管理学大师彼得·德鲁克有过一个经典论述:战略管理是分析式思维,是对资源的有效配置。
是的,几乎每个企业其实都是在当下与未来、主业与潜在业务的资源配置中寻求平衡。
百度这一年来对当下主业的强化,为未来业务的丰富拓展充分展现了这个道理。上一次分析百度财报已经是去年年初,当时我在形容百度的业务结构是“一头现金牛和两个助推器”,现金牛指的是“搜索+信息流”为主导的广告营销业务,两个助推器指的则是Apollo为代表的汽车业务和DuerOS为代表的智能家居业务。
在这一年发展过程中,百度继续沿着“夯实移动基础,决胜AI时代”的战略前行。现金牛变得更壮实了,助推器的数量也变得更多了。
百度云首次在财报中露面,成为重要的新引擎。财报中提到,百度云业务在2018年第4季度已实现营收11亿人民币,比2017年第四季度营收的两倍还多,百度“云+AI”落地应用效果显现。
过去在形容互联网公司转型,业务重心调整时常常用这个比喻——“开着飞机换引擎”。百度早就完成了“换引擎”的工作,我更想把百度整个2018财年的表现,形容为“开着飞机加引擎”。
一
财报两大亮点凸显
2月22日,百度公布2018年四季度及全年未经审计财报。
数据显示,四季度营收272亿元人民币(约合39.6亿美元),同比增长22%,超出市场预期,净利润21亿元(约合3.03亿美元)。2018年度总营收为1023亿人民币(约合148.8亿美元),同比增长28%。
百度这份财报有两个亮点,一是“搜索+信息流”的夯实,而是以“云+AI”为代表的新业务的崛起。
对百度而言,当下的现金牛业务一定是“搜索+信息流”为代表的广告营收业务。在1023亿营收中,广告营收占819亿元,同比增长19%。这个转型基石在过去一年显得愈加稳固。
信息流业务在过去一年强势崛起,这让百度广告的广告营销收入稳步提升。新业务当然就是百度云首次在财报后的电话会议中露面,业务价值开始展露“尖角”。
要知道,亚马逊、微软全球最大的两个互联网公司,核心利润都是云计算。以亚马逊为例,2018年四季度,AWS的收入仅占亚马逊总销售额的10.3%,但其21.8亿美元的营业利润却成为亚马逊的利润支柱,占其总营业利润的57.5%,拉动了亚马逊整体利润。
虽说目前百度云营收所占总营收比重只有4%出头,不过以同比增长100%的速度前进,我们可以提前判断,云计算未来将成为百度网络广告收入之外的重要支柱。
二
雨伞战略与新引擎
管理学大师亨利·明茨伯格提到过“雨伞战略”这个概念。
在他看来,企业经常追求“雨伞”战略,其粗轮廓是深思熟虑的,而允许细节出现意外。这些意外可以使得旧业务和新业务能够重新组合起来,形成协同效应。
轮廓和方向一定要明确,意外并不意味着是坏事,很多时候往往是更大的创新。大战略探索过程中出现的周边新事物可以迅速接纳进来。有效战略需要将轮廓和周边结合起来,及时应对突发事件。
百度在2018年的业务拓展明显有着“雨伞战略”的特点:
百度2017年在“决胜AI时代”的过程中明确了Apollo为代表的汽车业务和DuerOS为代表的智能家居业务。
2019年被视为“Apollo商业化元年”,百度发布了智能驾驶商业化解决方案Apollo Enterprise,包括小度车载OS车联网整体解决方案、高速、自动泊车、Mini Bus接驳车、高精地图在内5个可商业化量产落地的解决方案,意味着Apollo从开源走向提供to B的定制产品。
早在2018年中,DuerOS也启动了商业化,来自豪华酒店、智能硬件、在线教育等领域成了商业化的主要方向。在智能硬件方向,小度智能音箱销量增长迅猛,在2018年三季度占有率猛增至8%,超越了小米甚至达到了全球第四。
在2018年,在Apollo、DuerOS稳步进展的过程中,百度内生出了智能交通方案、工业人工智能这两个“新引擎”,这两个引擎又进一步带动了云计算业务的成长。
1、智能交通方案
Apollo自动驾驶生态链扩大的过程中,百度适应市场需求,进入了更大的场域——逐渐提出了智能交通方案的宏大构想。
在Apollo开放生态系统的基础上,百度宣布与中国联通、大唐电信科技和北京千方科技等合作伙伴合作。通过整合电信、芯片、汽车制造、交通基础设施建设、政府和大学等各个领域的资源,促进了智能车路协同系统的发展。
因为自动驾驶本身本身就需要车、路、城的协助。车路协同、智能城市这些问题都需要解决,这块市场潜力更庞大,在和车企共同推进自动驾驶联盟的同时,为城市提供智能交通管控、智能分析、智能服务等方面的智能交通管理解决方案。
2、工业人工智能
工业人工智能的商业化探索则是主要归功百度大脑。去年以来,百度AI在不断战略赋能农业、工业、金融、零售、物流、服务业,推动企业上云和智能化升级,帮助实体经济展开转型升级。
百度大脑帮助百度构建扎实的AI底层技术支持,几乎支撑了百度每一个商业化项目,让百度在工业人工智能一个个细分领域不断开拓市场。百度AI开放平台在财报中也首次披露数据称,超过100万开发者使用百度AI开放平台。
