造车造路不够，百度Apollo还要造城！

德国人文地理学家F.拉采尔曾指出“交通是城市形成的力”。

纵观古今中外城市发展的历史，无数实例都证明了城市和交通方式之间始终是纠葛的亲密关系。特别是城市交通之外的大交通，与城市发展更是具有深刻的渊源关系。

意大利水城威尼斯在15世纪因为水运这种交通方式成为了工商业的中心，城市和商业相伴相生，让威尼斯成为了地中海的贸易中心。后来18世纪工业革命时期，英国铁路、马路和城市化进程相伴前行，让伦敦成为了第一座现代化城市。

出行方式影响着城市的形态，而城市的生产力水平反过来又会影响出行。在人工智能大背景下潜滋暗长的城市形态以及交通方式同样如此。

10月29日，百度与长沙基于Apollo开放平台达成合作，双方共建“自动驾驶与车路协同创新示范城市”将长沙打造为自动驾驶之城。

“造车”是很多汽车企业、互联网公司在追求人工智能道路上的“小目标”。“车-路-城”的递进关系，让人工智能下一步的“大目标”，成为了“造城”。

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从造车到造路

过去的三年，我们见证了互联网公司从造车到造路的全过程。

“造车”正在愈加普及，成为全社会、全行业对于人工智能的期待和认可。随着5G网络试商用开始，自动驾驶车辆量产也接近实现，无人驾驶这个“造车”的小目标正在接近完成。

从目前的产业结合程度来看，“造车”已经是现实。而自动驾驶真正的落地难题也并不在于自动驾驶技术本身，而在于交通、城市、社会综合治理问题。

不过，公众交通体系的落后性决定了，公众交通体系可能要适应自动驾驶技术，来一次信息化改造。因此百度这样的企业，已经在谋求“造路”。

毕竟，阻碍新技术落地的，从来都不是技术是否成熟本身，而是法律和社会接受程度。几百年前英国红旗法案给汽车种种设限的原因就在于，汽车速度太快，会惊动马车。阻碍自动驾驶技术的问题很可能就在于新技术能否和现有的公众交通体系进行融合。

早在2016年，百度就已经开始布局V2X车路协同，并作为国家03专项《5G支持ICT融合自动驾驶的关键技术》的牵头单位。

今年9月14日，百度则是宣布在2018年年底正式开源Apollo 车路协同方案，向业界开放百度Apollo 在车路协同领域的技术和服务，让自动驾驶进入“聪明的车”与“智能的路”相互协同的新阶段。

可以说，百度目前已经能够直接提供完整的整车解决方案、道路解决方案、交通管理方案。百度从自动驾驶生态能力开始，面向未来搭框架、建平台，用智能汽车和智能路网勾勒未来交通的图景。

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从造路到造城

造路的任务，在百度这里也快成为现实了。智能交通真正的价值在于造城：

人工智能的车辆需要人工智能的路网，人工智能的路网则是需要人工智能的城市。

这三者环环紧扣相互促进，可以说是一个问题的三个方面。

现代社会流动性很大，人流、物流、资金流、信息流在城市与城市之间、城市与所属区域之间的数据量非常大，如果说自动驾驶技术还只是需要处理传感器收集的那些数据，那么城市大脑则是需要收集每一辆车形成的综合数据。

可以说，造城的难度远在造车、造路之上。但是，这又是自动驾驶发展过程中的必然方向。因为自动驾驶最终极的目标在于智能交通。

智能交通需要给城市一个大脑，让城市知道每一辆车在路上是怎么跑的，然后让红绿灯能够适应车的通行。和城市大脑对接在一起，对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug。

这对支撑整个自动驾驶的交通体系会起到至关重要的作用，而且对未来的城市规划、城市环保建设，也能起到积极作用，可以将自动驾驶汽车的价值发挥到最大。

长沙市一直注重提高城市的交通效率，拥堵程度从2016年的全国第12，如今降低至全国第38。今年一季度高峰拥堵延时指数1.723，即高峰出行时间是畅通状态下的1.723倍，高峰平均行车速度24.63公里/时，而长沙2017年度高峰拥堵延时指数是1.798，高峰平均行车速度23.9公里/时。

百度恰恰能够为长沙解决这些问题，百度具备城市大脑，利用“百度大脑”的数据感知、数据收集、数据加工、人工智能分析基础平台，去分析城市的数据，给交通最直接的指导。

在百度城市大脑交通规划部分中，AI将实现人-车-路-位置的立体智能调度，能实时掌握车辆轨迹信息，提前预测交通流量变化和停车位数量变化，更合理地调配资源、疏导交通。从此交通拥堵、瘫痪成为历史，人们的通勤效率、出行体验被大幅提升

今年8月，李彦宏在一次公开活动还谈到交通拥堵的“大城市病”，并针对世界性的拥堵难题，用AI新思维给出了“中国方案”——百度开发了城市智能交通系统，主要包括智能路网、智能信号灯、智能车辆调度、自动泊车及智能驾驶监测等内容。

此前，百度已经和雄安已经有共同打造成全球领先的智能出行城市的计划，雄安的城市、交通经验同样可以放到长沙这里。

也就是说，造城才是百度造车、造路之后的下一个终极目标。

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百度的终局思维

所谓的“终局思维”指的是，解决一件事情不但要考虑局部问题，更要考虑整体问题。换句话说，我们在做自动驾驶，在做车路协同的智能路网，其根本目的到底是什么？

目的其实就是为了让城市的运行效率更高，让人们的生活更便捷——而智能城市其实就是造车的“终局”。

李彦宏在给出“中国方案”后还提到过这样一句话：

大城市病不只是交通问题，AI对城市的改变不只是交通。如果我们将“个体和整体，局部和全局”的思路放大，就会发现，在AI、物联网和大数据技术加持下，很多城市问题，都可以用这一思路来解决。

城市存在的意义就在于形成新的生产方式、生活方式。历史上任何一次城市的变革，都对交通变革起到了重要影响。历史上每一次交通的变革，也深深影响了城市格局。

人工智能、自动驾驶、5G通信等新技术不断突破，自动驾驶、智能交通已经具备进入大规模应用的前景。智能城市也会随着自动驾驶、智能交通一步一步被搭建起来。

就像火车带来了现代化的城市格局一样，自动驾驶同样需要有适应它的现代城市格局。让所有的城市数据都通过这个大脑进行最合理的配置和调度，从而有效提升城市交通的承载力和运行效率。

车-路-城的全方位构建，恰恰正是在通往构建智能城市的“大梦想”。

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