原标题：从独角兽旷视的上市，看AI的技术到商业之路
8月25日，人工智能领域的“独角兽”旷视科技向港交所递交了招股说明书。由于旷视是国内领先的AI技术公司，从这份招股说明书中，我们也可以看出AI目前的发展状况。
招股说明书显示，旷视近三年的营收增长非常之快，2016年还只有6780万元，到了2017年就增长到了3.13亿元，2018则达到14.27亿元。今年上半年旷视的营收为9.49亿元，同比增长了210%。
老冀认为，这一方面是由于旷视雄厚的技术实力。在计算机视觉领域，旷视的算法可以称得上是全球领先。在此基础上，旷视还自主研发了深度学习框架Brain++，构建了一条不断自我改进、不断更加自动化的算法生产线。有了Brain++，旷视就能够针对不同垂直领域的碎片化需求定制丰富且不断增长的算法组合，包括很多长尾需求，并以更少的人力和更短的时间开发出各种新算法。
不过，老冀在采访一些AI创业公司的时候也发现，AI算法就算是再先进，也要找到落地的场景才能实现其商业价值。
相信很多朋友跟老冀一样，最早了解到旷视，也是从它的第一个成功的商业化产品Face++开始的。旷视的招股说明书披露，在设备解锁与身份验证方面，旷视已经发展了小米、vivo、OPPO、首汽约车等34家客户。2018年，在中国制造的、搭载人脸识别设备解锁功能的安卓智能手机中，旷视占到了70%的市场份额，处于绝对领先的地位。
在旷视的招股说明书中，智能手机等被归为“1.个人物联网”领域。除此之外，近年来旷视还进军了另外两大领域，分别是：
2. 城市物联网。旷视的城市物联网解决方案包括算法、软件及人工智能赋能的传感器，分成两个细分领域：
2.1智慧城市管理解决方案使政府机构加强公共安全，优化交通管理并改善城市资源规划。
2.2智慧社区管理解决方案帮助企业提高物业安全的同时改善住户及访客体验。
3. 供应链物联网。旷视供应链物联网解决方案包括算法、软件及人工智能赋能的机器人，也分为两个细分领域：
3.1智慧物流解决方案帮助物流公司和制造商有效部署及管理大型机器人网络，以支持复杂的仓储任务。
3.2 智慧零售解决方案使线下零售商能够通过分析顾客行为提高服务质量及优化销售计划。
经过了长达8年的摸索，旷视也意识到，目前AI仍然无法直接面向消费者变现，而是需要深入行业市场，为行业客户提供包括先进的算法、软件及人工智能赋能的物联网设备等全栈式解决方案。
不过，由于AI也是所有巨头的兵家必争之地，旷视在飞速狂奔的路上，也会遇到众多巨头们的挑战。
先说个人物联网领域。老冀认为，未来旷视恐怕会遇到BAT等互联网巨头们的挑战。我们看到，个人互联网一直都是BAT的天下，如今他们也都纷纷下场，投入对个人物联网的争夺。就拿智能音箱这么个细分领域，百度、小米、阿里三大巨头都已经投入了重兵，而且他们都推出了AI平台以争夺更多的开发者，从而完善以自己为中心的生态系统。
目前旷视在人脸识别设备解锁领域仍然处于领先地位，不过老冀认为，未来将会进入视觉、听觉甚至味觉的多模AI时代，那个时候旷视能否继续保持领先地位，还有待检验。
再说城市物联网，这其实也是目前AI最大的落地场景，也诞生了海康威视、大华等传统领导厂商，并且引来了华为、新华三等巨头的进入。
老冀认为，与这些巨头相比，旷视要么在解决方案能力上略逊一筹，要么在软硬服务一体化解决方案上力有不逮，总之未必能够与巨头们匹敌。旷视的招股说明书披露，在中国智慧城市及社区管理垂直领域，2018年旷视的市场份额为7.4%，而行业领头羊“公司1”（老冀猜测为海康威视）的市场份额则为36.9%，差距还是有点大。
不过这里其实也有一些机会。之前，由于华为、新华三等电信&网络巨头杀入传统的安防市场，已经引起了海康威视等原来的行业领头羊的恐慌。过去，这些行业领头羊虽然解决方案做得不错，但是在AI技术上的积累并不多。其实，旷视可以选择与这些行业领头羊合作，为它们提供算法、软件等技术服务，积累到一定程度之后，再考虑做全栈式解决方案。
最后说说供应链物联网，其实是旷视在2018年4月通过收购艾瑞思机器人（Ares robot）之后形成的解决方案能力。在此之前，亚马逊、京东等电商企业的无轨AGV机器人已经广泛应用于仓储、物流等领域了。
老冀认为，虽然今年上半年供应链物联网业务只占了旷视营收的5%，不过却有可能是旷视未来最有发展前景的业务。旷视的招股说明书披露，阿里系已经成为旷视的第一大机构投资者。最近几年，阿里一直都在大力布局物流和供应链业务，以便缩小与京东、苏宁等在这个领域的差距。未来，旷视的供应链物联网解决方案，完全可以应用于阿里生态圈中众多的物流和供应链企业当中。
总之，看了旷视的招股说明书之后，老冀相信：AI已经走出了技术的象牙塔，正在加速走进传统行业。从长远来看，AI将无处不在，成为像水电气那样的基础设施。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
