构筑完整的AI世界，智慧网络可能是最被忽略的一环

随着2019年的到来，已经没有人再质疑万物智联的时代已近在眼前，人工智能的洪流正在席卷一切。说到人工智能，大家自然而然地会想起AI三要素：数据、算法和算力，但许多人都忽略了连接这三要素的关键一环——网络。网络可谓是AI时代最重要的基础设施之一，没有低延迟和高可靠的网络，AI就无从谈起，就像在一辆汽车中，只有强劲的引擎和燃料还不够，因为需要畅通的油路和传动装置来连接各个部件。

1月9日，华为发布了首款面向AI时代的数据中心交换机CloudEngine 16800，把大家谈到AI时常常忽略的关键一环，带到大家面前。

AI正在重构一切，智慧社会即将到来

在一两年前看科技新闻，还可以看到某企业在AI领域压下重注的报道，但进入2019年之后，很快就会发现，已经没有企业可以不谈AI，因为AI已经开始成为公认的先进生产力代表，成为提升企业效率、改变企业业务模式的关键一环。如果企业与AI脱钩，那么被历史淘汰是大概率事件。正因如此，AI正在以极高的速度重构基础设施、重构商业模式，乃至重构整个社会结构，一波智能化的浪潮正在开始席卷一切。

说道智能化，大家首先想到的就是大数据、算法、算力这三大要素，企业们在拥抱AI时，也是首先对这三块进行投入。但是，把这三要素联通起来的，其实是网络，当AI蓬勃发展时，数据流动的压力变得越来越大。

比如说，大家在买一个消费级的智能家居产品时，可能更会关注这个产品是不是性能足够好，外观设计足够漂亮，用户体验如何……但是，往往会忽视AI相关体验的背后，数据中心才是真正的幕后英雄，可以说，大多数AI的实现，都依赖者背后的数据中心以及相连接的网络，如果在网络这一环达不到AI所需的要求，整个AI系统的运作就会大打折扣。其实，无论是消费级AI产品，还是企业级AI应用，其背后都需要与之相匹配的网络来支撑。

信息很重要，信息的流动也同样重要

万物智联的时代，数据的大爆炸有多恐怖？预测，整个世界的数据量，将从2018年的10ZB，变成到2025年的180ZB，短短几年间将增加18倍，这也是称之为大爆炸的原因。在这种情况下，100GE为主的数据中心网络已开始捉襟见肘，传统网络千分之一的丢包率，正在成为商用AI的瓶颈，直接导致数据中心宝贵的算力只能发挥50%。这个时候的AI，犹如一个高转速的发动机，转速表已经快速指向红色区域，如果没有一个相匹配的高效燃料传输系统，只有油箱是不够的，会限制发动机的性能发挥。同理，AI社会的实现，必须有一个与之相匹配的信息网络来支撑，让宝贵的算力得到最大程度的发挥。

华为网络产品线总裁胡克文对理想网络做了定义——AI时代的数据中心交换机具有三大特征：内嵌AI芯片、单槽48 x 400GE、以及向自动驾驶网络演进的能力。内嵌AI芯片很好理解，华为最新发布的CloudEngine 16800，就是首个内含AI芯片的数据中心交换机。有了这颗芯片，交换机可以运行独创的iLossLess智能无损交换算法，不但让丢包率降到零，还获得了更低的延时和更高的吞吐量，把AI算力的50%损失消除，达到近乎完美的100%。

所谓单槽48 x 400GE，指的是高密度的槽位，以适应数据大爆炸的增速。该交换机单槽位可提供48端口400GE线卡，是目前业界最高密度，单机即可提供业界最大的768端口400GE交换容量，达到了业内平均水准的5倍。在单槽内提升密度看似简单，但也是技术门槛极高的，需要克服高速信号传输、超强散热、高效供电等多项技术难题。

而自动驾驶网络演进的能力，和字面上想象中的自动驾驶汽车没有直接关系，它指的是网络边缘设备的智能化水平，也就是说数据交换机本身，有智能的本地推理和决策能力，配合FabricInsight网络分析器，让网络运维实现AI分布化，当网络出现故障，可以以秒级的时间单位进行识别，并以分钟为单位的时间完成定位。

有了这三大特征，AI演进目前所遇到的网络瓶颈问题将引刃而解。举个例子，刷脸支付等先进生物识别技术，需要庞大的数据和算力来支撑，如果未来刷脸认证无处不在，网络很容易形成瓶颈，空有算力也帮不上忙。如果整个网络都完成了对AI演进的优化，具备三大特征，类似人脸识别的应用，就有了大规模实现的基础，而且体验上会非常出色。而像自动驾驶、无人车，以及AI远程医疗等对网络有极高要求的AI应用，也会获得更有力的网络基础设施支撑，有了蓬勃的发展的基础。可以说，华为这款产品的出现，会成为智慧社会的一块块基石，帮助顶层的AI建筑更为平稳地建成。

补齐AI网络这一环，智慧社会的蓝图才真正完整

目前，AI正在各行各业有条不紊地推进中，是一个庞大的系统工程。各个系统彼此依赖，彼此支撑，并且相互制约，如果某一个环节成为瓶颈，则会呈现相互制约的局面，如果瓶颈消除，则会相互促进。

过去的时代，网络只是不断地强调速度和带宽，这种程度的网络，在智慧社会的时代已经很难适应，无论是在在可管理性，还是对AI本身对支撑上，都是有所欠缺的。但是，基础设施的变革，由于其庞大性，从历史上看进程都会十分缓慢，比如电动汽车的普及，对城市的电网容量改造带来了巨大的压力，对充电桩的建设也产生了同样的压力。

目前智慧社会的进程已大为加速，到2025年有85%的企业会拥抱AI，在这种速度下，会倒逼网络加快智能化的步伐，具备“三要素”的交互机也会更多更快地被部署。从这个角度看，华为CloudEngine 16800的推出，是网络AI化的坚实一步，也有望提速AI时代网络基础设施的演进，加速消除AI时代的网络瓶颈，让智慧社会的远景得以早日达成。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。