可以说,百度当下“决胜AI时代”的部分一共有四台业务引擎,分别是Apollo为代表的自动驾驶业务、DuerOS为代表的智能家居业务、智能交通方案以及工业人工智能。
这四台引擎都离不开云计算在背后作为支撑。云计算就是百度这四台AI引擎的燃料,这四台引擎反过来又推动了云计算营收增长。
李彦宏在财报后的内部信中便提到:
百度智能云的平台优势和行业影响不断拓展,使更多用户、客户和合作伙伴从中受益,对于AI商业化的探索也正在拨云见日。第四季度,百度智能云的客户基础也在显著提升,我们的人工智能解决方案正在向电信、交通、工业制造、金融服务等领域广泛渗透。
去年12月百度组织架构调整时其实已经可以看出端倪。当时百度决定升级“ABC智能云”业务战略、加速推进“云上百度”的进程,ABC智能云事业部升级为智能云事业群组(ACG)。一般重点业务或者成熟业务才会提到如此之高的等级。
当时这一举动很大程度上表明,云计算成了百度的重点业务。此次财报云计算业务被单拎出来,和当时的组织架构调整遥相呼应。
三
ToB+ToG的新未来
随着Apollo自动驾驶、DuerOS智能家居、智能交通方案、工业人工智能乃至智能城市的落地、交汇、融合,都离不开“AI+云”做支撑,百度未来将在规模庞大的2B和2G行业拓展市场,运用“AI+云”改造所有人的生活。
不管是智能交通方案还是工业人工智能乃至智能城市项目,商业模式主要是ToB或ToG。
这类业务的特点在于,高度依赖云计算,一旦开始商业化,就会迅速拉高营收,成为财报上的重要支撑,而且成长性极好,增速极快。
你去看亚马逊、微软、阿里的财报就能发现发现其中的端倪。
以刚刚过去的四季度为例,微软Azure和阿里云的增速分别高达76%和84%。亚马逊AWS因为体量较大,即使如此同比增长依然高达45%。
正是如此,百度云营收会是2017年第四季度的两倍还多。对百度云业务来说,未来保持50%-80%的同比增长并非难,基于“AI+云”能力的ToB+ToG商业,可能会成为百度未来AI商业化的最大前景。
事实上,百度在AI的ToB、ToG商业化过程中优势非常明显。数据稀缺性、产品化能力、渠道资源将是AI商业化的核心壁垒。
1、强大的数据能力;过去十几年基于搜索、信息流诞生的公共数据、需求数据。优势在于数据最全面,数据样本比较复杂,数据的广度和多样性上比较强,拥有核心技术和数据矿山,而且是一座富矿。
2、丰富的产品化经验;百度的云技术、服务治理技术,进行了全链路快速扩容、服务流量隔离,同时快速进行了多轮全链路压测和故障恢复演练,以及首屈一指的AI技术、数据挖掘能力,用户画像描绘能力。
3、作为AI巨头和政府、企业有着良好合作;人工智能在工业、安防、教育、金融等多个领域基本都是和政府或大企业打交道,百度过去几年的布局都是这个方向。大规模的应用也将积累大量数据,反过来迅速提升模型精确度,带来 “雪球效应”。
很少有企业在转型调整过程中展现出百度这样明确的方向。“开着飞机加引擎”使得百度的转型不仅仅有旧业务的支撑,也有云计算等新业务的助力。
整个2018年百度的战略愈加精确,在精确的航道中不断丰富边界。2019年,几个AI新引擎可能将在未来几个季度的财报中逐渐体现出贡献。
现在购买百度股票合不合适?我的结论是,合适。低迷的股市恰恰正是提前播种的好时机。良好的“搜索+信息流”业务支撑,愈加扎实明朗的AI“新引擎”探索,百度有着非常健康的基本面。
正如投资大师巴菲特所说的,一个杰出的企业可以预计到,将来可能会发生什么,但不一定知道何时会发生。重心需要放在什么上面,而不是何时上。如果对什么的判断是正确的,那么对何时大可不必过虑。
在“夯实移动基础,决胜AI时代”的战略下,百度对自身能力、未来方向有着明确认识,投资价值非常清晰。
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 美媒聚焦比亚迪“副业”:电子代工助力苹果,下个大计划瞄准AI机器人
- 微信零钱通新政策:银行卡转入资金提现免手续费引热议
- 消息称塔塔集团将收购和硕印度iPhone代工厂60%股份 并接管日常运营
- 苹果揭秘自研芯片成功之道:领先技术与深度整合是关键
- 英伟达新一代Blackwell GPU面临过热挑战,交付延期引发市场关注
- 马斯克能否成为 AI 部部长?硅谷与白宫的联系日益紧密
- 余承东:Mate70将在26号发布,意外泄露引发关注
- 无人机“黑科技”亮相航展:全球首台低空重力测量系统引关注
- 赛力斯发布声明:未与任何伙伴联合开展人形机器人合作
- 赛力斯触及涨停,汽车整车股盘初强势拉升
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。