原标题：数据构建智能化转型核心，看联想如何撬动行业智能
4月1日，联想新财年的开始。
这一天，联想正式提出“联想智慧中国”的愿景。未来，联想将依托数据、计算力和算法，通过提供智能物联设备、智能基础设施、行业智能解决方案，为用户创造美好生活体验，引领产业‘智能+’，赋能企业智能化转型，释放效率红利，推动智慧中国的发展。
浓缩下联想的战略目标，即“通过智能设备和大数据、AI等先进技术带动产业变革，让智能真正落地。”
为什么联想会提出这样的战略愿景？为什么是现在提出这样的愿景？联想拿什么支撑这一目标的实现？“联想 智慧中国”的愿景从哪几个行业入手？本文试着回答一下这些问题。
Part1：推动智慧中国，联想提出这样的愿景不意外
数字化、智能化，联想不是第一个提出这样愿景的，也不会是最后一个。尽管各个厂商对数字化、智能化转型的表述不同，但核心意思都很接近。根本原因在于，我们正在迎接一个新时代的到来，智能化是其中最显著的标志。
何为智能化？不只是战胜柯洁的AlphaGo，也不只是各种智能音箱、智能电视……人类的第三次工业革命信息化是物理世界数字化的过程，而第四次工业革命则是世界数字化与智能化相融合的过程。核心将是数据。
显而易见，智能化关乎每个行业、每个企业的未来。这也是为什么上到国家层面，下到个体企业，都对数字化、智能化十分重视的根本原因。
说到底，智能化在代表着今后方向的同时，也意味着一个巨大的市场。由此也就不难理解为什么所有IT企业都在谈论这个话题，因为智能化是当前及未来很长一段时期的热点。
当然，需要指出的是联想不属于蹭热点那类，而是有真实力。
Part2：现在发布“联想 智慧中国”愿景，正当时
智慧行业、智慧中国这样的愿景已不是新概念，很多厂商早就讲了，联想此时正式提出，晚吗？我认为正当时。
两个维度看：
一、当前，数字化、智能化所处的发展阶段还很初级。众所周知，虽然概念被提了很久，但是受限于技术、理念、成熟度等影响，全社会的数字化、智能化转型过程才刚刚起步。最直接的体现是，即便到今天，也极少有企业敢说自己已经是一家智能化的企业，企业离转型成功都还有很长的路要走。
二、数字化、智能化落地难度很大，对各种能力的要求很高。智能化只是一个概念，谁提都无所谓，关键是谁能把它落地，这其中需要非常多的技术储备、行业知识、生态伙伴，想必没有哪家IT企业敢说自己就能帮助客户实现数字化、智能转型。可见，要想真正帮到客户，积累、储备很重要。
从这两个维度观察联想，今天才正式提出“联想智慧中国”的愿景不仅不晚，恰恰还说明联想是一家负责任的企业，不炒概念，等技术、行业实践、生态建设都取得一定进展时再对外公布就是最好的例证。
联想来酷无人店无感结算间
换句话说，联想不打无准备之仗，是在积累了很多内在之后才宣布“联想智慧中国”的愿景。
Part3：产品+解决方案+行业Know-how+朋友圈，遍及智能化所需
联想准备了什么？一句话总结，都是企业、行业智能化转型需要的。
具体来说，三个方面：
产品、技术、解决方案。很难去一一数清联想究竟有多少种产品、解决方案，太多了。以设备的角度划分，从包含PC、手机、各种智能设备在内的客户端，到包括服务器、存储等在内的云端设备，再到涵盖各种网关设备、边缘服务器在内的边缘端，联想都有，而且业界领先。
以平台的角度划分，从底层云平台、到中间层的大数据平台、人工智能平台、物联网平台，乃至上层的部分应用平台，联想都能覆盖。
行业Know-How。如果不懂行业，只能是一个设备提供商，很难真正深入行业。为此，联想一方面将30多年服务客户的经验提炼总结出来，另一方面近几年特别加强了与行业客户的合作，加大投入，去更多了解行业，并把这些行业Know-How打包与产品、方案进行融合，进而把这些能力赋能给更多用户。
比如在智慧医疗层面，联想与国内领先的医疗机构深入合作，共建了医疗大数据国家工程实验室，将前沿的深度学习算法和大量医学专家的诊疗经验融合在一起，推动医疗行业智慧解决方案的落地。
联想E-Health肝肿瘤辅助诊断系统
生态建设。今天早已不是单打独斗的时代，即便是再大的企业也不可能以一己之力完成智能化转型的各个环节，联想的策略是联合有实力的企业，互补技术、互补知识、互相促进，帮助企业转型，推动行业进步。
Part4：推动智慧中国，智能制造首先其冲
智慧中国，总要有顺序的突破，联想首先选择的是自身占据优势的行业，那就是制造业，因为联想本身就是制造业，对于制造业的痛点，转型过程中的难点了如指掌。
制造业转型，核心症结在哪？数据不全。其实不仅是制造业，各行业转型首先要解决的都是数据问题。
的确，各种设备、平台、以及数据分析模型都好建，但是如果没有数据这项生产资料，再好的生产工具也发挥不出作用。这也是联想现在帮助制造业转型首先建议客户做的工作，即构建数据湖。
如联想集团副总裁、首席研究员、联想工业大数据和工业智能业务负责人田日辉在采访中所说，只有通过构建数据湖，把包括ERP、CRM、营销系统等数据，客户在使用产品过程中反馈的数据，工厂生产线的数据，设备运营过程中的数据、行业数据、市场数据甚至是网络评论等与企业有关所有的全量数据整合在一起，才有可能实现制造业全价值链的优化。
联想集团副总裁、首席研究员、联想工业大数据和工业智能业务负责人田日辉
当然，这其中会用到很多产品、技术，包括大数据的、物联网的。而且必须指出的是，构建数据湖并非一蹴而就，而是在一个统一的架构之下不断试点、不断应用、不断完善的过程。
在这个过程中，联想有包括大数据平台、物联网平台、人工智能平台这些解决方案做支撑，这还不是最关键的。更为重要的是，联想在其中融合了很多行业的Know-How，比如大数据平台拥有和企业信息系统对接的能力，IoT有解析各种工业协议的能力，AI平台有很多像销量预测、仓储优化的能力。
这其中，还少不了合作伙伴的力量。举个例子，在工业自动化领域，业界常用的工业协议就有190多种。光靠联想不可能都搞定，为此，联想和包括亚马逊、霍尼韦尔、Rockwell、施耐德等在内的众多业内领先厂商达成很好的合作伙伴关系，目前联想物联网平台能够支持的协议已经达到100多种。
产品、Know-How、生态，正如Part3列举的，联想三层能力构建起的体系正好匹配制造业的转型需求。
事实上，联想在帮助制造业实现智能化转型方面已经有了很多成功实践，其中汽车制造业最典型。据田日辉介绍，联想目前在帮助10多家整车厂商构建数据湖，其中既有传统燃油车车企，也有新能源汽车厂商，还有互联网车企。另外，在化工类企业也有很多突破。
制造业只是个开端，联想重点关注的行业还包括智慧城市、智慧医疗、智能教育等与民生强相关的。而这些行业其实也是联想在过去30年的优势行业，且成果已经逐步显现。
智能化转型的大幕才刚刚开启，大家还处在同一起跑线，联想最大的优势在于产品线够全、行业扎得够深，这些恰恰是智能化转型最迫切需要的。期待联想在智慧中国进程中的表现，希望更多企业尽早完成向智能化时代的转型。
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