Amazon Aurora：让数字化转型的壮志凌“云”愿景轻松变为现实

对于很多企业来说，数据是其核心资产之一，把核心资产牢牢束缚在自家的数据中心内，并严防死守，已经成为常态。但是，一方面是需要投入巨大成本来打理数据中心，另一方面是日益增长的数据和相关需求，已经让企业数据中心的存储系统略显捉襟见肘。

既然既追求成本有追求性能，那么能不能把数据中心迁移到云端，利用资源集中和共享的理念来实现更高的经济性？听起来是一个疯狂的想法，但已经有不少先知先觉的企业，开始下定决心完成这样的迁徙，比如欧洲最大的瑞安航空，就将自家数据全面向Amazon Aurora上迁移。为什么云存储之前看似前景美妙但实践者寥寥？为什么现在行业客户会出现重大转折，纷纷将数据迁往云端？

想把数据从数据中心搬到云端，这是个难题

很多人在生活中都会遭遇这样的尴尬——买了一台配有最新酷睿处理器的电脑，但完全感受不到速度带来的快感，Windows启动后硬盘灯依然要闪半天才能把应用启动完毕。这也是非常普遍的情况，用户对处理器的速度感知不明显，而硬盘通常会成为瓶颈——如果硬盘从普通机械硬盘转为SSD，性能将会获得巨大的提升，在感知上也会愉快得多。

云服务也是这样，对很多企业来说，随着5G的开展，千兆网络的普及，云计算最大的瓶颈并不是性能，而是存储。对于当前的互联网应用而言，那种需要高密度、高强度计算的场合确实存在，最优的解决方案是在数据中心运用HPC来满足，但更多的应用是要求高频次、多并发计算需求，在这类应用场景中，存储往往是决定着系统最终性能表现的关键因素。

很多特定行业比如银行，都把核心数据放在自己的数据中心，如果“贸然”选择上云，很可能会面临带宽瓶颈。所以，这类企业面对传统印象中又贵又慢的云存储，要把核心数据全盘托付，多少都心存顾虑。

在第三方调研公司的报告中显示，大量的实际案例里，关键的应用依然停留在企业数据中心内，但是企业数据中心上云，将会是未来的趋势。因为比起迁移数据库带来的巨大麻烦，比如迁移带宽受限需要考虑物理搬运数据、对生产环境可能带来的影响等，传统企业数据中心面对业务等快速变化，瓶颈问题越来越明显。

从另一个供给端来看，像Amazon Aurora这样的云存储服务，已经把“又贵又慢”等印象逐步扭转，甚至已经成为优势点。因此，像前文提到的瑞安航空，就开始下定决心开始企业数据中心等迁移。

成本和性能需要痛苦取舍？现在答案已经不一样了

像瑞安航空这样向云端迁移数据中心等案例还有很多，促使他们进行这一转变的，关键还是对云存储的困扰正在消失，而企业数据中心的弊端逐步凸显。比如同样是迁移到亚马逊的Choice Hotels酒店集团，其在40多个国家6800多家酒店，其交易量在过去三年增长了300%，当日交易记录更是屡创新高。当业务增长比预期中快，甚至是爆发式增长时，企业数据中心就会不堪重负，成为成本和性能的双拖累，这也是为什么Choice Hotels下定决心完成迁移的原因——企业不再面对性能和价格上的取舍，Amazon Aurora不单在价格和性能上比企业数据中心有优势，关键是还能带来生产力的提升，已适应快速增长的业务。

关键是，数据迁移虽然艰巨，但Amazon Aurora可以做到无感知。TIBCO公司在向亚马逊迁移数据中心时，没有影响到生产力环境，更是没有影响到客户，没有出现任何服务中断现象。

Amazon Aurora之所以能消灭传统意义上“价格和性能”的取舍，并说服大量客户完成看似艰难的迁移，并非仅是因为迁移后成本下降。关键还是能打消了客户的迁移顾虑，并且真正让客户在迁移后获得实际的生产力提升，可谓是价格和性能同时兼得。那么Amazon Aurora是如何做到的呢？

首先，是Amazon Aurora本身性能表现足够出色。求职服务商ZipRecruiter的首选技术官表示，Amazon Aurora允许以几乎为零的延迟来读取数据副本，从而轻松实现读取扩展——即使是在写入强度极大的情况下，这种能力仍然几乎不受任何影响。这说明强劲的性能是客户选择亚马逊的重要原因之一。BMLLTechnologies的首席技术官表示，亚马逊的性能和可扩展性，为他们带来了更深入且更快速的数据分析能力。同时其具备的强大的安全性、高可用性和持久性，让数据库管理可以简化甚至自动化，让总体成本降低，可靠性提升。

其次，是全球业务环境的变化，导致企业数据库的需求剧变，促使企业开始痛下决心迁移数据中心。基于互联网发展用户的企业，其用户爆炸增长的可能性不小，而且很可能是全球化分布的，数据量和服务响应时间，都面临较大的挑战。数毫秒甚至数微秒的延迟，对业务的损伤都难以估量。因此，死抱传统数据中心是长痛，而且成本越来越高，也越来越难以适应业务的发展。而且迁移数据中心是短痛，尤其是面对Amazon Aurora这样在响应速度、成本控制、可靠性、灵活性和可管理性都比较出色的云数据服务商时候，长痛不如短痛的抉择不难做出。

新时代将来，云数据将成为数字化转型的不二选择

时代正在飞速变化，随着物联网、5G等技术潮流的来临，万物互联，数据会发生大爆炸。根据IDC的数据，在2010年时，全球的数据总量为1.2ZB，而到了2020年，这个数字将变为35ZB，在未来增速将会越来越快。而所有的企业，都会面临这种情况——围绕业务产生的数据量也在不断加大，数据已经变成了很多企业的核心资产，以及是基本生产资料。

在产生并拥有海量数据的同时，如何利用、管理和梳理数据，让数据转化为更大的生产力？大数据利用能力和水平，将成为未来企业竞争中的关键一环。传统的企业数据中心显然已经无法适应时代的发展，企业也不可能投入重金去达到一个能快速适应时代的数据中心。因此，在未来能适配新时代的云存储，需求会十分迫切。

而以Amazon Aurora为代表的云数据服务，为企业的数据中心迁移提供了一个良好的选择，在性能提升和成本压缩上均能获益，这为企业大规模数据上云扫清了障碍。众多的应用案例可以帮我们拨开迷雾看清远方：云存储可以让企业数字化转型壮志凌“云”的愿景变为触手可及的现实。 Amazon Aurora吹响了企业数据全面上云的冲锋号。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。