“互联网+”时代,互联网看似可以“+”一切,却始终难以渗透进装修行业。
装修行业依然依赖人力,从业门槛低和同质化严重等原因导致的装修陋习、恶习屡见不鲜。设计师与各工种工人各自为政,因设计调整或者沟通不到位等导致的反复拆装和低效高耗,使得“被剥下一层皮”几乎成了每一个经历过装修的业主的共同心声。
近两年来,数字化逐步进入装修行业,或将成为打破装修行业互联网转型的一大契机。
北京唐吉诃德科技有限公司(下文简称“唐吉诃德”),是一家专注于数字化精装的BIM技术运营公司。通过采用BIM数字化精装将设计稿数字化,提取室内原始尺寸,得到房屋三维模型,然后用素材库里的家具构件等进行设计,模拟施工全过程。如拼乐高玩具一样,BIM技术可以用各种尺寸的小零件快速搭建出房屋的虚拟模型。
BIM9D施工数据服务平台
同时,基于技术和行业数据,BIM9D平台能直接输出装修过程中的各项计划表,施工团队以数据为参照,进行施工质量和进度的核验,减少装修过程中的扯皮和推诿。
在与传统装修公司竞争中粮祥云305平米平墅项目的过程中,通过在施工前对每道工序方案进行模拟,唐吉诃德预先发现并解决了可能出现的问题,施工一次成型,验证了业务模式的价值。
作为数字精装服务提供商,唐吉诃德目前不涉及设计和施工,也不直接服务于业主,只为B端客户提供施工数据服务。数量巨大且易于规模复制的B端用户,使唐吉诃德搭建了庞大的数据库,并为后续设计提供了丰富的模型。
拥有了数据库,唐吉诃德可以实现用一套精准实时的数据,串联供应链、装修公司和业主,避免了层层分包中的沟通难题,达到零成本协同。
唐吉诃德投资方广济创投创始合伙人苏新义告诉锌财经,精装行业内数字化程度不足1%。而唐吉诃德利用BIM技术做数据服务的模式,在行业内还未曾出现相似竞争者。
精装房样房
截至目前,唐吉诃德已服务企业客户十余个,如海底捞、万达宝贝王、便利蜂、盒马鲜生、京东便利店等。
以海底捞为例,2018年海底捞计划在全球开300家店,规模化、标准化、高效率成为主要需求。与传统方式相比,施工成本降低20%、工期提前30%的数字化精装自然成为海底捞的首选,而类似海底捞的连锁店也成为唐吉诃德切入主流市场的一大契机。
唐吉诃德CEO张洋曾在国内知名数字建筑企业广联达工作11年。他表示,唐吉诃德的价值在于提效降本,下一步将会从数字精装迈入智慧精装,用AI+大数据的模式再度提效。而行业内,虽然目前数字化程度依旧很低,但随着资本和市场的重视,这个行业已经在逐渐改变,未来两年内可能迎来一次爆发。
传统装修公司仍在争先恐后抢占市场,但用老一套的逻辑适应新的需求,得到的结果必然是低效和低质。
苏新义向锌财经表示,数字化是装修行业个性化交付最有可能的出路,但还需要三到五年的培育期,需要有先锋公司和客户不断打磨新的模式和数据运算机制。一旦两者磨合成功,数字化装修模式就能得到快速复制甚至颠覆整个行业。
唐吉诃德 | CEO张洋
Q:唐吉诃德的数字化精装流程是怎样的?
A:装修行业的痛点在于施工经营和管控的问题,其中包含了增项、进度、质量等问题。唐吉诃德用数据去串联产业链,服务于设计、施工、运维三个阶段,由粗放式管理到精细化管理,从而达到标准化和规模化。
唐吉诃德的平台操作流程是,三维激光雷达扫描提取出室内原始尺寸,得到毫米级精度的空间模型,然后导入三维设计平台,再用数据引擎解码生成施工的九维数据并实时更新,按照数据和生成的计划表指导具体施工。
BIM9D技术可以对施工全过程进行模拟,将施工中可能出现的问题前置和预先解决,之后再进行施工,有效降低装修返工率,减少管理成本。最后平台会为客户提交一个数字家,支持后期数字化运维。
Q:唐吉诃德如何用数据服务实现家装场景?
A:唐吉诃德致力于行业的数据服务,用数据去串联行业所有的岗位。
公司里各个专业的岗位间有很大的专业壁垒,如果工人说一个专业术语,业主和其他岗位的人不明白,就会出现信息不对称的情况,这是行业无法标准化的原因之一。而行业无法标准化,就会造成利益增项、成本管控不利、进度质量无法衡量等问题。
我从广联达出来创业,拥有30多年的广联达行业数据,所以我们的BIM技术采用的是业内领先的质量及进度标准。根据客户个性化需求,我们可以利用这些数据经验秒出施工计划。
Q:“数字家”是一个怎样的场景?
A:数字家是一个连接多方生态的载体。
开发商做完工程,我们会给业主一个“数字家”,及时推荐给C端用户跟自己家中装修风格相关的软装和家具。虚拟的数字家保存了装修风格和室内家具及尺寸的各项数据,为后续运维提供了便利,也能更好地为开发商和物业公司黏住C端用户。
以往,泛家居行业渗透率极低,无法形成完整的产品及服务体系。现在,利用“数字家”可以通过打通市场各板块,形成大的生态协作体系。虽然数字家还没有成规模,但我们目前已经成型,后续会持续发力。
文章 ∣ 何辛
责编 ∣ 海燕
©本文版权归“锌财经”所有
部分图片来自网络
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 消息称塔塔集团将收购和硕印度iPhone代工厂60%股份 并接管日常运营
- 苹果揭秘自研芯片成功之道:领先技术与深度整合是关键
- 英伟达新一代Blackwell GPU面临过热挑战,交付延期引发市场关注
- 马斯克能否成为 AI 部部长?硅谷与白宫的联系日益紧密
- 余承东:Mate70将在26号发布,意外泄露引发关注
- 无人机“黑科技”亮相航展:全球首台低空重力测量系统引关注
- 赛力斯发布声明:未与任何伙伴联合开展人形机器人合作
- 赛力斯触及涨停,汽车整车股盘初强势拉升
- 特斯拉首次聘请品牌大使:韩国奥运射击选手金艺智
- 华为研发中心入驻上海青浦致小镇房租大涨,带动周边租房市场热潮
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。