机器人送货还有多远？

文/薇薇安

编辑/毛毛鱼

美国历史学家弗里曼作过一个比喻——制造业好比《圣经》中威力无比的巨兽“比希莫斯”，有着足以和国家相抗衡的洪荒之力，它所创造的繁荣是无可置疑的。

当下的制造业竞争，每个国家的思路大致相同，都将互联网和制造业这两种差异巨大的事物放在了一起。美国提出制造伙伴计划，德国是工业4.0，日本是机器人新战略，中国则是“中国制造2025”。

其中，智能制造是被提到最多的词汇。

在阿姆斯特丹，有一座由MX3D制作的人行天桥，跨越了美丽的运河。这是一座充满未来感的桥梁，制作者通过机器人和焊接机结合，创造了一台大型打印机，从而实现建筑规模的3D金属打印，建造出一座呈现出有机形状的桥梁。

由MX3D制作的人行天桥

这是制造装备逐步发展为智能装备的一个缩影。除此之外，开发智能产品，自下而上建立智能产线，打造智能工厂，甚至实现智能决策，都是智能制造所涉及的关键技术。

处于“微笑曲线”中端的制造，曾被认为是技术含量不高，附加值低，利润微薄。随着制造业的转型，越来越多的业内人士认为，智能制造将会拉平微笑曲线。

但这场决定生死的转型之战，并不那么容易。

时至今日，当你走进国内的制造工厂，仍旧能看到很多传统的机器设备。在一些特殊的节点，仓库里的货物和工人拥堵不堪，严重影响工作效率。另一面，倒有部分企业愿意接受数额庞大的费用进行了改造，却在之后的实操中遇到大量问题，常常付出与收益不成正比，认为自己“踩坑”了。

图片源于网络

所以，如何把智能制造落到实处？数字化转型是否仅仅意味着“机器替代人”？科技企业又如何引导制造企业找到适合自己的路？

在本期锌财经新制造月线下沙龙，我们邀请了杉帝科技创始人虞洋、阿里云高级专家周永良、Syrius炬星联合创始人兼总经理罗璇、利富豪机电CEO高冠敏，他们从各自的领域出发，探讨了智能制造和机器人技术的发展趋势、企业数字化转型的经验与挑战。

智能制造要从源头开始

美国强调微笑曲线，主控附加值更高的两端，设计和品牌。由于美国在计算机工业革命占据了先头，所有跟计算机相关的软硬件，全都以它为主，控制了核心。另一方面是品牌技术的重要性，比如苹果手机的制造，国外不认中国是个制造商，因为我们不能决定产品如何去诞生、设计。单纯做拼装，这不是制造。

中国的智能制造，要从低往上走，从源头开始。这才是目前转型源动力。

根据中国工程院的数据，中国制造企业最想解决的问题中，排行前三的分别是减少用工、提升品质、提高生产效率。“降本增效”是主旋律。

如何让技术落地、推动转型呢？以杉帝科技为例，我们数据化的核心是智能化改造的前端——实现数字化系统，能够给制造业客户提供私有云（自建服务器）和公有云的全面方案，最终帮助企业完成数字化转型升级。

真正将企业的大数据进行积累和利用，并且优化沟通、销售、生产、设计等流程。比如，给予数据化之后，我们知道了复杂零部件的协同设计分享，知道了工厂一线工人如何组装看板，给他们的指导细化到安装步骤、安装零件、使用工具，这大大降低了制造企业的培训成本。

完成这一系列改造的制造业企业，我相信它再去换产线、用机器换人都非常轻松，因为它的数据系统已经完成了。

阿里做的只是一小部分

之前很多人爱提“互联网+”，但我更喜欢的说法是“制造业+互联网”。如果从工业角度来说，制造业有一些先天的行业性积累，这种长时间的积累在短期内是不会改变的。

智能制造，一半是做创新，一半是尊重传统，强调的是互联网和工业两种文明的融合。融合体现在几个方面，AI实现真正的智能制造，工业互联网实现全价值链协同，以及云计算实现IT资源的普惠。这其中最典型的应用，是电商、移动支付、IM（即时通讯）、共享单车。

