这款真正落地的AR导航产品，是怎么做到的？

就视频中展示的后视镜产品来说，在一款计算资源有限的设备上实现AR导航是一个不小的挑战。像本田和宝马，其AR导航是与汽车关联，而谷歌地图则是借助智能手机，这些设备的计算资源都要强于后视镜。

据我所知，高德之所以能够在后视镜实现AR导航，得益于高德地图与达摩院视觉实验室共同研发和采用了多任务学习、模型量化、迁移学习等深度学习的技术手段，提高模型运算速度和优化效果，从而实现了众多不同场景的实时检测和识别。这也意味着，拥有了这些技术能力，高德地图的车载AR导航方案可以兼容众多低成本设备，适用于更多载体。

除此以外，在图像识别的基础上，高德地图的车载AR导航解决方案，还能够对定位、地图导航、道路交通大数据进行融合运算，并把导航信息在实景图像上实时渲染呈现，提供精准的、沉浸式的导航体验。

以转弯路口为例，由于路口缺乏车道引导线，单纯基于图像识别，并不能提供最好的用户体验。而高德地图根据AR融合算法，可循着路口转弯的角度调整引导线的弧度，从而对车辆实际转弯轨迹做出准确引导。

可以预见的是，由于后视镜产品形态存在先天不足，未来高德一定会将AR导航输出到其他设备上，比如中控大屏、液晶仪表盘、HUD等等。由于现在不少汽车都拥有摄像头、数字仪表盘和高性能芯片，因此主机厂在应用此类技术时将无需增加硬件成本。整个产业链的高度融合让AR导航有了更多应用场景，并且高德地图的AR导航解决方案也克服了低成本设备的限制，所以无论是车载还是手持，都不是什么大问题。

而且未来一旦上述技术得到规模化应用，云端的数据交互将有助于车辆间形成较单车智能更有价值的云端智能，同时由高德AR导航积累的大量驾驶数据也将加快推进自动驾驶技术趋于成熟。

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