“到 2020 年，企业基于大数据分析的支出，将突破 5000 亿美元，大数据在未来四年内，能帮到全球企业赚取约 1.6 万亿美元的收入红利。”
——国际知名数据公司 IDC
然而对很多人来说，它还只是个模糊的概念，总觉得离自己很遥远。其实并不然，领英早在2016年发布《中国最热职位人才报告》中提到：全球基础数据人才缺口已经增至 1500 万之巨。
无论是企业还是个人来说，掌握数据相关技能就掌握了未来。
一、数据分析 = 未来必备技能？= 趁早抓住？
有的人可能会问：“我不想成为数据分析师，那么是不是我就不用学这项技能？”，答案当然是：
它是几乎是各行各业的“万金油”，升职加薪的利器，原因是：
（1）有业务决策需求就离不开数据分析，尤其是数据分析思维。
这几年，笔者从最初简单的数据报表的维护开发、建模到各行各业的业务问题解决方案，接触到了更多数据分析领域的核心技术以及思维，越来越觉得数据分析，是决业务问题的有效工具，是可以“活在未来”的思维，通过数据来对现实事物进行分析和识别的能力，就像如下所说一样:
“用分析的角度、 严格、 系统地思考业务问题， 然后得出能够影响这些数据的解决方案。 ”
– Michael O’Connell, TIBCO 的高级分析总监
所以在大数据、人工智能的浪潮里，只要公司有业务决策需求，都离不开数据分析这个“工具“。不懂数据，热门职位很大程度上会失之交臂，即使在若干年前入职大平台如阿里、滴滴、腾讯等，在大数据的浪潮里，也会被新人拍死在沙滩上。
（2）除了专职数据分析师，有更多的职位开始对数据分析技能有需求
回想一下，我们日常生活中每天都会接触的场景：从微信朋友圈、短信推广，淘宝京东等电商的商品推荐 ，今日头条、抖音等媒体的内容推送 ,甚至到出行路线优化，这背后都严重依赖于以数据为基础的决策结果。无论你是处于公司中的哪个环节，从专职数据分析、市场策划、销售运营、到客户服务，都需要掌握数据分析技能。
另外 ，2016 年教育部批准北京大学等为数不多的学校开设 “大数据分析” 相关专业，也就是说，科班出身的分析师，要到 2020 年才可能会出来工作，而如果现在入行或者学习数据分析技能，到时候也是资深人士了，抢先一步，占领先机，未来绝对是各行业内的领导者。
“学习如逆水行舟，不进则退”，在这股大数据浪潮中，你是选择逆流而上，还是进入湍流？想必你心里一定有数。
二、数据分析 = 现今稀缺技能？= 高薪？
大数据在带来极大商业价值的同时，也面临着巨大的人才需求。据数联寻英发布的《大数据人才报告》称：目前我国大数据人才仅 46 万，在未来 3 - 5 年内大数据人才缺口达 1,500,000 之巨。
数据人才缺口，远比你想象的还要大。所以数据人才在就业市场的待遇好到令人仇恨，根本不足为奇。即使没有学历文凭的优势，有数据分析技能的加持，你也能找到一份“高薪”职业。
更不必提像阿里、滴滴、网易这种依赖于数据的大平台了，求职时的选择多一倍，“钱”途更广。
（数据来源于拉勾、猎聘、51job、以及智联等数据分析岗位招聘数据）
除了高薪之外，数据分析的热门抢手，还体现在以下几个方面：
1）广泛的行业适用性。目前，数据分析职位缺口主要集中在三大巨头行业：移动互联网、计算机软件以及金融，总占比64%，同时非典型数据产业，潜移默化、迅速崛起。说明数据分析是各个行业都是通吃的技能，且都能期待不错的收入水平。
2) 职业发展具有多样性。初期发展方向可以细分为BI专家、模型算法专家、业务分析专家。圈内不乏这种经典案列：技术岗沉淀数据分析思维和技能，转战产品经理、运营经理、管理经理、甚至是公司层面的Sales， 且都是同期的佼佼者。
3) 入门并不难，并且越久越香。很多数据分析师并非都是科班出身，不乏来自经济、管理、化学、甚至英语专业，入门数据分析师并没有我们想象中那么难，相反是可以快速入门的高薪、市场急缺的、发展空间大的热门职业。一旦你在拉勾、猎聘等大的招聘网站上发布职位跳槽信息时，几个小时内绝对会被HR、猎头锁定。
短短的二三年时间，各行业的研究报告表明，大数据在现在、甚至未来都会是各个公司的核心资产，并且其商业价值会越来越高，并且在很长一段时间内供不应求。 我相信只要你已经入门数据分析，加持熟练的业务知识，之后的职业道路相对会顺利很多。
读到这里也许你现在已经克服心理困难，决定不要做个围观者，而是时代的领导者，作为零基础的小白或者是有一定基础的高手，我该如何在数据分析的道路上越走越远？
三、新手小白 + 硅谷权威学习平台= Get 数据分析技能
因为稀缺所以高薪，新一批人才缺口红利下，动作快的人才能掌握先机。入门数据分析，优达学城（Udacity）是高效、靠谱的选择。
Udacity 联手 Kaggle x Tableau 等全球数据领先企业推出的【数据分析师】纳米学位，已在全球培养超过 20,000 名数据分析师。
腾讯、京东、新浪等互联网名企，也将 Udacity 纳米学位项目作为员工的内部培训内容。
Udacity 的课程十分注重项目实践，对于转行、或寻求职场晋升的人群十分有针对性。「数据分析师」纳米学位与 Kaggle x Tableau 联合推出，具有以下特点：
- 内容围绕实战项目，避免纸上谈兵，项目均可写进简历
- 权威的纳米学位证书，中英双语，可直接添加至 LinkedIn
- 讲师来自 Google、Facebook、Morgan Stanley 等名企，紧贴行业需求
- 就业辅导：进阶课程提供简历修改、模拟面试等求职辅导，毕业后即可加入 Udacity alumni，拓展 Networking，获得名企内推资格；
先来看几个可以写进简历的实战项目：
（第一个项目可试学，想了解的可以直接拉到文末）
Project 1 揭秘北上广空气质量（可试学）
获得北上广等 5 大城市 PM 2.5 数据，分析空气质量变化趋势，学习从提问到可视化分析结论的数据分析流程。
Project 2 探索共享单车用户行为规律
用 Python 分析共享单车行程和用户数据，分析最热路径、最典型用户等信息；编写交互式代码来查询数据，使用描述性统计学分析。
Project 3 探索电影/枪支管理/体育赛事真实数据
获得来自 TMDB、医院管理系统、FBI 数据库的精选真实数据集，使用 NumPy 和 Pandas 完整体验分析流程，分析高票房电影有哪些共同点、什么样的球队容易赢得比赛等真实世界问题。
Project 4 揭秘“冰与火”战役制胜因素
获得《权力的游戏》战争数据，分析影响战争结果的因素，温习从提问到可视化的分析流程，并找到隐藏在文字中的战役制胜法宝！
从下面的课程框架也可以看出，课程围绕项目，课程结束后可以至少有 10 个能写进简历的项目经验：
入门、进阶都有【7天试学班】，让不确定自己适不适合、有没有能力的人，7 天深度体验课程，还包括一个简单的项目，用极低的成本试错，节省时间，少走弯路。
值得一提的是，Udacity 中国区在双十一期间有活动！（美区没有！）
双十一最值得的剁手就是投资自己！让花出去的每一分钱都成为未来的保障。
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