四年穿越生死地，百度智能云弹奏“ABC交响乐”

ABC战略是地利，产业智能联盟是人和，5G时代的到来则是天时——百度云的ABC“乐团”，正在弹奏一场名为“AI工业化”的交响乐。

文／陈纪英

版式／大海

“为什么百度云来得这么晚？”

这是个绕不开的尴尬问题，互联网赶早不赶晚——相比于2009年入场的阿里云，百度云晚了6年。

在激烈厮杀的互联网行业，后发制人是极为罕见的小概率事件，身为追赶者的滋味从来也不好受。但借道人工智能，一度如履薄冰的百度智能云，如今排名行业第四，总算赶上“趟”了，可以暂时“扬眉吐气”一把。

这是一个后来者四年奋发向上的非典型案例——如何穿越内部的迷茫，如何扛过外界的质疑，如何在先行者的排兵布阵之下找到突围之路，如何战战兢兢穿越最为凶险的地带，找到AI工业化坦途？

1、ABC“交响乐”

入场较晚，是百度云的软肋和弱点；人工智能，则是百度云的盔甲和战衣。

有了盔甲和战衣，落魄富豪史塔克、普通高中生彼得·帕克，才能变身拯救地球的复联超级英雄——有了盔甲，入场较晚的百度智能云，才有机会在凶险的云计算战场上抢到地盘。

百度入场晚，基于客观原因。搜索业务，对计算能力的消耗是平稳增长的，计算冗余较小；而电商业务对计算的消耗，有明显的波峰波谷，为了扛过每年的大促压力，电商平台在寻常时刻，也必须留出足够的计算冗余。把这些闲置资源销售出去，推动了云计算业务的水落石出——中美概莫能外。

当百度云2015年以后来者的身份入场后，百度董事长兼CEO李彦宏、百度总裁张亚勤和尹世明等人，曾经多次坐下来“脑暴”——百度做云计算的优势到底是什么？

积攒多年的AI优势，是几位高管的共识，李彦宏早在2016年就做出了“下一幕，人工智能”的判断——这是中国互联网行业首个明确定调AI的论断。

最终，国贸附近的一番唇枪舌战后，共识达成，要走三位一体的打包路线。善于输出概念的百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明，把其概述为“ABC”——AI（人工智能）、Big Data（大数据）、Cloud Computing（云计算），后期，百度云干脆直接改名为了“百度智能云”。

友商特别是很多小型创业公司的云计算服务可能是乐器独奏，而百度直接奉出了一场“交响乐”。

尽管入场不早，但百度云在百度的地位，却不可谓不高——百度云作为一个容器和底座，把百度积累几十年的人工智能盛出来端给客户，没有云这个底盘和容器，百度的人工智能就没办法在各行各业落地。

而在人工智能领域，百度是国内入场最早的一哥——其深耕近20年的搜索业务，也要赖于人工智能支撑。

定位于ABC，也是现实考量——单纯的云计算，是个规模生意，要打价格战，规模上不占优势的百度，未必能一直能扛得下去；而有了“ABC”，百度更容易拿下那些对AI服务有相对迫切需求的客户和行业，免于深陷价格战泥潭；其次，百度云的营收结构更为灵活，即便需要打价格战的云计算不赚钱，但百度还可以通过提供更多增值服务赚钱。

可谓“一石二鸟”。

百度云是“顶层设计”，《财经故事荟》获悉，百度云团队的业务汇报人，一度曾是李彦宏本人。

ABC战略一敲定，配套的组织架构随即进行匹配和调整。2018年，百度开始把人工智能商业化落地团队和云计算商业化团队，整合到一起，原本负责人工智能商业化探索的李硕，此后开始兼任百度云副总经理。

概念刚提出来时，一些人觉得ABC听起来像个唬人的噱头。“最开始都没人有兴趣问我们”，尹世明回忆。

但大多数质疑声音，随着业务落地，逐渐烟消云散。

比如在语音智能领域，百度经常碰到友商，有时候，即便百度的报价不是最便宜，甚至是最高的，但不少单子仍然花落百度。

典型案例如2017年某运营商的CASE，是百度“硬生生”从某智能语音上市公司手里抢来的。

这家运营商发起了一场赛马——谁能在共计六个项目的比拼中胜出，就选谁。

而百度在其中五个指标中全面胜出——这要依赖于百度的人工智能可以流畅模拟多轮的自然语言对话。

用户与运营商客服对话，通常也就三四轮，但有次对话来来往往长达16轮，百度的AI也没掉链子。

当时还有其他友商想竞标，运营商说，“百度的技术已经高出一大截了”，这家友商识趣地主动弃标了。

而在某航空公司的招标中，百度也是报价最高的一家，但最后胜出的依然是百度。

总之，三位一体的战略，被初步验证了。上线四年，ABC迭代到了3.0阶段，“ABC1.0我们全面融合ABC，ABC2.0我们赋能各行各业，ABC3.0我们打通合作伙伴到各行各业应用的瓶颈”，尹世明总结，“ABC理念成就了百度智能云。”

