外研在线：如何用云技术优化教育服务

一家教育企业的上云之路

提起外研在线这个名字，相信许多人都会觉得似曾相识，因为很容易会联想到外研社，进而想起许国璋英语、《新概念英语》这些耳熟能详的内容。

事实上，创建于2015年的外研在线，正是外研社从传统出版机构向互联网教育进行二次创业的战略载体。

“外研在线的愿景是什么？是要成为一家全球最受尊敬的外语教育科技企业。”外研在线CEO商其坤向趣味科技表示，“企业的愿景离不开企业组织实力的支撑。外研在线的核心竞争力有三：第一、品牌。外研社从成立到现在整整40年，有几亿名外语学习者都和外研社有过各种互动；第二、内容。外研社在40年的时间里出版了80多种语言的海量精品图书，在高等外语教育出版领域占有绝对优势市场份额，同时还成立了很多国家级的教材研发基地、中心等等；第三、生态。依托深厚的教育内容积累和强大的专家学术资源，外研社正在构建围绕高校外语教学的教、学、评、测、研全链条的高等外语教育新生态，为行业输出整合智慧解决方案。”

为顺应教育技术智能化、交互化、自主化、移动化的发展趋势，从学习、教学、测评、科研、合作交流等各个方面助力高等外语教学改革发展，外研在线选择了与AWS合作，用云技术支持自身业务的进一步扩大和深入。

外研在线上云的心路历程

商其坤介绍说，外研在线依托“云时代”的技术和服务，完成了Unipus智慧教学基础设施建设，依托云技术强大的存储和计算能力以及人工智能技术，逐步推进“赋能教育”的闭环建设。

“大家可以看到在我们整个的教育闭环里，云是一个非常重要的节点，但其实我们在云的探索过程中，也有过自己的心路历程。”商其坤说道，“自建服务器对一家初创公司来说有两大困难，第一是成本高，不管是硬件开销，还是人员投入，又或是时间成本，都是非常大的消耗；第二是质量和稳定性差，我们做的是高等教育的2B业务，对稳定性的要求极高。所以在一段时间的探索后，我们开始在云计算行业寻找解决办法。”

据商其坤透露，从2015年下半年开始，外研在线就开始对各家云服务提供商进行评估，基本上与所有主流云服务商都进行了接触，也试用过不同的云服务。经过反复比较和甄选之后，最终AWS脱颖而出成。

“经过对多家云服务商的试用和横向比较，我们总体感觉跟AWS比较契合。而在后期的合作过程中，双方的信任程度也在不断加深，所以就一直合作到了现在。”商其坤表示。

AWS立竿见影的改善效果

事实证明，外研在线的这一选择是非常正确的。

在外研在线将业务迁移至AWS后，AWS极强的稳定性、高度的灵活性和可扩展性，以及专业的客户服务支持，对外研在线业务的前期开展，以及快速铺到全国高校等，都起到了助力作用。

一、极佳的稳定性：作为全球排名第一的云服务商，AWS在稳定性方面的卓越表现在业界可以说是有口皆碑。而这也在外研在线与AWS长达数年的合作中得到了充分印证；

二、高度的灵活性：由于教育行业自身的特殊性，外研在线的业务会随着不同教学阶段产生明显波动，譬如开学和期末的时候，用户活跃度会特别高；而在寒暑假等业务平缓时期，又容易大量闲置造成资源浪费。AWS的Auto Scaling和Elastic Load Balancing，则可以根据用户实际的访问量和处理需求，随时扩展或缩减Amazon EC2的数量，并均衡各个EC2实例间应用程序的流量，帮助外研在线轻松应对用户访问量的急剧变化；

三、专业的支持服务：AWS可以根据用户的不同需求，推出不同层次的支持服务。外研在线使用了AWS的商业支持服务，通过一对一的快速响应渠道，专业的技术支持工程师和经验丰富的客户服务专业人员可以全天候提供服务，帮助用户充分利用AWS提供的产品和功能。

商其坤表示，与AWS开展合作之后，首先是极大地节省了人力成本，只需要一位员工就能满足AWS整体的运维工作；其次与之前自建服务器的方式相比，综合成本明显降低；最后在稳定性和灵活性方面，AWS对外研在线服务的改善效果也是立竿见影。

AWS助力外研在线实现数据库自由

“外研在线已有超过千万用户，他们对产品的使用产生了大量学习行为和用户特征数据，这就为我们对高校的科研、教学提供了大量的数据型支撑。”商其坤表示，“截至目前为止，我们通过采用微服务以及Auto Scaling等等架构演进的过程，在数据端也使用了专用的数据库，基本上可以做到以周为周期进行版本迭代，有力地支撑了我们当前客户端的需求。”

商其坤表示，当一家互联网公司发展到一定阶段的时候，数据库自由的重要性不言而喻。在过去三年时间里，外研在线的用户数据一直在爆炸性地增长。因此如何突破开源数据性能上的瓶颈，以及摆脱商业数据库的束缚，是外研在线一直在思考的问题。AWS在这方面为其提供了很大的支撑和助力。因为AWS的技术团队一直在不断迭代、优化外研在线云端的架构，尤其是在2018年以后，外研在线通过Aurora等一系列专用数据库的改造，使Unipus的数据从生产环境上到测试环境，所需时间从以前的两天，大幅缩短到现在的20分钟。原来外研在线需要不断增大RDS、MySQL这种实例类型来应对性能瓶颈，现在这类问题基本都不存在了，整个运行都非常连贯和顺畅。

商其坤表示，外研在线已经完成专用数据库的升级和改造，同时还建立了自己的数据湖，通过对历史数据更多维度和更深度的挖掘运用，结合人工智能技术，将打造更加开源灵活、智能专业的平台，为外语教育改革升级提供更大助力。

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