城市交通已成为地图竞逐的新战场，新一代人工智能地图将突破重围

中国城市交通拥堵一直是非常严峻的问题，百度地图最新出炉的《2018Q3中国城市交通研究报告》完整地向外界揭示了各城市当下所面临的拥堵现状，通过百度地图的大数据报告，让我们直观感受到了交通这一跳动的“城市脉搏”的发展动态，也让我们对未来城市的智能交通更加期待。

城市拥堵究竟是谁的“锅”？

此次百度地图发布《2018年第三季度中国城市交通研究报告》，以分析报告的形式输出对多项城市交通难题的“数据见解”与“化解之道”，而这也更印证了“地图”正在成为智能城市指挥交通、规划每一台车辆出行、优化道路资源配置和城市路网建设的“参谋者”。

报告显示，在全国交通拥堵TOP10城市中，东北和西南地区城市各占据“拥堵重灾区”的半壁江山。其中，北京与哈尔滨的拥堵指数位居拥堵首位与第二位，昆明则以3.82%的拥堵指数涨幅，成为TOP10的“新晋成员”。根据汽车保有量划分城市类别后的拥堵排名中，北京位居汽车保有量超300万级城市榜首，昆明位居汽车保有量200万级榜首，哈尔滨位居汽车保有量100万级榜首。

不过当下我们对城市交通规划的认识仍存在明显不足，在交通拥堵的原因调查中，规划类原因占比仅为2.63%。但从报告中，我们却可以看到汽车保有量和城市拥堵指数呈现出明显的正相关关系，停车资源不足、土地利用不合理、路网规划不合理等问题，才是导致交通拥堵的深层次原因。

如何更好地规划城市布局，解决通勤过长与道路拥堵等问题，这是摆在城市交通建设面前的一道难题。车多路少的供需矛盾短时间内难以调和，而提高现有交通资源的利用率和提高公共交通调度的合理性，都是能有效解决现有交通问题的方式，而这也让大众对智能交通变得更加期待。

实现城市交通体系的智能化，基石是地图

随着新型城镇化进程的提速、汽车保有量的增长，城市拥堵问题也日益严重。近几年，各大城市均在积极构建智能交通体系，运用交通大数据、人工智能、自动驾驶等核心技术推动解决城市交通拥堵问题。

路况反应的实时性、事件描述准确性、地理信息的精准性等是电子地图应用功能的核心，也是道路交通评级判断与预测、出行时间评估与出行建议等应用的基础。所以在智能交通的各个环节，不论是汽车等出行工具的智能化、道路等基础设施的智能化，还是交通管理体系的智能化，地图都堪称基石。

未来，智能交通体系除了需要大数据的核心处理技术，作为出行必备的高精地图也在其发展中起着关键作用。智能汽车、无人车都需要地图，特别是无人车，高精地图更是扮演着着汽车的眼睛的角色。与传统地图不同，高精度地图包含大量行车辅助信息，能做到提前判断位置信息、精确规划行驶路线；在摄像头看不清或雷达检测不到的地方，可以实时反馈数据；能准确识别交通标志、标线等上百种目标，提前做出准确判断和决策。

从某种程度上来说，现阶段所谓的“地图之战”，早已从电子导航转向高精度地图与自动驾驶、车路协同的全面联动。

锁定智能交通，百度地图底气何在？

未来智能城市的构建，其关键要素必然包括一个智能高效的交通运输系统。面临交通拥堵、公共资源占用等城市问题，行业一直以来也都在尝试用数字化的方式解决。然而，数据孤岛导致的孤立系统、各自为战的现状，却让努力变得困难重重，但正是因为这种“不通”，却反而让百度地图有了些底气。

1、百度地图的数据积累庞大

长期以来，百度地图的数据采集团队一直都在实时关注道路、兴趣点的变化，这些数据的积累让百度有十足的底气，依托自身“五大采集利器”多栖采集路网数据，百度地图道路覆盖总里程超过850万公里。

在提供服务的同时，百度地图的基础能力建设也在持续深入。目前，百度地图全球POI总数超1.5亿，覆盖全球209个国家及地区，每日响应位置服务达900亿次，每日导航总里程达4.2亿公里，每日服务活跃应用及网站达65万，为150万地图开发者共同选择，其中就包括深圳交管局、成都交警、首都机场等交通管理部门。

在合作第三方、接通数据、提供细致化服务层面，百度地图也是不惜余力。百度地图早与南方和顺、圆明园景区、ETCP、翠微股份、路虎中国等来自多家出行服务领域的企业，共同开启“AI出行联盟”。百度地图也很早就启动了开放平台，为政府、企业、个人开发者提供地图开放服务，包括定位、轨迹、影像、数据等服务，通过将这些服务实时路况数据进行开放，百度地图得以与地方交管部门进行路况共建，双方数据共享，共同加强对智能交通的积极作用。

2、百度地图一直不是孤军奋战，又与AI深度结合

地图在过去一直是百度的投入型业务，并未直接盈利，然而它所承载的角色却至关重要：帮助百度索引真实世界，也因此百度地图得到了整个集团的强力支持。

去年百度与雄安新区合作，助力雄安打造智能城市，百度地图则与中国城市规划设计研究院达成合作，将相关大数据向中规院雄安新区规划工作组免费开放，为雄安新区的规划建设提供参考依据。今年6月1日，百度与深圳高速达成战略合作，智能交通是第一项合作内容。可以看到，百度地图在百度打造智能城市过程中扮演基础数据平台和应用开放平台的角色。

