财报首次公布AI开放平台数据，百度要用AI驱动B端？

2月22日，百度公布2018年第四季度及全年未经审计的财务报告，数据显示，第四季度百度营收272亿元人民币，同比增长22%，超出华尔街预期；净利润21亿元；2018年总营收达到1,023亿人民币。

本季度财报一大亮点是，AI开放平台数据被首次被加入，从相关信息可以看出，百度正在强化在B端市场的存在，且核心理念是用AI来驱动B端业务发展。

百度AI开放平台首次在财报中露脸

第四季度财报显示，已有超过100万开发者接入百度AI开放平台,使用语音识别、图像识别与自然语言处理等AI能力。百度AI开放平台已经形成了从深度学习框架、深度学习实训平台、通用AI能力、定制化训练平台、软硬一体模组到整体解决方案的全栈式开放能力,推动AI商业化进程。截至目前,百度大脑通过AI开放平台对外开放158项技术和能力,开发者接入百度云就能轻松地应用AI技术。

从第四季度财报来看，基于百度大脑，依托百度云，百度AI开放平台已经成为业内最成熟的综合AI开放平台。百度在财报中首次公布数据，正是因为100万开发者这个数值得一说。放在任何开放平台，百万开发者都是一个庞大的数据。深层次来看，百度在财报中强调这一数据则体现出其通过AI撬动B端市场的野心。

2018年是中国互联网行业的分水岭，在消费互联网进入存量时代后，巨头们从竞相逐鹿C端市场纷纷转型B/C两手抓的模式，其中腾讯进行七年来最大的架构调整，成立CSIG事业群，启动产业互联网战略；阿里将阿里云事业群升级为阿里云智能事业群，成立新零售技术事业群；百度将ABC智能云事业部升级为智能云事业群组（ACG），同时承载人工智能toB业务和云业务。在第四季度财报中，百度管理层也多次强调了对B端市场的重视。

比如百度董事长兼 CEO 李彦宏表示：

“2018年对百度来说是关键的一年，我们将人工智能应用从搜索拓展到更多业务领域，如信息流、语音助手、AI解决方案和自动驾驶，让更多用户、客户和合作伙伴从百度的人工智能技术和应用中受益。”

再比如百度 CFO 余正钧表示：

“百度业务正在由移动互联网向智能家居、智能交通、云和自动驾驶多元化拓展，并将坚定持续地投资。我们希望看到这些投资结出硕果，并在未来几年持续推动百度的收入增长。”

虽然跟阿里腾讯一样，百度对B端市场日益重视，不过百度思路却最为不同，强调AI驱动B端服务，或者说面向B端市场做AI能力输出，只有百度。

百度如何用AI驱动B端业务？

现在行业都在谈产业互联网，百度和阿里虽然没有明说，实际上却早已在B端市场纵深布局，身体力行。产业互联网的本质是什么？行业定义很多，然而一言以蔽之，无非是用新技术帮助传统产品升级换代，实现价值重塑。新技术又是什么？互联网+时代最重要的是互联网技术，如WEB、App、在线订单等等在线技术。产业互联网时代，最重要的就是ABCI技术，即AI、大数据、云计算和IoT，而大数据、云计算和IoT技术都不是孤立的，而是与AI技术互相协同，所以我认为，产业互联网最重要的就是产业AI，或者说AI产业化。

百度如何用AI驱动B端业务，或者说如何做好智能产业互联网？第四季度财报已经给出答案。

百度财报显示，DuerOS已成为中国最普及的智能语音助手，截至2018年12月，搭载 DuerOS 的智能设备激活量超过2亿台，环比上涨45%；语音交互达16亿次，并连续八个季度实现每季度数据翻倍；Apollo则是最大的智能汽车开放平台，合作伙伴也已超过135家；百度云推出了开源计算平台 OpenEdge，让智能设备在终端侧拥有边缘计算AI能力，包括智能家居设备、可穿戴设备以及其他物联网设备。

不论是DuerOS、Apollo还是百度云OpenEdge，其底层都是AI技术：DuerOS是智能语音技术，Apollo则整合了机器视觉、智能决策、高精地图、智能语音等AI技术；OpenEdge则是终端侧AI平台。百度在B端已形成完整的全链条能力：不只是提供云计算服务，同时整合各项AI能力；不只是在云端提供服务，同时在边缘侧提供终端AI能力；不只是提供算法，还提供芯片、传感器等能力；不只是提供基础AI技术，还提供语音、视觉、决策、人脸等上层AI能力。