2、到一线去，到车间去

尽管战略方向没问题，但要俯身落地，并不容易。

彼时，人工智能在各种新闻里都被“神化”、“万能化”了。百度云团队要解决的第一个“麻烦”，就是管理过高的预期，让客户“慢慢来”品尝“ABC”的“甘甜”。

其次，当那些习惯在实验室敲代码、搞研究的科学家、工程师们，走进车间、地头，深入各行各业的一线，就会发现，与一线劳动者对话不容易，“鸡同鸭讲”。车间里的工人们，通常学历不高，他们有时甚至无法用自然语言准确描述问题和需求，更遑论计算机理解的结构性语言。

“一个质检的零件什么叫合格，说不清楚。我们必须解决认识和能力上的沟壑，这种困难在不同行业我们都碰到过。”李硕接受《财经故事荟》专访时回忆。

还有一个共性的难题，则是在实验室里跑得很溜的技术，落地到具体场景时，不Work了。

比如，百度拿手的人脸识别，到了银行就不灵了，原因是银行柜台前有个玻璃，隔开了人和摄像头，导致图像出现重影，干扰AI识别；而在机场，一天24小时太阳的位置不一样，摄像头捕获的乘客成像结果也大不同，逆光条件下脸部出现阴影，识别精准率就会大大降低。

语音识别领域也是类似，当用户开始说方言，或者中英文叠加时，识别难度也会大大提高；同一个词汇，在不同场景和语境下，意义也大不一样，画皮——在电影院说得是电影，戴上耳塞时听歌时是张靓颖演唱的歌曲，而当两位中老年人说起来画皮时，指向的可能是《聊斋》故事。

“人工智能的识别引擎要针对这些情况做个性的调优和定制。”李硕告诉《财经故事荟》。

所以，从实验室走到一线，百度要做的就是填平各种落差——技术很先进，但应用要足够傻瓜简单，让工人农民客服都能轻易上手；技术很标准，但场景很多元，技术必须结合特定的行业和场景进行深度优化。

克服了这些障碍之后，ABC的优势很快就很显山露水了——让尹世明津津乐道的一个案例，是百度云的质检机，有望把200万质检工人，从繁琐无趣的质检流水线上解救出来。

在一家南方3C类制造工厂，90后、95后的质检女工每天要工作十几个小时，检测1万多个零部件，每个零部件的检测包含13个角度，然后挑拣、分类覆盖10大类缺陷的残次品。

强光照射和高压之下，女工们双眼通红，甚至出现了经期紊乱等身体病变。

喜欢到一线工厂实地探访的尹世明对这一切并不陌生。1999年，他在一家工厂的招工现场看到，来应聘的工人们齐刷刷做俯卧撑，做过50个才能被录取——繁重的一线工作，是对工人体力和精力的极致榨取，他对后者充满了发自肺腑的同情。

百度云的质检机成为了拯救者——一台之质检机能同时检测6个零件面的33种缺陷，将漏检率控制在0.1%内，速度可以比肩10多名质检员，节省了90%以上的人力，减少了80%以上的工厂占地面积，设备投资回报率达到了传统机型的6.5倍，而女工们则转业为缺陷分析及标注工程师。

精密的3C零件质检，是质检行业的绝对高地，百度云可以“一览众山小”了。这套方案迅速推广至各行各业，比如精密加工厂、液晶面板，汽车制造、电子零部件等等，粗略计算能够拯救200多万表面缺陷质检工人，为全行业每年节省人力成本3500亿，而且改造成本不高，仅需两到三周，就能实施上线。

不仅仅在工业领域。

在气象领域，重庆市气象局借力百度，用“云+AI”让天意不再难测。两小时内的预测准确率提升了40%，灾害天气预警信息的发送时间从原来的两小时提升到9分钟；

而有了AI助力的吉诺救援，能跟台风和死神赛跑，救援调度时间从行业的平均40分钟缩短到5分钟，救援的处置时间缩短了50%。

百度云已经全形态输出210多项AI能力，在金融、钢铁、煤炭、家居、汽车等数十个细分领域拥有上千成功落地案例。

过去一年，百度智能云用户数、收入翻倍增长，流量和服务器三倍增长，成为中国增速第一的云厂商。

3、AI工业化终局

你能想象吗？将来人人都会配一个智能管家，就像钢铁侠的贾维斯一样。

一个典型的应用场景，是帮你接打电话的智能小秘书。

它可以在你忙碌时，成为你的“分身”。中介保险诈骗骚扰电话打过来，它帮你巧妙的应付阻拦；领导来电时，它会郑重提醒你立刻回电；如果你在开会发言，有了它不会再遗漏任何重要电话；等等。