众所周知，地图数据的生产，需要大量图像识别技术、文字识别技术等，到后面实时路况的采集、实时路况分析，对用户更友好、更便捷的交互，这些都离不开人工智能；反之，地图又为人工智能提供了非常好的应用场景。

智能城市最重要的是“人工智能”技术的运用，其背后四项重要基础——IT、DT、数据资产、应用，百度全部具备，而深度学习、大数据等技术在百度地图中的深度应用，也让进入人工智能时代的百度地图成为智能交通城市的基础设施。

地图和AI的结合大大提升了百度地图服务的效率和性能，AI对于百度地图的影响不是简单的用户功能产品界面层，更是涉及到了从数据生产到数据加工到场景应用的方方面面。在百度地图的发展过程中，一直强调对人工智能技术的应用，此前先后推出的AR导航、3D导航等创新功能，均是地图的AI赋能的体现。

百度地图的AI功能也远不止于此，智能导航、目的地预测、最佳拍照地推荐、景区语音导游诸多功能，均是基于AI和大数据技术实现的功能，其中大多数功能都是百度地图独有的。

今年国庆期间，使用百度地图智能语音助手的用户数已累计突破1.4亿，国庆港澳台、国际出行中，百度地图语音调用量更是比日常大涨180%。这很大程度上反映了百度大脑语音技术与百度地图的整合。在去年9月份，百度地图上线了语音唤醒功能，而语音也为百度地图带来了自然交互、主动判断等全新计算能力，而这些能力与地理信息系统的结合，进一步改变我们的生活。

除了语音交互，百度地图里也在集合越来越多的功能，而这些能力都离不开AI作为基础支撑。由于地图的本质是抽象数据与真实地理信息的紧密结合，这让AI的视觉分析、知识图谱、数据分析能力都可以应用在地图当中。

3、百度地图具有赋能基因

百度一直有较好的行业赋能基因，这种基因也被百度地图很好的继承了下来：数据类型丰富的高精度离线地图、每分钟亿级路况数据的更新能力、智能判断拥堵程度、分钟级拥堵报警，这些先进的技术和数据正深度赋能交通管理业务应用开发。

事实上，正是借助这样的赋能水平，百度地图已成为城市交通类开发者的首选，通过与政府、高校科研机构、应用开发组织、交通管理与集成单位、多媒体等多方的长期合作，百度地图也衍生出一系列与其对接的产品，如政府专网地图、智能拥堵研判系统、智能信号灯、交通应用开发、路况看板联盟、路况播报联盟等。

这些经过多方实践的产品和服务覆盖了从研究开发到应用实践，从城市交通的监管者到服务者再到使用者，形成了智能交通产业闭环，而通过与政府、高校科研机构、应用开发组织、交通管理与集成单位、多媒体等多方的长期合作，百度地图也逐渐从导航APP进化为具有城市管理角色的智能出行平台。

AI地图正带来一场智能出行革命

中国既是全球最大的汽车保有量国家，也是全球面临交通压力最大的国家之一，这意味着我们对智能交通有着强烈的渴求，而这一趋势的发展和进阶，必然离不开强大的地图能力的支撑。

在当下我们已经看到AI和百度地图结合后，正将其定位能力、运算能力、处理能力，尤其是面向交通的处理能力，赋能给深圳交管局、成都交警、首都机场、中国交通广播等行业合作伙伴，助力打造智能交通，其将数据类型丰富的高精度离线地图正深度赋能交通管理业务应用开发。

AI技术的迭代也将带来地图的进化。可以预见的是，在自动驾驶、车路协同、智能交通上，地图将成为底层基础设施。地图也不只是二维图像，而是静态数据和动态数据的集合，地图成为城市大脑指挥交通、道路资源配置、规划每一台车辆出行、城市路网建设的“参谋”。

结合AI技术，地图可通过路况数据研判平台的深度学习，提炼动态事件导致拥堵的特征，反向挖掘高疑似事件的拥堵路段，快速向民警反馈消息，这样极大地提升事件发现及处置效率，实现了通过大数据及人工智能技术对城市交通管理工作的积极赋能。

而在车联网时代，不管是智能汽车、无人驾驶、智能交通，甚至物联网，都是基于地图数据运行的，地图则可被看作是一项基础设施。目前交通体系的不够健全，城市交通资源还需要被更高效地配置和利用。想要使人和车、车和路之间形成无缝隙连接，不仅要让道路变得智能化，拥有眼睛和大脑能够读懂车流信息，也要让行走的车辆能读懂道路信息，从而做出应对反应，只有才能让交通真正的实现智能化。

如今自动驾驶方兴未艾，路测已经全面展开，交通基础设施也在变得更加智能化，各类智能设备和技术也开始被广泛的运用在交通治理的各个领域，而这场智能交通革命背后都离不开地图。

在智能交通时代，地图将会成为这场“出行革命”的水电煤，存在于人们的日常生活中，既为普通用户提供导航服务，也在成为改变人类生活的最大力量。

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