解锁5G变革与智能晨曦:华为发布边缘服务器

原标题:解锁5G变革与智能晨曦:华为发布边缘服务器

当技术的进步与需求的复杂化同步来临,人类一定会想办法用更高效率、更机动灵活的方式来实现资源的准确投放。这就是边缘计算的价值。

随着5G商用化和产业智能化的推进,2019年边缘计算市场上也开始呈现出复杂的需求局面。众多厂商看好这一产业,不同的技术融合于边缘计算场景,不同的行业需求体现在这一市场中。

11月28日,华为在2019边缘计算产业峰会(ECIS2019,Edge Computing Industrial Summit)上正式发布满足ECII(Edge Computing IT Infrastructure)标准的TaiShan 200边缘服务器,产品型号为2280E。

( TaiShan 200服务器2280E边缘型)

值得注意的是,华为发布边缘服务器,不仅意味着众多产业空白被填补。TaiShan 200边缘服务器同时起到了牵引行业标准,形成产业共识的关键作用,具有非常高浓度“去定义”的味道。

之所以这样说,可能必须要从今天的边缘计算到底处在怎样的局面中说起。让我们从产业逻辑的视角中,审视一下TaiShan 200边缘服务器的特殊价值。

5G时代,复杂的边缘世界

在云和端之间架设边缘体系,并不是一个十分新颖的场景。但是边缘计算这个场景,确实在迎来众多新的变化。众多我们期待的产业变化里,其实都无法离开边缘算力的身影。

比如说,工厂中想要在设备体系间架设工业互联网系统,那么设备端安装算力要负担过大的改造成本和硬件成本,云计算无法满足高度低时延的产业需求。怎么办呢?就需要边缘计算来承载工业互联网与工业AI的算力供给。

再比如说,今天园区里正在越来越多使用智能摄像头。如果想要保证智能摄像头识别判断的实时性,又不能让单个摄像头成本过高,解决方案就是在园区建立整体的边缘智能系统。而边缘算力又成为了这一系统的核心。

再比如,我们都期待5G能够给云VR、云游戏带来巨大改善。但5G解决的是网络问题,谁来解决云VR、云游戏带来的庞大、实时化数据吞吐呢?这就要靠边缘算力的支撑。

总体而言,计算的世界正在史无前例地复杂化。随着设备越来越多、数据量不断激增、算力应用场景不断复杂化,未来会有70%的数据和应用在边缘产生和完成处理。

据 IDC 预测,2015 年全球物联网连接数约60 亿个。而到了2025 年物联网连接数将增长至270亿个,物联网设备数量将达到1000亿台。如此庞大的设备数量,将产生难以想象的数据洪潮。这种情况下,就近提供智能计算服务,满足计算场景敏捷与实时化的需求,将是ICT产业的大势所趋。

如果说,设备和数据的不断上涨,构成了边缘计算“战场”上的紧迫性。那么三个主要变化,则构筑了边缘计算市场上的复杂性:

1、应用场景高度多样化。

如今的边缘计算需求中,可能面临来自各行各业不同的智能化需求。这意味着具体的产品形态与解决方案必须适配不同的行业场景,并且满足行业智能化的整体关切。

智慧园区、安卓云与云游戏、 CDN、视频监控、工业互联网与云VR,这些能够快速准确被5G+AI计算体系改造的应用场景,将成为边缘计算的首批价值更新用户。

2、多种技术的交错融合。

就边缘计算而言,多样化的技术成熟带来了复杂的技术承载轨迹。比如IoT设备爆发,影响了边缘计算产品应对多种硬件形态的需求;AI的成熟应用,带来了异构计算和转向AI任务的处理需求;5G又给边缘计算带来了低时延、大吞吐量、高稳定性计算需求。新的边缘计算产品,必须满足不同技术的成长轨迹,成为现实场景中的技术交融中枢。

3、云边端协同的广泛考验。

随着5G的规模化部署,大带宽低时延的网络特性,给云边端协同带来了新的基础保障。这种情况下,产业会更加迫切从云边端一体化中受益,希望能够拥有全栈的开发与应用体验。而这对于云边端普遍在开发环境和计算架构层面割裂的产业现状来说,是非常大的考验。

不难看出,边缘战场的局面确实已经足够复杂。而解码的关键,是能经受各种考验的边缘服务器。

TaiShan家族的边缘计算新成员

在边缘计算场景中,服务器和计算中心是边缘侧算力的主要载体,是一切边缘智能化的依托。

而华为这次带来的TaiShan服务器家族新成员——TaiShan 200边缘服务器,就是一款专门面向边缘场景的服务器产品。

TaiShan 200边缘服务器的基础特性,是搭载了两颗鲲鹏920处理器,最大支持128核,板载100G网络和8路PCIe4.0通道,为边缘场景提供强大的多样化算力,从而为MEC、CDN 、云手机、智慧园区 、视频监控等5G创新应用突破边缘算力瓶颈。

