依图造芯「求索」

在变革的时代更需要上下求索。

从2018年开始AI逐渐回归理性，创业者和媒体谈论更多的是场景与落地。与此同时，一些AI算法公司比如科大讯飞、云知声开始推出自己的AI芯片，开启造芯之路。

近日国内机器视觉四小龙（商汤、旷视、云从、依图）之一的依图发布了首款视觉推理AI芯片questcore™，以及基于该芯片构建的软硬件一体化系列产品和行业解决方案，在国内视觉四小龙中抢先一步进入有“芯”一族。

造芯“求索”

本次发布会之前对于产品只字未提，正如依图起家的安防行业一样，保密工作做得很好。当天，从螺旋楼梯缓步向上步入会场，在廊道印着的“极智·求索”主题logo似乎在提醒参会者创新往往就是这样螺旋上升的过程。

依图推出的首款视觉推理AI芯片questcore™名为求索，是依图与所投资的ThinkForce合作而成，主打视觉推理，用于服务器，兼顾云与边缘两侧。

英伟达是芯片界的巨头，与巨头在同一赛道拼杀或者在同一频率上过招毫无胜算，要有新策略与新方法。

“我们今天要做AI芯片有多难？跟恒大踢足球要踢得过皇马一样难。”首次为发布会站台的依图科技联合创始人、CEO 朱珑如是说，他认为不是单个的某个节点技术比英伟达好，是综合比它好才可以一较高下。

依图提出了算法即芯片的理念，相较于英伟达的通用芯片，依图让算法结合具体场景指导芯片设计。实际上不只依图，国内从算法涉足芯片的AI公司都认为AI芯片设计不是孤立的只与硬件与芯片有关，是一个系统的工程，要考虑到场景、应用和算法。朱珑认为“算法即芯片这句话非常本质，只有能找对问题，找对场景，用对算法，并为此定制芯片，才有可能做到极致性价比。”

在发布会现场的插电演示中，依图科技首席创新官吕昊博士手持一台体积与15 英寸苹果 MacBook Pro笔记本相当的依图原子服务器，成功带动200路摄像头同时完成实时智能视频分析任务。依图原子服务器搭载4颗questcore™ 芯片，一台服务器提供的算力与 8 张英伟达P4卡服务器相当，而体积仅为后者的一半，功耗不到20%。依图questcore™基于针对依图算法做了专门优化，适用于人脸识别、视频结构化分析、行人再识别等多种图像和视频实时智能分析任务。在实际的云端应用场景，依图 questcore™ 最高能提供每秒15 TOPS的视觉推理性能，最大功耗仅20W，比一个普通的电灯泡还小。

AI芯片是一个巨大的市场，市场调研公司ReportLinker预计到2023年，全球AI芯片市场规模将达到108亿美元。而此次依图发布的AI芯片主要服务于自有硬件产品和解决方案，强化垂直整合布局。

独木不成林

“求索”既是依图首款AI芯片的产品名称，也表达了其对创新追求的态度。在会后群访中吴昊指出，“这一次主要是说商业的创新，商业的事情以后再说。”

独木难成林，AI芯片更是如此。朱珑指出“AI芯片，做一款芯片没有意义，要连续做几款有竞争力的芯片，这家公司、这个团队才存活得下来，这是芯片更高的风险。”

所以依图在AI芯片方面也会有更多的动作，但芯片是资金密集型产业，开发投入大回报周期长，尤其在GPU时代迭代更快，在性能、功耗、面积、成本等方面要寻找一个最优的平衡。

此外，AI算法迭代快速，在算法即芯片的时代，布局AI芯片需要提前预判，依图多年的算法积累是其优势所在，不过此番也拉开了国内机器视觉算法公司造芯的序幕。

依图从2012年成立，经过七年的发展，从安防到金融、医疗等行业，覆盖视觉、语音、自然语言理解和智能决策等多个技术领域，去年6月中旬，依图宣布完成高成资本、工银国际、浦银国际2亿美元C＋轮融资，自此已经完成六轮融资，目前估值超过150亿元。

面对未来求索之路还长，且任重道远，依图给出了自己的回答，在发布会开始播放的视频里有这样一句话：因为好奇，所以永不止步。

找人、找商机、找项目上软交会

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