在百度庞杂的B端技术服务体系中，AI均扮演关键角色。

首先，不论是自动驾驶、智能语音还是智能边缘计算，底层都是AI技术。

其次，百度AI技术的优势成为百度做B端业务的核心竞争力，是百度做B端服务的“长板”。百度是中国最具工程师气质的互联网公司，正是因为此百度成为最早战略布局AI的互联网巨头，三年前就已成功转型为AI公司，“技术立身”的背景让其AI技术基础特别是算法优势十分明显。基于此，百度基于AI技术来做B端服务，不论是语音、视觉等基础AI，还是智能驾驶、智能家居等不同产业，抑或是云计算、AI芯片等不同形式的能力输出，都有独特优势。

再次，百度AI技术很强，通过B端输出模式，就可以实现AI商业化落地。正如我此前所言，科技巨头到最后走能力输出模式，技术输出的核心价值有三点：1、变相获取场景以及场景背后的用户、客户和数据，巨头不可能什么场景都自己做，什么需求都自己满足；2、让自己研发的核心技术更多地得到使用，就可以分摊前期大量的技术投入成本；3、可以形成商业模式获取真金白银，百度AI商业化落地也可以形成规模收入。

最后，百度云/Apollo/DuerOS等商业化开放平台在各个行业获取各类开发者，本质上在获取场景，以及场景背后的数据。数据和场景反过来可以反哺AI技术，让百度大脑更好地学习数据和适配场景，最终不断进化，AI技术的长板会变得更长，形成正循环。

因此我们可以看到，百度做B端技术服务的基础和优势就是AI技术，反过来，通过向B端各个产业、场景和开发者开放AI能力，百度可以进一步强化AI技术优势。

BAT齐聚B端市场百度战法清晰

2019年，科技巨头是否要做B端市场已经不是问题，怎么做，才是问题。

在B端市场，有人认为百度后知后觉，实际上这是大错特错的。早在2014年的百度联盟峰会上，李彦宏就提出过一个观点：中国互联网下一波机会是企业级软件，他认为：“未来科技发展将与大数据有很大关系，如果把新的企业软件和新的大数据结合，再引用人工智能等技术，未来几年将有非常好的发展前景。”今天来看，这说的就是产业互联网或者B端市场的本质，然而在四年前，这样的看法还是很有前瞻性的。

李彦宏也不只是说说而言，而是一直在布局，百度是中国最早做云计算的公司，百度也是中国最早布局大数据和将AI技术开放的公司。2018年底开年百度又将ABC智能云事业部升级为智能云事业群组（ACG），让AI、大数据和云计算技术一起结合且开放给B端。

不只是百度认识到做B端市场的基础是AI技术，要将ABC技术融合，阿里巴巴和腾讯也都有类似的技术架构，腾讯明确了ABC的概念，成立了技术委员会，整合此前分散在各个事业群的AI和数据资源，与云计算业务协同。阿里云是最大公有云平台，同时十分重视大数据和AI技术，一边推出了千亿元投入的达摩院计划挖人做基础技术，一边面向各个行业推出ET大脑抢占商业场景。

虽然大家都意识到做B端市场AI不可或缺，但百度AI技术是最强的——这一点在业内已有共识。百度不只是布局AI早，AI技术强，也更擅长于整合不同部门的技术和数据资源。

早在2017年百度就成立了AIG（AI技术平台体系），整合百度研究院等多个基础AI技术部门包括NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等在内的百度核心技术，这有利于人才的聚集、技术的管理、数据的整合、技术的应用和技术的开放，百度今年初成立的ACG则负责将百度AIG的AI技术能力开放出来，两个部门形成了清晰的技术储备+技术开放的“双子座”，四季度AI开发者数量破百万也证明了百度不只是有很强的AI技术实力，也善于将AI技术落地到商业化场景中，特别是通过开放的模式。

去年底，阿里架构调整让阿里云事业群升级为阿里云智能事业群，同时让直接向张勇汇报的集团CTO张建锋接管阿里云，就有加速AI技术整合的意思；今年腾讯成立技术委员会，引入“授权”模式促进腾讯云服务标准化，同样是奔着这一目的而去。技术整合和标准化是技术开放的前提。

因此我们可以看到，虽然百度没有明确地强调要做产业互联网，但事实上百度在B端市场上已有多年布局，且有独特的AI战法，百度将AI技术资源彻底整合到AI开放平台，再借助于百度云进行开放，在众多巨头中形成了差异化的竞争力。在百度“夯实移动基础、决胜AI时代”的整体战略下，基于AI能力输出模式，百度将在B端市场扮演关键角色，B端也是百度决胜AI时代的关键战场。

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