百度AI加速器举办“开学第一课”，吹响AI落地马拉松的号角

原标题：百度AI加速器举办“开学第一课”，吹响AI落地马拉松的号角

在2018年，行业落地是AI最主要的关键词。AI一边通过手机和智能音箱进入消费者身边，一边在安防、医疗、金融等等多个领域发挥作用。

和其他技术不同，AI的特点在于既可以几乎应用于所有产业，作为基础设施向行业供能；同时AI又有极高的技术门槛和成本，如何采集数据、如何分析数据、如何在原有IT基础设施进行软硬件的耦合……对于创业企业而言，想独自解决这些问题是很困难的。

其实我们可以把AI落地应用看做一场马拉松——参与者众多、路途漫长。有过马拉松经验的人都知道，想要跑好马拉松，重要的是选择一位适合领跑者，跟着他的节奏一起奔向终点。同样的道理，在AI落地应用的马拉松中也一样行得通。AI落地应用的最好状态，是巨头领跑、创业企业跟跑，目前各个巨头企业推出的AI加速器，就是这一方式的践行者。

巨头为什么可以领跑AI落地？

今天，百度举办了AI加速器第二期的Demo Day。Demo Day现场，百度AI加速器负责人、百度AI技术平台体系执行总监吴甜用一组数据向外界展示了二期成员企业的巨大提升：在短短五个月内，第二期成员企业总估值实现了翻番，5家获得了新一轮融资，20余家成员企业在2018年预计总利润将同比增长近140%。与此同时，有11家企业发布了新产品，15家企业实现了原有产品的升级换代，深度服务B端客户2万家，并让数以亿计的C端用户享受到了全新的AI体验。

（百度AI加速器负责人、百度AI技术平台体系执行总监吴甜）

为什么百度能够聚集起能量，带领AI创业企业一起向前？

其实早在去年12月7日，百度AI加速器第一期开启时，百度高级副总裁、AI技术平台体系(AIG)总负责人王海峰博士就表示：“百度已经形成一个非常完整的布局，从基础层，到感知层的语音、图像、视觉、AR、VR等技术，以及认知层的自然语言处理、知识图谱、用户画像等。更重要的是，基于这些技术，我们有完整的平台和生态。”这是百度AI加速器“助推力”的技术基础。

中国AI发展相比海外有一个明显的不同：我们的产学一体化能力较弱，斯坦福可以出现李飞飞ImageNet这样极具现实意义的AI开源项目，我们的学界很难做到。所以中国AI很难实现依靠学界领跑，而技术企业作为和BAT在同一场域竞争的小玩家，又多多少少和巨头们存有投资关系。可以说在中国科技巨头主导AI行业落地是毋庸置疑的。

以百度为例，百度一方面早已开始了人工智能技术方面的研究，也和很多高校建立了合作关系，拥有足够的技术能量。另一方面，作为BAT之中布局AI最早的巨头，百度拥有丰富的技术场景化经验，可以帮助创业企业快速接入业务、接入应用。

在百度今年开发者大会上推出的百度大脑3.0，已具备多模态深度语义理解的能力，同时还开放了110多项AI能力。这种模块化、平台化输出技术能量的模式，就是百度的核心优势之一。在AI加速器中，这种赋能开发者的工具结合生态力和资金，成为了赋能创业企业的能量。

巨头AI加速器如何领跑中国AI落地：节奏、步态、领导力

那么这些巨头AI加速器究竟是如何引领行业AI落地的？

和马拉松中的领跑者一样，科技巨头AI加速器领跑AI落地，也是因为如下三个优势：

1. 节奏

跑马拉松时，由于路途漫长，很容易出现前半程速度领先，后半程跑不下来的结果，但节奏对了就不用担心体力不支。

在AI行业落地的马拉松也是一样，眼下貌似极具发展前景的方向，一年后或许就会成为竞争激烈的血海。科技巨头所做的，就是利用自身对于技术和商业趋势远见，为加速器中的企业提供更多决策支持，帮助他们确定正确的方向。就像在百度AI加速器中，除了提供导师定制课程、技术资源、投资入股和技术定向支持以外，还为学员提供围绕产品、技术的定制化诊断等针对性扶持。

