赢得智能城市挑战赛两年后，哥伦布市真的变得智能了吗？

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不知道还有没有人记得，在2015年美国交通部曾经推出过一场“智能城市挑战赛”，让各个城市提供设计方案竞标，选出其中优胜者提供5000万美金的补助，帮助建设智能城市的样板。几乎美国所有的知名的科技企业都参与了这次智能城市的建设，像是做自动驾驶的Mobileye、承担云服务的亚马逊、通信运营商AT&T等等。

这样倾力建设的智能城市，应该可以被看做美国智能城市的一个典型样本。如今距离俄亥俄州市哥伦布市拿下冠军已经过去了两年，这两年间哥伦布市发生了哪些变化？这种竞标式的智能城市建设，又与如今中国的智能城市发展有什么异同？

不偏科的哥伦布市

其实在哥伦布市最终获得挑战赛的智能城市建设资格时，有不少人感到感到惊讶。因为在当时一众竞选的城市中，既有占据硅谷优势的旧金山，也有交通航运枢纽作用更强的匹兹堡，相比之下哥伦布市显得稍稍有那么一点存在感不足。

不过这次智能城市挑战赛注重的并不是哪个城市有更多的科技企业，也不是哪个城市拥有更多的人口，而是注重城市所提供方案的可复制性，能否累积下对于全国都具有参考价值的经验和数据。

这样看来，哥伦布市就很适合了。

从城市规模和功能性方面，哥伦布市作为人口百万左右的中型城市，既不会像巨型都市那样，城市规模过大，人口流动过于频繁而导致智能城市建设进度缓慢、成本高。而相比小型城市，哥伦布市所面临的场景和挑战也更多，所累积的经验更有价值。同时哥伦布市位于美国中西部，一方面有稳定的本地居民，另一方面很多企业为了开拓中西部市场也会在这里设立分公司，经济、生活和交通三种常见的城市功能都一应俱全，不会出现“偏科”现象。

同时从气候上来讲，哥伦布市四季分明，冬天夏天雨雪俱全。对于智慧交通体系来说，可以累积下不同天气情况的驾驶数据，方便在全国不同地区进行推广。

更重要的是，哥伦布市此前就进行过一些城市整体的技术改造。像在2012年到2013年期间，哥伦布市在全市推行了无线网络部署升级，把网速从70Mbps提升到了117Mbps，CBD地区甚至能达到150Mbps，在全美名列前茅。对于接入智能城市系统，打下了很好的基础。

看不见的变化发生在哪？智能哥伦布的三只触角

不过两年过去之后，哥伦布市似乎并没有产生太大变化，并不像人们想象中那样，自动驾驶汽车满地跑，无人机满天飞。不过市长Ginther在采访时表示，变化其实发生在人们看不见的地方。

简单整理一下，我们发现哥伦布市对于智能城市的建设布局基本在以下三个方面：

一、 资源的合理应用

和中国智能城市发展趋势有一点很大差异的是，或许和美国饱受诟病的浪费习气有关，相比之下中国更倾向于“减排”、“减少污染”，而美国更看重与城市资源的合理应用。这其中的区别就像我们在做减法，通过智慧工业、新能源汽车减少工业和交通的排放量，而美国则把等式中的种种元素重新排列组合，试图得到更好的解法。

就像在哥伦布市的智能城市建设中，慈善机构食物银行的食物数量、土地的利用率等等，同样被列入智能城市的规划当中。哥伦布如今正在通过计算弱势群体的数量和地区分布，精确规划不同地区食物银行中食物的存储与分配。也正在通过图像识别技术对于停车场的监控视频进行挖掘，去推行分时的车位共享。