这可不是科幻小说中的场景，这是“ABC SUMMIT 2019百度云智峰会”上，尹世明亲自演示的真实场景。他的判断是“人工智能将无处不在。”

笃信AI时代，也是百度的集体信仰，9月2日，李彦宏发出内部信，表示要进一步升级“云+AI”战略，进—步提高百度智能云的战略地位。

在尹世明的推演中，人工智能的落地，大致分为三个时段。

第一阶段是基础架构构建阶段。主要是为了实现人工智能、大数据和云计算三位一体的融合——百度已经顺利完成了。

第二阶段，从今天开始到2025年，人工智能要从实验室大规模走向产业，实现规模应用——属于百度的正在进行时态，被尹时明总结为“AI工业化”阶段。

注意，这里的AI工业化，说得不是AI应用到工业领域，而是AI本身开始变得标准化，可以规模化输出、普及到各行各业。

第三阶段，整个产业将全面进入人工智能的时代。尹时明预测，这一场景将会在2025年之后到来。

尹世明的这一论断，也得到了其直接汇报人、百度CTO王海峰的认可。王海峰认为，驱动工业革命的核心技术都表现出很强的通用性，而每一次工业革命到达高潮时，驱动它的核心技术就进入工业大生产阶段，呈现出标准化、自动化、模块化的特点。“当今，我们正身处人工智能为核心驱动力量的第四次工业革命浪潮之中，人工智能正将人类社会带入智能时代。”

尹世明把上述论断具象为了一个数学公式：人工智能工业化=(智能计算*智能应用)^智能生态，具体拆解，智能计算代表了新的生产力；智能应用实现规模化复制普及；智能生态解决了产业链上下游，以及相关行业的协同和共享问题。

智能应用层面，百度要做的是多处布点，连点成线，动线成面。

所谓布点，就是在行业内树立典型标杆。这个过程要把握好身段，不做气势汹汹的颠覆者，要在飞行过程中更换发动机，通过看得见摸得着的增量价值，让客户和行业发自肺腑的感受到ABC的好处。

所谓连线，指得是百度逐渐去改变一个一个的行业，目前其重点布局的行业有互联网娱乐、金融、工业、公共交通等等。

所谓成面，就是AI工业化的阶段性目标——要让AI成为水电煤一样普惠的基础设施。

这一目标，仅靠百度一己之力难以圆满，搭完台子，拉来越来越多的人一块来唱戏，达成一套底层通用的标准体系，就成为了百度的必选项。

今年7月份，百度正式发布了百度智能云的产业智能联盟计划，这是业界第一个完整的人工智能生态联盟，覆盖各个行业场景，已经吸引了数千个合作伙伴入圈，覆盖底层的技术生态，中台的开发生态，以及终端的行业应用生态。

常州微亿智造CEO潘正颐就是领航者聚乐部的牵头者之一，后者是专门针对精密制造业的产业智能联盟，“技术本身是非常重要的，但是生态合作也是非常重要的，特别在智能制造这个领域里面，否则项目没有办法落地。”

而在AI工业化阶段，最大的外部变量是5G的普及和IOT时代的到来——用通俗一点来说，5G带来的正向变量，其实就是计算能力的去中心化，计算力可以自由无碍的流淌在终端、边缘、云端。

这意味着更短的链路，算力可以推进到离用户10公里以内的距离，而不是几百公里；更快的反馈，响应时延不超过5毫秒，甚至可以达到1毫秒以内；更低的成本，可以让中心带宽的成本降低80%以上；更多的计算需求，人工智能的应用场景也指数级扩展了。

打个比方，如果说AI工业化在5G来临以前跑在火车上，现在就如同狂飙在飞速奔驰的5G高铁上，而且，这个5G高铁票，比过去的火车票还便宜！

综上，ABC战略是地利，产业智能联盟是人和，5G时代的到来则是天时——百度云的ABC“乐团”，正在弹奏一场名为“AI工业化”的交响乐。

尹世明很是笃信于此，“不驰于空想，不骛于虚声，Dream it，Believe it，Achieve it！”

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