原标题:AI计算,风起欧洲
在今天,新的经济形式走向,与一系列新技术的爆发,都在让世界科技版图发生新的“板块漂移”。比如说,中国与欧洲之间的经济、贸易、科技互动,正在迎来明显的上升期。中欧两地在科技产业发展区位上的各自变化,也在导致中欧科技的互动发生明显的升级。
“中欧科技新周期”这个命题,最明显的变化发生在人工智能上。我们知道,今天AI是世界各国共同瞄准的技术高地,为此各自提出了一系列战略计划与产业赋能方案。而在各自发展之外,AI的另一面是需要各经济体之间优势互补,打造更加强劲的国际协同产学研网络。尤其在AI走进各行业的应用纪元中,对于算力、数据、框架为代表的AI基础设施来说,高效协同的国际网络价值远大于一切从头开始。
在AI算力领域,华为刚刚展开了一系列面向欧洲机遇、欧洲伙伴和欧洲开发者的AI生态计划。在华为智能计算走进欧洲的档口,我们可以发现华为提供的AI基础设施,与欧洲市场之间具备着明显的互补性效应。
以此作为原点来窥视未来,中欧之间的AI合作或许具备着远超乎想象的发展空间。上周11月5日,HUAWEI ECO-CONNECT EUROPE 2019在法国巴黎召开。华为与欧洲的相遇,恰好构筑了AI产业链上的完整互补。一块关于智能计算的全球拼图正在徐徐展开。
思考:欧洲AI需要什么
在进入华为的欧洲AI算力之旅前,我们可能需要首先思考一下:那片我们熟悉而又陌生的欧罗巴大陆上,今天究竟在酝酿着怎样的AI需求。
自2017年底以来,英国、德国、法国等欧洲主要国家先后推出了AI发展规划,随后欧盟也发布了欧陆一体化的AI发展方案与建议。
整体而言,欧洲对AI技术与产业应用的发展十分迫切。尤其AI技术与制造业、城市管理、医疗、交通等领域的结合,对于产业链完全、信息化基础良好、人力成本昂贵的欧洲来说格外重要。
与此同时,欧洲发展AI也面临一系列挑战。比如欧洲缺少计算与互联网领域的巨头公司,AI底层技术严重依赖谷歌、英伟达等北美巨头;再者欧洲的产业优势在于算法创新、基础研究和高级人才,但AI技术的产业化路径和基础设施建设则相对处在短板;其次,数据主权、社会福利等传统议题始终萦绕在欧洲的AI发展之上,这导致欧洲需要更有选择空间的AI工具来寻找适合自己的AI发展方案。
优势与挑战的并存,让欧洲AI发展的需求格外清晰:更完备的产业化AI基础设施、更集成化的AI解决方案、更好的开发环境,是欧洲产业AI向前发展的主要突破点。2018年3月,欧洲政治战略中心发布了题为《人工智能时代:确立以人为本的欧洲战略》的相关报告,其中就将发展AI计算产业基础作为主要推动事项。
而在北美巨头往往只提供基础开发框架、开发工具,以及适配AI的GPU产品时,带着全栈全场景AI,以及体系化智能计算产品而来的华为,恰好能为欧洲提供了极重要的“新选择”。
基础:独一无二的Atlas
明年就是华为进入欧洲的第二十年。过去,华为为欧洲提供了强大的通讯网络解决方案,深深扎根于这片土地。那么当华为与欧洲在“AI+计算”领域完成相遇,一个新的故事即将展开。
这个故事的起点,在于华为为欧洲提供了一个目前不具备替代性的产品序列:Atlas。
Atlas的本意,是希腊神话中的大力神,某种程度上来说,Atlas与欧洲文化具有基因上的亲密。而让Atlas与欧洲市场产生现实磁力的,是今天AI走向产业化时,所产生庞大复杂的计算需求。
AI的发展进程,正在经历从学术研究与小规模开发者为主体,走向大规模训练、并发式部作为主要特征的产业应用。这个阶段,传统北美巨头提供的AI计算产品就出现了在集成化、产业化上相对滞后的局面。密集复杂的线下场景推理部署、产业级的持续迭代训练、以及超大规模的集群式训练,都无法在固有AI算力产品框架中得到解决。
让创新性十足、应用场景百花齐放的欧洲企业和开发者更好地用到AI,就必须解决算力产品的全栈性、多元性问题,以及训练算力的饱和度问题——而这恰好是华为瞄准的机遇。
在昇腾910芯片投入商用以来,Atlas系列产品迎来了大规模“扩军”。而华为也第一时间将全栈、多样、适配多个AI计算场景的Atlas产品带到了欧洲。在欧洲生态大会上,我们可以看到三款Atlas新品亮相欧洲:
Atlas 300训练卡,可以提供256T FLOPS的算力,是当前业界主流训练卡的2倍,每秒训练图片可以达到1802张,支持100G RoCE直出高速接口,可实现梯度参数和数据集并行传输,最高可降低70%的梯度同步时延,支撑集群训练时间缩短到秒级。
Atlas 800 AI训练服务器,在仅仅4U空间里集成了8颗昇腾910 AI处理器,可提供2P FLOPS算力,算力密度是业界同类产品的2.5倍。内置32个硬件解码器,每秒可完成16384张1080P图片解码,是业界主流产品处理能力的25倍,而且可以与训练并行处理。
Atlas 900 AI训练集群,此前是今年华为HC大会上的绝对明星。其由数千颗昇腾910 AI处理器组成,只需59.8秒就能完成ResNet-50测试,在同等精度下比原世界纪录快10秒,是当前全球最快的AI训练集群。Atlas 900可广泛应用于科学研究与商业创新,比如天文探索、气象预测、自动驾驶、石油勘探等领域。