同时科技巨头加速器对于学员的选择趋势，也会成为AI市场上的动向，当创业者们发现更落地化的技术解决方案能够获得巨头们倾注更多资源，自然也会引领创业者们去研究技术落地问题。

2. 步态

评判一位跑者的技术，最重要的就是看他跑步的步态，拥有了好的步态，才能带领身旁的人奔向终点。

巨头AI加速器之所以能够引领AI行业落地，很大一部分原因在于他们可以输出自身的技术实力。其实很多真正熟悉具体行业运作模式的企业，不一定拥有技术能力。例如一家企业想利用无人机进行果树的检测，他们可能熟悉无人机自动巡航技术、也熟悉果树的种种状态，却不知道如何把这些经验转化为图像识别算法，这时百度大脑或腾讯优图实验室对于相关技术的累积就可以解决这一问题。

更典型的案例就在此次百度AI加速器Demo Day中，为政府安全监管部门提供整体解决方案的供应商中云智慧在加入百度AI加速器之后，通过接入百度的人脸识别、视频和图像识别、文字识别以及语音翻译、语音转文本等AI技术，实现了业务类型的拓展。比如，带有人脸识别和行为识别的闸机通道、智能柜台，目前，三亚凤凰岛国际邮轮港用于边检的智能柜台已经投入建设。

科技巨头们技术累积的全面性和开放性，让他们可以通过平台化、模块化的形式把技术输出给加速器中的企业，让他们通过直接的技术赋能提升在AI马拉松中的战斗力。

3. 领导力

除此之外，领跑者的领导力才真正决定了人们愿不愿意信任他、愿不愿意加入他的队伍。

对于巨头来说，多年的品牌累积和生态搭建形成了马拉松中的领导力，对于加速器中的企业来说，这种累积至关重要。行业客户们虽然知道AI转型迫在眉睫，却也忌惮AI技术的高门槛和认知差，要把自己多年累积的业务数据和生产线交给一家刚刚进入市场不久的技术企业，这中间的信任关系是很难建成的。这时巨头加速器的经历就可以成为一种背书，帮助行业客户去信任和接受其他企业。

很多加速器也支持学员们在内部进行合作，加速器中的企业不仅能得到巨头的技术支持，还可以遇到其他生态伙伴、得到VC的帮助，获得了全链支持。

在百度AI加速器第二期中就有AI导游和秀豹、开为和超盟等学员之间都达成了合作。秀豹的受众是商旅人群，AI导游则是针对出行旅游场景，因为百度AI加速器，两家走到一起，完成了用户场景的拓宽。超盟和开为则是新零售的上下游企业，双方在百度AI加速器签署了战略合作协议，双方合作的产品三天部署了100多家店，从而扩大了客户数量，增加了客户服务的内容和形式，取得了实质性市场拓展。

经过分析我们可以发现，相比海外的Y-Combinator、500 Startups等等知名加速器，中国科技巨头主导的加速器正在承担起更大的责任和作用。在互联网和移动互联网时代累积的能量，正在AI时代通过加速器传达给更多的企业。

而在今天百度AI加速器第二期的Demo Day，成员企业总体估值翻番，20余家成员企业在2018年预计总利润将同比增长近140%。

这样迅速的成长，来自于百度AI的技术力，更来自于百度生态的强大号召力。除此之外，正如王海峰博士所言：“开发者、合作伙伴的成功就是百度AI的成功，也是百度的成功”，这种开放共赢的心态让百度AI加速器获得了更多的信任。

AI行业落地任重道远，而出发的哨声也还刚刚响起。这个由巨头带领的队伍能否率先达到终点，一切都还是未知。但我们已经看到，人脸识别在交通、安防上大显身手，智能推荐开始越来越懂我们的心。AI行业落地的漫长马拉松中，每落下一步脚印，我们的生活就会发生切实的改变，而这或许才是我们期待AI行业落地的原因。

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