文/虚竹
编辑/毛毛鱼
国家统计局10月31日公布的数据显示,今年10月份中国制造业采购经理指数(PMI)为50.2%,环比回落0.6个百分点,已创下2016年8月以来低点。
13个分项指数中,除生产经营活动预期指数与上月持平外,其余12个指数全线下降。这意味着制造业景气状况全面走弱,经济面临较大下行压力。
这背后是,中国制造业作为国民经济的基础,虽然体量庞大,但与发达国家相比,在一些核心领域和关键产业上还存在差距。尤其是中小微制造业,智能化和信息化水平还不高,转型升级面临挑战。
11月15日,以太创服旗下易项科技合伙人、一堂业务负责人许楚,受邀参加锌财经本期新制造主题月活动,就“创投资本如何赋能新制造优质项目”进行了分享。
投资人尤其看重早期项目的数据源和技术团队能力。
许楚认为,“对于新制造业企业来说,按需制造的核心是数据,数据是制造业必备的生产资料,所以投资人尤其看重早期项目的数据源和技术团队能力。”
2014年创立的以太创服,目前在北京、上海、深圳均设有办公室,拥有超过300位专业人士,已为超过1000个项目完成融资,融资总额逾160亿人民币。许楚在创投圈摸爬滚打多年,在新制造项目的融资上,有自己的经验。
以太创服服务过的企业
今年以来,资本面临寒冬。许楚表示,新制造领域的项目,对于资金需求量相对较大,受大经济环境的影响下,企业肯定是难融资,机构也是难募资。
“整体说来,新制造领域的投资案例在2017年最多,2018年有所回落,其中A轮左右的企业投资占大多数,机器人及制造装备占一半。但和电商及新媒体领域的企业比还是少很多的。”许楚说。
他建议早期项目能拿到大机构的背书最好,自由资金不充足的情况下,可以更多考虑二三线基金和产业基金的战投;对于较成熟的企业,在不断引进技术的同时也要注重财务的规范化,否则会直接导致后续的融资难或者上市失败。
“中小企业还需回归本质,不能过于依赖资本,要在技术和资源整合上不断加强,逐渐打造竞争壁垒,才能脱颖而出。”许楚说。
以下为11月15日晚上,锌财经与许楚的对话整理:
锌财经
一种观点认为,今年以来,资本面临寒冬,双创不再火热,优质项目变少,作为资本方,你是如何看待这种现象?其背后原因何在?
许楚
宏观来看,中国10月制造业PMI指数50.2%,创16年以来新低,当然总体情况是增长的,但增速放缓。
新制造领域的项目,对于资金需求量相对较大,受大经济环境的影响下,企业肯定是难融资,机构也是难募资。
就今年的投资行情来看,机构很难投一些太早期的项目,我们今年看到融资成功的企业大致分两类,一类是项目本身很优质,技术领先于行业,且团队配置完善的。另一类是上市公司孵化的项目。
锌财经
你2016年就全面负责搭建面向早期创业者服务平台—易项直通车,上线一年帮助数百家初创公司完成融资,能否为我们介绍这个平台?
现在,你在探索面向早期创业者的能力提升课程,创办以太一堂,为什么又会切入这块儿?