总之比起“减少资源利用时的负面产出”，哥伦布市注重的更多是“增强现有资源的利用效率”。

二、 数据与信息的整合

当然最重要的，还在于整个城市内的数据和信息整合。哥伦布市长在和相关媒体进行沟通时，最着重介绍的就是SCOS——Smart Columbus OS，智能哥伦比亚操作系统。市长表示在这一OS上，已经聚合了1100个以上的数据源，有常规的天气、交通、灾害，也有上文提到的食物银行、土地利用情况等等。

除了这些以外，哥伦布市还在自掏腰包扩大数据源，为居民们换上了智能电表去研究能源利用状况、对于路上的桥梁设施进行测量来推进自动驾驶、调查各个居住区的年龄分布来确定老年人的特殊需求等等。

总之哥伦布市对于数据来源的分化更加细致，除了收集已有数据之外，还会不断打开新的数据输入端口。同时哥伦布市还秉持着开放的态度，把这些数据授权给其他企业，鼓励他们在此基础上进行研发。

三、 未来交通系统的铺垫

作为美国交通部主导的项目，最后的重头戏还是在交通上。就在最近几天，哥伦布市还推出了短途电动自动驾驶班车，往返于城市内的热门景点。还计划在市内铺设164英里的智慧公路。同时启动了名为FlyOhio的载人无人飞机项目，铺设地面监测系统和雷达体系，希望在俄亥俄州和都柏林之间建立一条无人飞机线路。

哥伦布市对于未来交通体系的建设也以城市未来规划发展为切入点，市长提到，下一个引入自动驾驶班车系统的地方会是俄亥俄大学和肯扬大学附近，因为这些高校正在逐步扩大招生，但周边却没有地铁系统。

政府主导or政府+X的主导：中美智能城市正在走向不同跑道

从这几方面来看，我们可以发现中美在智能城市建设上有很多本源性的差异。

就像前文所说的，从最根本的出发点上看来，美国的城市智能化其实表现了一种“政治正确导向”——让资源被更合理地运用，减少浪费；关注城市中所有人群的需求，包括老年人和流浪者；以补充原市政规划的模式设计未来交通路线，而不是参考收益。

相比之下，反而是中国的城市智能化更接近“效率导向”。就拿阿里云的ET城市大脑和华为的智慧城市解决方案为例，双方的重点基本都在城市治理和城市产业转型上。像是阿里云对于杭州交通拥堵状况的治理，华为云对于龙岗智慧警务的效率提升，以及双方都曾提及的智慧物流、智慧景区等等。

中国城市智能化的目的非常明确：通过政务便民和智慧城市治理减少政府开支负担，吸引年轻人口，再以大数据挖掘、智慧工业农业等方式帮助城市经济结构转型。总之就是减少政务开支、吸引年轻人口、增加经济收入。

双方的本源性差异，不仅仅是发达国家和发展中国家的不同，更多是“政府主导”和“政府+X主导”之间的差异。

哥伦布市几乎是完全政府主导式的智能城市建设，政府提供方案、选择技术供应商。而中国智能城市则有更多选择，一方面有阿里云、华为云这样更加整体化的云服务供应商，同时也有浪潮这样传统IT服务企业，包括一众新兴的AI独角兽。

一旦选择出现，自然就会出现竞争。这时污染、经济、交通拥堵这些很容易被量化的指标，自然也会立即成为有待解决的目标。供应商们为了凸显自己的优势，通常都会将精力集中在解决这些当下的问题上。

其中的优势显而易见，在效率导向之下，中国智能城市当前的完成度显然更高。当哥伦布市目前最好的成果还是在App显示公交车到达时间时，我们已经可以在机场、火车站都应用上天网系统的人脸识别了。

不过从另一个角度讲，哥伦布市这样样板式的智能城市打造，会不会在可复制层面上更加高效，在发展的角度上更容易应对未来的需求？中国这种百花齐放的模式，是否会遇到更高层面整合的问题，或者随着城市规模的发展产生不适应？

虽然如今跑道不同，但中美仍然在奔向同一个终点。彼此借鉴一下跑步姿势，或许可以更好的面对未来不同的阶段。

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