对于很多企业来说，数据是其核心资产之一，把核心资产牢牢束缚在自家的数据中心内，并严防死守，已经成为常态。但是，一方面是需要投入巨大成本来打理数据中心，另一方面是日益增长的数据和相关需求，已经让企业数据中心的存储系统略显捉襟见肘。
既然既追求成本有追求性能，那么能不能把数据中心迁移到云端，利用资源集中和共享的理念来实现更高的经济性？听起来是一个疯狂的想法，但已经有不少先知先觉的企业，开始下定决心完成这样的迁徙，比如欧洲最大的瑞安航空，就将自家数据全面向Amazon Aurora上迁移。为什么云存储之前看似前景美妙但实践者寥寥？为什么现在行业客户会出现重大转折，纷纷将数据迁往云端？
想把数据从数据中心搬到云端，这是个难题
很多人在生活中都会遭遇这样的尴尬——买了一台配有最新酷睿处理器的电脑，但完全感受不到速度带来的快感，Windows启动后硬盘灯依然要闪半天才能把应用启动完毕。这也是非常普遍的情况，用户对处理器的速度感知不明显，而硬盘通常会成为瓶颈——如果硬盘从普通机械硬盘转为SSD，性能将会获得巨大的提升，在感知上也会愉快得多。
云服务也是这样，对很多企业来说，随着5G的开展，千兆网络的普及，云计算最大的瓶颈并不是性能，而是存储。对于当前的互联网应用而言，那种需要高密度、高强度计算的场合确实存在，最优的解决方案是在数据中心运用HPC来满足，但更多的应用是要求高频次、多并发计算需求，在这类应用场景中，存储往往是决定着系统最终性能表现的关键因素。
很多特定行业比如银行，都把核心数据放在自己的数据中心，如果“贸然”选择上云，很可能会面临带宽瓶颈。所以，这类企业面对传统印象中又贵又慢的云存储，要把核心数据全盘托付，多少都心存顾虑。
在第三方调研公司的报告中显示，大量的实际案例里，关键的应用依然停留在企业数据中心内，但是企业数据中心上云，将会是未来的趋势。因为比起迁移数据库带来的巨大麻烦，比如迁移带宽受限需要考虑物理搬运数据、对生产环境可能带来的影响等，传统企业数据中心面对业务等快速变化，瓶颈问题越来越明显。
从另一个供给端来看，像Amazon Aurora这样的云存储服务，已经把“又贵又慢”等印象逐步扭转，甚至已经成为优势点。因此，像前文提到的瑞安航空，就开始下定决心开始企业数据中心等迁移。
成本和性能需要痛苦取舍？现在答案已经不一样了
像瑞安航空这样向云端迁移数据中心等案例还有很多，促使他们进行这一转变的，关键还是对云存储的困扰正在消失，而企业数据中心的弊端逐步凸显。比如同样是迁移到亚马逊的Choice Hotels酒店集团，其在40多个国家6800多家酒店，其交易量在过去三年增长了300%，当日交易记录更是屡创新高。当业务增长比预期中快，甚至是爆发式增长时，企业数据中心就会不堪重负，成为成本和性能的双拖累，这也是为什么Choice Hotels下定决心完成迁移的原因——企业不再面对性能和价格上的取舍，Amazon Aurora不单在价格和性能上比企业数据中心有优势，关键是还能带来生产力的提升，已适应快速增长的业务。
关键是，数据迁移虽然艰巨，但Amazon Aurora可以做到无感知。TIBCO公司在向亚马逊迁移数据中心时，没有影响到生产力环境，更是没有影响到客户，没有出现任何服务中断现象。
Amazon Aurora之所以能消灭传统意义上“价格和性能”的取舍，并说服大量客户完成看似艰难的迁移，并非仅是因为迁移后成本下降。关键还是能打消了客户的迁移顾虑，并且真正让客户在迁移后获得实际的生产力提升，可谓是价格和性能同时兼得。那么Amazon Aurora是如何做到的呢？
首先，是Amazon Aurora本身性能表现足够出色。求职服务商ZipRecruiter的首选技术官表示，Amazon Aurora允许以几乎为零的延迟来读取数据副本，从而轻松实现读取扩展——即使是在写入强度极大的情况下，这种能力仍然几乎不受任何影响。这说明强劲的性能是客户选择亚马逊的重要原因之一。BMLLTechnologies的首席技术官表示，亚马逊的性能和可扩展性，为他们带来了更深入且更快速的数据分析能力。同时其具备的强大的安全性、高可用性和持久性，让数据库管理可以简化甚至自动化，让总体成本降低，可靠性提升。
其次，是全球业务环境的变化，导致企业数据库的需求剧变，促使企业开始痛下决心迁移数据中心。基于互联网发展用户的企业，其用户爆炸增长的可能性不小，而且很可能是全球化分布的，数据量和服务响应时间，都面临较大的挑战。数毫秒甚至数微秒的延迟，对业务的损伤都难以估量。因此，死抱传统数据中心是长痛，而且成本越来越高，也越来越难以适应业务的发展。而且迁移数据中心是短痛，尤其是面对Amazon Aurora这样在响应速度、成本控制、可靠性、灵活性和可管理性都比较出色的云数据服务商时候，长痛不如短痛的抉择不难做出。
新时代将来，云数据将成为数字化转型的不二选择
时代正在飞速变化，随着物联网、5G等技术潮流的来临，万物互联，数据会发生大爆炸。根据IDC的数据，在2010年时，全球的数据总量为1.2ZB，而到了2020年，这个数字将变为35ZB，在未来增速将会越来越快。而所有的企业，都会面临这种情况——围绕业务产生的数据量也在不断加大，数据已经变成了很多企业的核心资产，以及是基本生产资料。
在产生并拥有海量数据的同时，如何利用、管理和梳理数据，让数据转化为更大的生产力？大数据利用能力和水平，将成为未来企业竞争中的关键一环。传统的企业数据中心显然已经无法适应时代的发展，企业也不可能投入重金去达到一个能快速适应时代的数据中心。因此，在未来能适配新时代的云存储，需求会十分迫切。
而以Amazon Aurora为代表的云数据服务，为企业的数据中心迁移提供了一个良好的选择，在性能提升和成本压缩上均能获益，这为企业大规模数据上云扫清了障碍。众多的应用案例可以帮我们拨开迷雾看清远方：云存储可以让企业数字化转型壮志凌“云”的愿景变为触手可及的现实。 Amazon Aurora吹响了企业数据全面上云的冲锋号。
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