今年以来,IT产业中边缘服务器成为了绝对的重点。但在快速勃发的边缘服务器市场上,TaiShan 200边缘服务器的特点,是能够应对上面所说的复杂环境。

我们知道,边缘服务器所面临的,不仅是上面所说一系列的技术需求和产业挑战,同时还有其特殊的工程化定位。既然是锁定边缘,那么要知道边缘服务器可没有大型机房那样的美好环境。配电机房、运维机房、楼宇机房等环境,边缘服务器必须“说住哪就主哪”。同时,由于边缘服务器数量多、未知分散,还很可能出发机房改造成本,很容易带来实际应用中安装、运维、管理层面的困难。

面对一系列从产品、技术到工程化的问题,TaiShan 200边缘服务器给出了独特的答案:

1、云边端协同的高机动力。

特种部队首要是机动能力,而边缘计算的机动能力,今天最主要就是向云游戏、云收集、安卓云等方面的渗透,满足开发者全新的协同需求。TaiShan 200边缘服务器采用华为鲲鹏处理器,兼容ARM架构,能够发挥ARM原生指令集优势,先天提供云边端无缝流动的计算模式。

2、面向智能时代的异构计算。

面向AI需求的到来,边缘服务器的重点是协同AI需求与经典计算需求,提供完整的价值网络。这一点上TaiShan 200边缘服务器搭载的鲲鹏处理器集成了桥片、存储控制芯片、智能网卡芯片、BMC智能管理芯片,且可适配NPU、GPU等计算资源,为多样性的边缘业务提供差异化算力支持,让这只特种部队真正在计算风暴中“火力凶猛”。

3、极致可靠的安全能力。

可靠的安全能力在数据为王的时代同样重要。在边缘安全层面,TaiShan 200边缘服务器采用华为全系列的自研关键计算芯片,支持安全、可信启动,支持芯片级加速引擎和国密算法。

4、多种环境适应能力。

TaiShan 200边缘服务器具有小型化的机箱设计,深度仅有49cm,可实现现有机柜利旧部署;支持5°C至55°C的超强宽温高可靠运行。为满足各行业的边缘计算需求,华为的TaiShan 200边缘服务器具备高性能、高吞吐、高集成、高能效四大优势。然而在观察这样一款产品时,更显著的趋势还在产品之外:

华为TaiShan 200边缘服务器的未来,正指向技术标准化、产业生态化的边缘计算市场。

新产业,新标准:边缘计算的未来

5G的晨曦中,边缘计算正在迎来高速进化。

5G、AI、IoT,乃至于智能园区、工业互联网、智慧金融、云VR等垂直端需求,都带来了新的边缘计算进化需求。同时,大量新技术在帮助边缘计算产品成长。

在这个关键时间点上,有一个隐性问题就是各家的边缘计算产品与解决方案野蛮生长,缺少产业标准与产业协同化。这最后很可能导致烟筒式的产业格局,从而造成大量的产业资源浪费。

也就是说,在技术、场景和市场需求都高度复杂化的今天,更需要同一稳定的产业标准,形成高可信、能够持续发展的产业共识。

华为TaiShan 200边缘服务器的关键价值在于,这一产品极大程度提高了产业标准化的进程。在11月28日的2019边缘计算产业峰会上,由边缘计算产业联盟(Edge Computing Consortium,简称ECC)和绿色计算产业联盟(Green Computing Consortium,简称GCC)联合成立的边缘计算IT基础设施推进工作组ECII(Edge Computing IT Infrastructure)共同联合发布了《边缘计算IT基础设施白皮书1.0》。

这份白皮书中,充分认同了边缘服务器受到多种技术、市场需求的影响,同时也锚定了边缘服务器在异构计算、多核并发部署,以及绿色节能、云边端协同方面的主要优势。

这些认识,可以看作是边缘计算产业在走向产业标准化、结束野蛮生长层面的关键。而在边缘计算的标准化指定过程中,ECII正在起到原来越重要的作用。在ECII指定行业基础设施标准化工作的快速推进下,统一、高效、有序的智能计算产品、产业正在塑造当中。

而华为发布的TaiShan 200边缘服务器,关键价值就是其符合ECII规范,将行业共识与标准进行了具体化的产品呈现,为边缘计算行业定义了新的标杆。

放在产业轨迹中审视TaiShan 200边缘服务器,会发现它是众多产业进化的关键一环,在帮助边缘计算产业本身的规范化,与ICT产业整体的价值完善上都起到重要作用。

比如说,TaiShan 200边缘服务器纵向来看,是发展鲲鹏产业生态,提供多样性异构计算的重要产品设施,有助于鲲鹏产业面向VR、手机、游戏等业态的进一步扩大化,提供更充分价值选择。

另一方面,TaiShan 200边缘服务器还能天然与5G新场景结合,为5G产业链填补边缘算力的关键一环,构筑产业整体化闭环;而在AI带来的庞大数据洪流与IoT设备增长面前,TaiShan 200边缘服务器又能够实现智能化运维,以及高度的行业融合,成为边缘智能的关键支撑。

边缘计算,正在发生高速的产业迭代。而华为适时推出边缘服务器,是夯实这一迭代进程、提供行业标准化参考与推动力的重要举措。

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2019-12-04
解锁5G变革与智能晨曦:华为发布边缘服务器
IoT设备爆发,影响了边缘计算产品应对多种硬件形态的需求;AI的成熟应用,带来了异构计算和转向AI任务的处理需求;5G又给边缘计算带来了低时延、大吞吐量、高稳定性计算需求。

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