展提供创新技术的使命。华为是ICT领域的龙头企业，我们双方探索在大数据与数据库领域的科研合作和人才培养，无论在技术目标体系还是服务产业的理念上都是完全一致的。我们双方聚焦踏实合作，共同科研攻关为产业做出管用、好用的数据技术与大数据软件产品，同时为繁荣我国大数据产业、培育优秀人才做出积极贡献。”
▲清华大学软件学院院长王建民教授
清华大学大数据系统软件国家工程实验室总工程师王晨、华为公司大数据产品架构师宋秉华博士分别代表双方介绍了可能的合作思路。双方计划通过合作平台，近期在多源异构数据一体化管理、时序数据库、关系数据库三个技术方向进行深入项目合作。
☛在多源异构数据一体化管理方向，清华大学在大数据治理、数据集成、元数据管理方面的科研优势，与华为公司在数据湖与数据治理等方面积累的产品研发经验和业务场景的理解，形成优势互补。
☛在时序数据库方向，清华大学推出了开源时序数据库Apache IOTDB，华为在工业物联网等领域有对时序数据库的业务需求，将会积极参与清华IOTDB时序数据库的开源贡献和产业化推进。
☛在关系数据库方向，清华大学在大规模分布式高性能数据库的建模、优化以及人工智能结合方面有领先的科研成果，华为GaussDB分布式关系数据库在业内有多年实践经验和技术积累，双方有广泛深入的合作点。
截至2019年5月，华为FusionInsight大数据和GaussDB数据库解决方案已经应用于全球60个国家及地区，服务于1500多个客户，拥有500多家商业合作伙伴，并在全球多个地区设有OpenLab来支撑与客户合作伙伴在云和大数据方面的联合创新，广泛应用于金融、运营商、政府、能源、医疗、制造、交通等多个行业。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
