天明创新出席HC2019，通过AI科技实现尘肺病的预防性筛查

2019年9月20日，北京天明创新数据科技有限公司受邀出席2019年华为全联接大会，天明创新CEO徐明先生在会上就“重塑职业健康生态体系-华为云助力天明创新”的主题发表演讲，阐释了天明科技凭借AI技术，在尘肺病的预防性诊断领域实现的突破性创新。

尘肺病问题是与经济发展伴生的“毒瘤”，不仅我国，英美诸发达国家也未曾幸免。但是，我国在过去的十几年中尘肺病新发病例不仅居高不下，而且不断增加，发病人群遍及全国各地区、各行业，给国家、社会和患者家庭带来巨大的痛苦和损失。

天明创新CEO徐明先生指出尘肺病问题延续至今的原因在于两点。第一，患病群体主要是偏远地区贫困的农民工，他们在不合格的工作环境中牺牲了个人健康甚至生命来交换生存的经济来源。第二，我国尘肺病的防治体系有不足，企业对生产环境的控制、整个职业健康体检的覆盖率、有效性都存在很大问题。因此，天明创新提出了自己的思路——通过AI从预防入手，逐步解决体系中所存在的一些瓶颈问题，最终通过完善职业健康体系来解决尘肺病大量新发的问题。

这涉及到国家政策、技术实现和商业模式三个方面。

国家政策的重视。国家近年来制定了众多相关的政策以期不断减少、乃至消灭尘肺病的新发病情况。今年7月为加强尘肺病预防控制和尘肺病患者救治救助工作，切实保障劳动者职业健康权益，在国务院的组织下国家卫生健康委等10部门联合制定了《尘肺病防治攻坚行动方案》。

然而，由于当前职业病相关的医疗资源极其有限、有经验的职业病医师严重短缺且多分布在一二线城市，这导致最应发挥职业病防控职能的基层早期筛查仍起不到应有的作用，国家的政策在尘肺病最重要的早期预防和发现方面难以有效落地。

技术实现方面，随着新一代AI技术的突破，计算机在原先必须由医生完成的某些工作上取得了突破，特别是尘肺病筛查方面。2016年底，天明创新在原煤炭总医院书记曾庆玉教授对于尘肺病人那种强烈的人文关怀和为解决尘肺病问题不懈的技术创新精神的感召下，在应急总医院（原煤炭总医院）曾庆玉教授、王洪武教授、李宝平教授等国家职业病及呼吸领域权威专家的指引下开始进行尘肺病人工智能算法的研发。

通过和应急总医院（原煤炭总医院）为首的一系列国家顶级的职业病医院合作，经过3年来的研究与实践，在尘肺病诊断标准的数字化X线胸片的AI识别算法上取得了重大突破。经过业界权威专家的公开鉴定，其“读片”准确性超过90%，敏感性指标达到99%，甚至超过了10年以上经验职业病医生的读片水平，专家认为可以用于尘肺病筛查领域。这将有利于解决尘肺病预防、筛查所面临的最大瓶颈——基层职业病医疗机构中有经验的职业病医生短缺、筛查质量和筛查速度都无法得到保证。

在会上，徐明先生特别介绍了天明创新在AI+医疗健康的最新进展和思路。“AI需要解决的问题是系统性的，因此要用系统化的思路解决，而绝不是单点的算法实验。”他特别强调，天明创新在尘肺病的研发中突出的是医学先行、问题驱动、行业为本、标准保障。天明创新不仅仅把尘肺病诊断看成一个简单的读片和AI图像分析，而把它分解为四部分。第一，从医院原本的呼吸内科和胸部影像学出发，通过医学来定义最基本的尘肺病问题。第二，分析尘肺病在临床和体检环节中真正的瓶颈所在，然后找出问题的焦点。第三，尘肺病的归类是“职业病”而不是简单是一种自然“疾病”，里面有非常深的行业属性。因此，脱开行业背景和企业情况谈职业病或者搞这样的研发就是无源之水，难保可靠。第四，设定标准，这也是当前AI+领域最大的问题。一方面，深度学习为代表的AI算法本身缺乏可解释性；另一方面，作为一个新的事物，算法的应用缺乏积累。医学上强调的高质量、系统化（多维度）、标准化、大样本量的数据，而国内的AI医疗类公司无论大小、规模普遍成立时间仅有2-4年，在这有限的时间绝大多数时间和精力也在艰苦的获取数据和“演习（实验）”算法。但是没有标准，AI辅助诊断/筛查系统的准确性、各种指标、可靠性就无从谈起。从业者从根子上就不知道什么是准、怎么来把握金标准，临床的应用更无从谈起。

天明创新在这里取得了突破，在开始从事尘肺病智能筛查的时候就着手准备解决标准的问题。数据未动，标准先行。通过反复和业内临床专家、职业病专家、放射专家反复讨论、反复推敲，不断假设求证、不断推翻结论，不断更新要求，不断试验算法，不断迭代标注……特别是标注仅仅大幅度清理数据集就有数次，某些类型、某些维度的数据输入输出。有的同一个病例数据的标注先后人次甚至达到10次以上。

基于国家原有的诊断标准和专家共识、数十家医院不断迭代的数据、在专家建议下不断完善的标注规则、自身和外部合作的长期算法实践，天明创新积累了只有自己才真正了解的尘肺病领域的AI应用规范，这可能就是未来AI+尘肺病筛查标准的基础与实践。

我们相信，彻底消灭尘肺病不仅需要AI技术，更需要建立一种支撑模式来长期支持。尘肺病问题的根源在于我国原有基于公共卫生的防治体系在90年代后逐渐瓦解，使劳动者失去了保护屏障。因此，建立一种可以长期运营，对国家、企业、医疗机构、患者、接尘人员和保险机构均有利的生态系统非常必要。

商业模式方面，天明创新作为一家在职业健康管理、职业病防治方面的智能科技公司，经过3年多时间持续的接触、走访、沟通、合作，和王洪武教授、李宝平教授等专家一起联合了以应急总医院为首的上百家职业病医疗机构和职业健康体检机构、接尘企业等，将自身的系统部署在一线的职业病防治机构中试验、试用乃至走向实际体检环境应用。不仅在进行技术性的验证、也在验证长期可持续提供服务的业务支撑模式。

“天明创新拥有强大的技术及医学综合背景，我们不仅依托清华的实力，同时国内及美国多家顶级研究院校和研究机构保持合作关系，对计算机算法不仅有深入的理论理解而且有丰富的研究经验和医学工程实践经验。同时，清华人工智能研究院张钹院士作为首席科学家带队的技术团队和以国家卫健委职业病首席专家李德宏教授及医学总顾问曾庆玉教授带队的医疗团队分别从计算机技术和医学两方面来精确分析和定义问题，再加上创始团队自身的丰富的工程、产品和市场背景，打造出了一支专注解决问题的“攻坚”团队。这是解决问题的关键，是保证国家尘肺病攻坚计划的有力支撑，也是业界其他团队和公司所不具备的“非典型”优势。

徐明先生最后总结：当今中国职业病仍然持续高发，防控压力依旧很大，职业健康服务链条瓶颈突出。近三亿的农民工中每三个人几乎就有一个接尘人员。

因此，天明创新致力的目标就是尽全力早日解决尘肺病问题，为社会服务，在医疗科技上取得突破。通过联合同样水深火热中的职业病医疗机构、职业健康体检机构、企业、保险公司，为那些没有选择的弱势群体服务，让人工智能不再高冷，以“温暖的科技”帮助为社会默默付出奉献的建设者们拥有健康的生活。

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