从推理到训练,完整的Atlas版图带给欧洲的,是对于AI算力全新的渗透模式与产业应用模式。Atlas代表的是华为在IT综合解决方案、计算、AI领域技术能力交汇,是其他竞品无法模仿的全面与兼容性。对于产业AI的基础设施建设阶段来说,Altas将带给欧洲开发者独此一家的冲击。
进阶:欧洲AI生态战略
如果我们把Atlas和昇腾AI处理器,分别看作华为智能计算进入欧洲的产品与技术基础,那么接下来,华为需要描绘的是智能计算进入欧洲的产业轨迹。
对于此,华为的答案秉承了一直以来贯彻的生态概念。与北美巨头在智能计算领域“摆上货架即可”的模式不同,华为选择与欧洲企业、开发者一同创新,共同打开智能计算的产业市场。同时,通过高效、大力度的赋能方案,加速欧洲AI产业与计算应用的成熟,让开发者主动适应昇腾,在昇腾中寻找发展机会,最大化激活欧洲的AI创新能力。
具体来说,华为未来5年将投资1亿欧元,与产业组织、20万开发者,500家 ISV 伙伴、50所研究机构与大学共同合作,全面启动欧洲AI生态计划。
首先,在产业基础层面,华为将从三方面协同欧洲关键组织进行推动:围绕AI Alliance、ETSI 等推动AI伦理、AI安全等规范和标准;联合BDVA(Big Data Value Association)推动AI PPP欧盟项目,推动AI研究、欧洲垂直产业发展;与FALLING WALLS FOUNDATION一起建设欧洲AI高校生态。
其次,在联合创新领域,华为将与ISV伙伴进行联合解决方案开发。以慕尼黑和巴黎的两所OpenLab为AI能力中心,为ISV伙伴提供硬件、开发和移植、联合市场拓展等支持。
再者,华为还将进行一系列使能欧洲AI开发者的行动。例如线上的昇腾开发者社区、线下的系列技术沙龙、 开发者大赛、开发者支持等。
同时,为与欧洲联合培养AI人才和创新昇腾,华为还将与产学研各界合作伙伴建立联创AI课程和教材,并建立联合实验室。华为将为合作高校提供3门AI课程:基础AI理论,基于昇腾和主流框架的开发,昇腾软件架构和开发指南,并于2020年陆续发布4本昇腾开发教材。同时与合作高校和研究所共建联合实验室,开发算法模型和基础应用。
通过这一系列行动,华为希望将智能计算生态,打造与欧洲产学各界的技术、人才、产业命运共同体。在建设欧洲、创新欧洲的同频中,寻找将欧洲AI生态做成更大蛋糕的机会。将智能计算变为整个产业智能时代的抓手,这是华为在欧洲的责任,也是欧洲赠给华为的机遇。
启航:懂欧洲,共欧洲
在本届华为欧洲生态大会之后,华为智能计算产品与生态的欧洲之旅随即启航,参加了欧洲一系列欧洲重要展会,如10月9日的欧洲大数据价值论坛BDVA和11月3日的Gartner Symposium,并将于11月21日前往芬兰参加SLUSH。
另一条轨迹上,华为与欧洲企业、行业基于智能计算的联合创新也已经开始。比如华为与荷兰StoryTemple,一家专业提供互动展示平台的AI创业公司签署了联合开发协议。在其开发的套物体识别算法中,Atlas可以有效提升模型的训练速度,帮助其缩短软件产品开发过程。
而在通信领域,华为与意大利IT服务和解决方案供应商AGS,宣布将在制造行业智能质检、能源行业智能开户、金融行业潜在客户挖掘等领域进行创新的联合AI解决方案开发。
同时,华为还将为欧洲提供智能计算领域的职业认证标准HCIE,为AI人才培养与行业建设提供标准化通道。
这一系列行动,证明华为智能计算的欧洲之行,是建立在华为对欧洲产业、商业各方面的深刻理解之上的。因为懂欧洲,所以了解欧洲的需求与期待,于是提供给欧洲合作者技术与商业兼容、现在与未来共舞的智能计算之路。在今天我们观察到,华为在智能计算领域,至少已经提供给欧洲三块具有独特价值的产业拼图:
1、智能计算产品的全面性、多元性,能够满足从训练到推理,不同产业特性、产业周期的AI算力需求。
2、坚持与欧洲共同探索,不是等待欧洲发展AI,而是与欧洲伙伴一起在方方面面探索AI算力的可用性、产业价值与未来增长空间。
3、坚持技术、商业、人才的并轨,通过综合使能方式培育生态,先繁荣欧洲AI生态,再从中获取未来价值。
这种与欧洲企业、产学各界深入结合,充分理解时代特性,做基础设施和黑土地的特性,正是欧洲这片等待春天的AI花园所需要的。而欧洲的AI之花盛放,对于全球产业链来说其实具有长远而深刻的益处。
华为的AI拼图,正在一块块蔓延向未来。
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 消息称塔塔集团将收购和硕印度iPhone代工厂60%股份 并接管日常运营
- 苹果揭秘自研芯片成功之道:领先技术与深度整合是关键
- 英伟达新一代Blackwell GPU面临过热挑战,交付延期引发市场关注
- 马斯克能否成为 AI 部部长?硅谷与白宫的联系日益紧密
- 余承东:Mate70将在26号发布,意外泄露引发关注
- 无人机“黑科技”亮相航展:全球首台低空重力测量系统引关注
- 赛力斯发布声明:未与任何伙伴联合开展人形机器人合作
- 赛力斯触及涨停,汽车整车股盘初强势拉升
- 特斯拉首次聘请品牌大使:韩国奥运射击选手金艺智
- 华为研发中心入驻上海青浦致小镇房租大涨,带动周边租房市场热潮
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。