百度麦飞合力打造“无人机精准施肥”农药用量降低50%

无人机施肥 “精准用药”是智慧农业的直接体现

施撒农药一直都是中国农业生产的重要环节，但同时我们又不希望每天吃的东西都是打了过量农药的。怎么办呢？

通过使用百度云与麦飞科技合作的农业遥感智能监测系统，引入边缘计算，让探测器具备AI能力，对农作物病虫害实施智能化监测，并完成精准科学施药，能够将农药使用量降低50%。这不仅意味着粮食种植成本大幅降低，更意味着粮食更加安全。这是百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在今日的百度世界大会上讲述的一个辽宁盘锦农民真实的故事。

病虫害是影响作物产量的直接因素，是世界各国的主要农业灾害之一。大规模的病虫害会给农业生产和国民经济造成巨大损失。据联合国粮农组织统计，世界粮食产量因病虫害造成的损失占粮食总产量的20%以上。

利用遥感监测技术跟追病虫害进展情况，有利于展开精准治理工作，做到及时发现、及时处理，也有利于早期防治。其原理是，病虫害会造成作物叶片细胞结构色素、水分、氮元素等性质发生变化，从而引起反射光谱的变化，所以病虫害作物的反射光谱和正常作物可见光到热红外波段的反射光谱有明显差异。

百度智能边缘和麦飞科技一起，将BIE-AI-Board（内置检测模型和作业模型）部署在无人机上，利用高光谱及可见光摄像头采集作物信息数据，将之上传至BIE-AI-Board，由BIE-AI-Board加载检测模型对作物病虫害位置、等级进行判断，并根据检测结果调用作业模型控制植保机执行植保作业，现该方案已在国内多块农田里开始实施。

提升产业效益的背后，是百度与其合作伙伴强大技术实力的体现。

经验主导转向数据主导 农业智变依靠AI推动

技术对于农业变革的促进，更大的意义在于农业由经验主导向数据主导的转变。几千年来，农耕文明让人们沉淀了大量的生产经验，而通过智能化手段，可以将人的经验传递给机器；另一方面，大量的地块数据、气象数据、作物生长数据人工智能、大数据和云计算等落地提供了丰厚的数据土壤和场景。通过数据挖掘，可以发现新的生产规律和农业商品优化的新空间。

目前，通过在网络层、数据层、云能力层、应用层等方面建立完整的智慧农业解决方案体系，百度基于物联网络搭建云上农田，通过数据分析手段挖掘作物生长规律，配置作物成长环境参数的安全范围；在农业设备管理上，通过设备网络化实现设备联网联运，通过设备服务化保障设备全生命周期管理，通过设备智能化实现预测性维保，确保持续生产。

在智慧农业实践中，数据首次成为农业生产的重要原料。AI龙头和农科企业的合作正是AI+农业的一次前沿实践。当然，如同刚结束的乌镇互联网大会上所讲的，AI作为一种能力将在5G等技术的支持下，进一步推动农业在内的国民经济各领域智变。

未来已来，我们拭目以待。

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