许楚
直通车这个业务,是我去年负责的新业务,其实解决的痛点特别简单:早期项目对接资本的这件事,供需严重不协调。在传统的FA(工厂自动化)资本市场,创业者非常渴望高效接触资本市场,快速推送到各个风险基金,但绝大多数优秀的FA资本并不愿意服务这个区间段的创业者,供需中间有存在一个很大的机会。
而我们以太这几年一直在搭建互联网平台,现在平台上有约1万个早期投资人在看项目,所以我们就新建了一个互联网化的新模式:前置收费,然后批量推送给全行业的投资人,绝大多数项目都可以获得几次投资机构约见机会,这些创业者都很喜欢这个服务。
当这个业务稳定下来,我就撤出来继续做下一个新业务了。
一堂这个方向,其实我们从去年就开始研究了,只是有一些关键点一直没调研清楚,今年算是万事俱备,所以就立刻立项,开始下一步的内部创业了。
目前市场上,创业者培训一片红海了,很多人都想做创业培训,但有三个问题一直没有被解决:
- 创业课务虚的多,务实的很少,真正高质量的实操内容凤毛麟角
- 好的创业课都很贵,这个完全不Match(契合)早期创业者的付费能力。
- 行业最顶尖的创业者,其实有一套很普适的创业经验,但很少真正有人认真去总结。
于是,我们借鉴了国外Udacity(硅谷前沿技术学习平台)的模式,采用专家访谈+认真磨课+线上轻培训的方式,带领创业者拆解高手招式,一起复盘和反思自己的业务。
我们业务还在内测期,做了低成本创业课、融资必修课、竞争情报课、壁垒认知课等等。
现在每周有差不多1000个创业者参与学习,每周完成差不多10万字的业务复盘笔记,很多人都听过好几遍课程,然后检查业务缺陷,再根据课程方法论不断调整优化,最后通过不断对标行业高手的做法,更加接近最佳实践。
锌财经
以新制造项目为例,从创投机构角度,你是如何甄别项目是否优质?能否举出几个以太投资或者撮合的新制造优质项目案例?并具体谈谈操作过程?
许楚
国际上优质项目的方向肯定是基于IoT,人工智能加大数据,做到去人工化,国内阶段的企业更多是要赋能传统制造企业。
就像马云说的:新制造是“服务制造业”,对于新制造业企业来说,按需制造的核心是数据,数据是制造业必备的生产资料,所以投资人尤其看重早期项目的数据源和技术团队能力。
我们服务过一个案子,松禾资本投的,不太方便透露具体信息。这个项目的定位是让服装品牌拥有ZARA般的快速反应供应链,通过面料互联、设计互联、生产互联,打通整个服装生产的链路,将传统链路从“设计企划-制造样衣-商品生产-零售渠道”原本6-12个月的时间,缩短到30天。
融资过程的几个关键节点:
1、从头梳理了商业故事,对标企业和竞品的整理,数据的整理,让创始人能更好的阐述自己的项目。
2、我们推了很多看这个赛道和轮次的大机构,迅速的帮助创始人抓取反馈意见,并整理可以改进的地方,帮助创始人做调整,能更好的面对投资机构。
3、当时新零售的风口确实起来了,前端智能门店收集消费行为数据,后端供应链有完成爆款翻单的故事,最后投资人买单了。
锌财经
结合多年的创投服务经验,你对新制造型企业,尤其是中小制造企业的成长,有什么好的建议和经验?
许楚
对于企业的成长,我觉得可以给两个方面的建议,一个是针对中小制造企业的,另一个是对所有创业公司都适用的:
- 虽然物联网、大数据等技术能够帮助制造业,但回归本质,用一句老话说:打铁还需自身硬。
制造业最重要的还是产品质量,如果产品基本质量关都没过,本分都没做好,是没有资格去谈更多的。
- 我在《精益实战》课程中的提到的几点其实对所有创业者都有价值。
第一点,我刚才提到过,不重复发明轮子。
第二点,不要闭门造车,不要觉得你的想法在做出产品前是绝对保密的。世界上聪明人这么多,绝大多数idea和愿景都被人想到过。没经过验证的idea意义不大,探索出愿景的路径和关键认知,是最值钱的。
第三点,商业逻辑未验证的时候,不要过早扩张。
比如15年020的很多项目,99.9%都死掉了,其中很重要的一点就是:过早放大未经验证的商业模式。因为一旦融资收紧,回到理性的定价,绝大多数用户都流失了,商业模式直接崩盘。
第四点,不要一错到底。
很多创业者把创业当做一锤子买卖,迷恋自己的创业方向。哪怕方向错误,也不愿意承认,死守着错误一路坚持。
不愿意调整是人之常情,但对于CEO来讲,活下来最重要,必须要接受变化。拥抱变化,是创业者必备的一个素质。
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