AI轰鸣时代（三）：今年的移动AI游乐园有哪些项目？

原标题：AI轰鸣时代（三）：今年的移动AI游乐园有哪些项目？

终于来到三部曲的最后一篇，当我们讲述了很多产业对冲和技术逻辑之后，今天该轻松一点了。毕竟AI是个好玩的事儿，手机也是为了让我们玩得更开心，老是弄得挺严肃怪不好的。

所以我们今天就来解决一个问题：2018年的移动AI，到底还有哪些好玩的？

说实话，2018是手机行业“非常好玩”的一年。我们见识了华为P20神奇的三摄和手持夜景；感受了GPU turbo很吓人的技术；听说了谷歌在手机摄像头里埋芯片的“彩蛋玩法”；还有小米手机的智能识图会把把雷军识别为“帅哥写真”——可以说是耿直而幽默。

你以为这就结束了吗？

恐怕还不行。当我们分析了移动AI与麒麟980蕴含的变化因素后，毫无疑问这些变化最终会体现到手机中，变成消费者能够亲身感受和接触到的体验。

那么在移动AI这个今天手机行业最大的“新型游乐场”里，还有哪些新项目准备登场呢？让我们继续以芯片为原点，推理一下AI轰鸣时代的“体验升级”。

某种程度来说，本文也可以看做给你的钱包做一个双11预告。加油哦亲~

“玩视频”，可能真的要来了

前面我们已经说过，从麒麟980的案例来看，今年移动AI最大的能力进化，就是原本集中于处理图像的AI计算，已经可以进一步向视频进化。

换句话说，从芯片能力进行推理，“视频+AI”，几乎必将成为接下来华为旗舰机的关键词。

有些小朋友，去年一直在吐槽怎么AI就能拍照和处理图片啊？你看，饭得一口口吃，这视频马上就要来了不是。当然了，也许今年会有人说，这AI不就能处理图片和视频吗？额,杠精可能是一种病……

言归正传，随着终端AI算力的进化，麒麟980突出于两个层面展现出了视频处理能力：多图层处理和多物体追踪。在麒麟980的演示中，我们已经看到一些应用可以同时处理视频里的若干目标，比如分析几个舞者的动作，进行动态分析；也可以连续追踪某个物体，比如在视频中抹去某动态物体的存在。

那么这些能力有什么用呢？试想一下，经过这么多年的发展，P图在我国已经成为了一门……哲学……那么接下来我们可以干什么呢？P视频？小白也能做特效？一秒钟把40集电视剧里的爱豆都剪出来？？

想象是无穷无尽的，总而言之，AI的处理能力提高，正在让原本必须用复杂剪辑工具，甚至到电影后期公司做的视频处理，变成人手一份的普惠工具。想一想抖音上一些其实很简单的视频特效教学，就能引来多少围观吧。

当AI可以让我们简单去分析、分解、重塑视频……短视频和直播的风口可能还能刮得更起劲一点。

视频不只能拍和看，还能玩，这大概是今年AI带来的重点项目。

你的游戏，超乎你的想象……

游戏可以在不拼硬件的情况下，就达到更好体验。这话两三年前说，估计会被人骂。而今年GPU turbo出现之后，很多人已经对图形体验与硬件的关系进行了重新认识。

但游戏体验的进化仅仅如此吗？

很有可能未必，因为我们说过，麒麟980的能力进化，很大程度上体现在图形处理、图像识别、图层优化等方面。当AI可以更好捕捉这些数据的运行轨迹，那么基于AI进行图形处理优化也就变得顺理成章。

所以今年很可能发生的一件事，是AI优化体验和游戏更紧密相连。要知道，所有的游戏运行，都是硬件算力的打折版来完成。因为游戏复杂的处理任务必然造成算力沉冗，那么必须由更大的计算与存储硬件来应对游戏。GPU turbo，本质上是软硬件协同协议中的加速技术，而利用AI来识别游戏处理进程，进行智能加速，或许已经在路上。

AI+游戏带来的价值，是同等硬件基础上更大的帧数和更少的散热、更低的延迟。据说开黑手残无药可医？也许AI可以……

一场“技术三角恋”，可能带来奇妙的现实交错感

移动AI正在能够解决越来越多的问题，一方面带给我们前所未有的体验，比如说AI识别拍照、AI视频处理；也可以改造我们的原有体验，比如AI节电、AI+游戏等等。

但要说最让我心动的，还是AI与现实世界之间的交互。在采访中我们了解到，今年麒麟980被寄予厚望的能力之一，是AI技术与AR技术、光源处理技术三者的糅合。

我们知道，拍照时候光是最难处理的。很多光源理解、光线处理今天都要运用到AI算法去帮忙。

而广为人知的AR，在环境贴合度测算、空间关系感知上，也要用到AI算法来进行处理。

而高真实度的AR体验，也必须与光源优化结合在一起，让AR效果融入现实世界中。

于是说呢，光线处理、AR与AI三者间有着互为犄角的关系。当AI算力进一步提高，三者彼此加持达到新的高度时，手机用户的交互体验将打开非常多的脑洞。

比如说，高逼真度的AR游戏；比如与现实世界中空间关系进行互动的AR投射，再比如拍照和摄像时以假乱真的虚拟道具。

当AI、AR、复杂光线处理这场”技术间的三角恋“谈得火热，用户基于摄像头进行的交互将持续生长，甚至达到现实与虚拟难以分辨的奇妙感受。

当然，这只是基于AI芯片的推理，真实产品如何，还要经历设计与研发者的苦思冥想。更重要的，可能是这些能力在开放后，来自万千开发者的奇思妙想。

各位读者，不妨看看不久之后的Mate系列新旗舰，会印证我们的几个猜测。不管怎么说，移动AI的战略探索才刚刚开始，接下来用户可以不断拥有新的AI能力，已经成为手机市场的定局。

AI在手机上最终能走多远呢？这部大戏，可能要有追若干季美剧的心态来等待了。

后记：假如想象力是一艘船……

通过三篇文章的讲述，我们基于今年的AI芯片情况，展开了对行业关系、技术逻辑与用户体验的观察与分析。

不难发现，移动AI的进化是确实存在的，并且正在以超过绝大多数人预期的速度发展，而且在这条中美共同的赛道上，国产品牌可以说已经丝毫不落下风——这种前所未有的场面有多难得，可能所有数码爱好者心中都不言自明。

对于未来来说，让移动终端产生智慧，让我们用机器去理解、感知、重铸这个世界，可能是手机这个产品形态非常形而上的目标。而落到实处，每一次大胆的想象，努力编织算法、训练模型、尝试部署，都让我们距离那个听上去就很科幻的目标又近了一点。

对于移动AI来说，开发者的想象力与用户的激情，是最重要的两个资源。但这些资源，都是在无数晶体管、无数代码编写和程序调试的基础之上。假如想象力是我们最终驶向AI彼岸的那条船，今天如麒麟980这样的AI芯片背后，是无数船匠在寻找着合适做舟为桨的木材。

在我们出海前，值得给船匠们一些关注和微笑。芯片之后，就该是手机与其背后生态的探险了，那又会是另外一个有意思的故事。

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