在助力企业数字化转型方面，阿里现在主要在做的是“中台”。其中侧重的是企业互联网架构， 在“业务中台”模式下，前端业务部门可以快速搭建新业务场景，比如会员中心、商品中心、物流中心等。除此之外，还有数据中台、AI中台、区块链中台。

摘自《企业核心业务数字化转型最佳实践》

在阿里内部，中台技术支撑着我们的电商、物流、金融的业务。我们会把这些技术输入到一些专业的领域，比如央企、大体量的电商平台等。同时，我们也会把这一些技术应用到制造业中。制造业变化多、角度多，这意味着中台在偏客户端应用的角度也会非常多。

后来我们总结了阿里云的三维设计服务、人工智能应用等，我们相信，最终这些服务会进入工业设计环节。

在目前制造业生态圈中，阿里做的只是一小部分，如果真正去解决一个实际工厂客户的问题，需要各领域的创业者相互配合，需要整个行业的发展。

工具是我们的切入点

今年的双十一期间，优衣库在7天内要处理500万个订单。在2万平方米的仓库里，要容纳400个拣货员。这就是目前中国仓促物流的状态，传统人力仓、刚性自动化、柔性自动化这三种方式在市场上同时出现，但传统人力仓占了绝大多数。

目前，中国95%的电商包裹都由传统人力仓生产，生产过程包括了拣货、打包、分拣等流程。可能大家看到国内很多次日到达的快递件，比国外快很多。背后的原因并不是我国自动化程度领先，而是依靠纯人力达到的。

我们在思考一种更具柔性的解决方案。11月20日，我们联合英伟达、京东物流推出了新款物流AMR（自主移动机器人）机器人，这是一款具备货物搬运和自主移动的机器人。

炬星 “AMR”

相对于货到人AGV（自动导引运输车）来说，炬星AMR是“零改仓”，投入成本低，不会造成工厂停工；“易部署”也是它的优势，15分钟的时间就可以自动建图，不用部署Wi-Fi和服务器，不用培训员工。

在新制造过程中，我们以工具切入，希望能给制造企业多一种选择。

要赢得市场，重点还是研发

在新制造领域，物流快递已经有了一些新的解决方案。

比如大家非常熟悉的快递柜，经过这些年的发展，也没有很大的变化，无非是变了颜色、换了品牌。

行业的痛点很明显，设备功能局限，仅仅能满足收发快递的基本需求；社区020业务也难以落地，设备技术性能未能支撑，供应链体系难以搭建，新零售业务融入困难。除此之外，盈利模式和行业标准也未明确。

对于快递柜的痛点问题，我们进行了新的尝试。和中邮速递易合作的家邮栈项目，针对快递柜空间浪费的问题，我们尝试智能识别包裹尺寸、再用机械手自动抓取和智能存取的方法，用自主核心算法控制，提高了存储效率。除此之外，生鲜冷藏存储的食品功能、洗衣配送等新零售功能也被加入了这个项目中。

图片来源于网络

目前，正在研发的还有无人机智能快递柜。早些年，亚马逊已经在做大件包裹的无人机投递，但是最终没有大范围的使用起来。因为无人机最后投递的场景无法固定。所以，我们会在机械式快递柜的顶部设计了一个顶部停机坪，顶部开舱后，包裹被顶部停机坪接收，再被送到快递柜里面，用户只用跟往常一样，输入用户码或者扫码取件。

在智能制造这一块，快递柜只是一个例子，背后是智能零售、垃圾分类等解决方案的探索。

我认为，制造企业转型要有三个立足点，制造云平台、智能终端硬软件开发和IOT云服务设备管理平台。

利富豪有20年的制造基础，我们的工厂还离不开冲床、铣床等基础设备，但是要赢得市场，重点还是在研发的模块里。

我们的新产品研发的组织架构中，研发被分为了嵌入式组、后端软件组、前端软件组、结构组和产品组，这些是我们对客户输出全产品生命周期服务的一个重要依据。

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