“猎豹”类盲眼机器人，敢问路在何方

原标题：“猎豹”类盲眼机器人，敢问路在何方

文 | 杨苏颖

来源 | 智能相对论（ID：aixdlun）

波士顿有狗，MIT有豹。

MIT的这匹新“豹子”不简单，也不讲什么礼数规矩，直接就代替“波士顿狗”成为机器人界的新网红。为什么这次MIT的“猎豹”如此厉害？原因在于这匹“猎豹”闭着眼睛就能疯狂吊打它的各位前辈。MIT新研发的第三代猎豹机器人完全不依靠视觉传感器及摄像头，纯靠算法便轻松完成移动、爬楼梯、快速奔跑跳跃等高难度动作，相比以往的机器人设计来说，有了质的突破。

那么，这样的机器人设计出来用途究竟在哪里？不断对这些机器人的性能进行迭代升级的研发团队可不仅仅希望它们做个网红那么简单。“猎豹“机器人最想占领的领域就是人类难以涉足的野外搜救、侦查领域。

但是对于猎豹机器人及它的同类来说，真正成为这个领域的栋梁之才还有三大难题。

野外作业“五感”能力跟不上，机器人量产难实现

目前，腿足式机器人是机器人界的主流。多年来，在机械设计和控制策略方面，腿足式机器人进展明显，但是这类机器人在准静态的时候运动速度非常慢，而且也难以处理遇到一些意外状况，经常发生摔倒之类的蠢事，显得小脑特别不发达。

为什么运动速度提不上来？这主要是由于过去的机器人太过于依赖视觉系统，每一步都需要通过复杂的视觉计算才能保证精准的落地。所以，这次第三代“猎豹”机器人转变思路，不再一味地看重视觉能力，而是转为提高机器人的触觉能力，开发出了“接触检测算法”和“模型预测控制算法”，让机器人在接触地面的时候才能迅速判断出脚下所踩的材料，并根据不同的材料做出相应的反应，提高了机器人的运动速度。

尽管速度得到提高，但在危险的野外作业环境下，人类五感当中的任何一个所起到的作用都非常关键。目前，就算是最先进的机器人也没能把人类的五感齐聚一体，拥有了视觉和触觉的机器人往往又会缺乏嗅觉，总显得有些美中不足。而这也相应地限制了机器人产业的落地进程。之前，科学家曾开发出一种具有嗅觉能力的机器人。当机器人猎犬通过某一片区域的时候，靠近地面的导管会将气味吸入LSPR传感器进行分析，在不同的气体成分当中金纳米粒子会产生不同的光吸收反应，快速探测出气味的成分。但是这种机器人能够识别的气味范围却十分有限，目前仅能够识别出乙醇分子的气味。而传统搜毒犬的嗅觉，往往可以达到人类的几百甚至上千倍。所以，要用这类机器人代替警犬们进行野外侦查工作目前还差得很远。

形态学是个大问题，狭小空间怎么穿过？

传统的机器人，比如猎豹机器人大部分都是由金属和塑料等刚性材料制成，具有功率大、精度高、性能稳定的优点。但是这个稳定性在遇到野外的恶劣环境后还能不能保证就很难说。在一些狭小的搜救空间当中，很难想象一堆金属和钢筋水泥硬碰硬是怎样的场景。另外，传统机器人的关节部分多采用刚性部件，存在摩擦力较大的问题，这一点就导致了这类机器人的寿命会相对较短，那么应用起来成本和收益这笔账算起来就不是很如人意。

因此，目前的机器人想要用于侦查、搜救必须得具备一定的变形能力，才能方便在各种狭小空间下作业。而软体机器人恰好具备了这样的能力，可以在各种非结构化的环境下工作。而且软体机器人的柔韧性好，摩擦力小，也能够拥有更长的使用年限。

另外，对于搜救、侦查这项工作而来，其实犬类的形态学构造可能并不是最完美的。美国加州大学伯克利分校的研究人员开发了一款外形酷似蟑螂的“铰链式可压缩机器人”称作CRAM。CRAM机器人的外骨骼外壳非常柔软，而且由于蟑螂独特的外形结构、行走方式和“打不死”的顽强生命力，研究人员据此设计的机器人能够迅速穿过窄至3毫米的水平空间，能承受高于体重900倍的压力仍毫发无损。也就是说CRAM完全可以装配微型麦克风和摄像头帮助搜救队探测瓦砾中的具体情况，以便更迅速的找到被困人员。

让人去适应机器人，这个设计逻辑不对

人类是如何控制机器人的？对于让机器人完成我们想要做的事情，它们需要理解人类发出的指令。在绝大多数情况下，这意味着机器需要学习复杂的人类语言或者配备一个远程遥控设备。但设想如果真的把机器人大规模运用到野外侦查、搜救工作当中，那么每个警察必须得人手配备一个遥控设备还必须谨防power off或者大家都操着一口自己的家乡话跟机器人面面相觑。这个过程一听上去就很反人性嘛。

因此，我们应该把人类指挥警犬那一套拷贝过来，实现机器人操作的“书同文，车同轨”，也就是说我们需要建立一套统一的机器—人类交互系统。之前，麻省理工学院的计算机研究所开发了一套可以依靠脑电波和手势就能控制机器人的系统。MIT首先收集人们看到机器人错误动作时所发出的脑电波，然后再让机器人学习识别这部分脑电波。当机器人意识到自己错了，便会根据人类的手势再次重新做出正确的反应。因此，当我们看着机器人的时候，我们所需要做的只是精神上认可它的行为或者反对它的行为，我们不必训练出一套适应机器人的行为方式，反过来是机器人要去适应人类。

另外，通过观察肌肉信号，机器人可以开始理解人的自然手势，这也会使得人类与机器人的交流更加接近人与人之间的交流体验。MIT这一系统去掉了人类和机器人之间多余的连接设备，以人体本身作为操作中枢，让机器主动去理解人类的意图，而不是让人去适应机器人。而这才能够称得上人工智能：真正的人工智能不是把事情变得更麻烦，而是把事情变得更简单。

目前，在不管是搜救、侦查还是大众消费领域，机器人的普及程度仍然不足，“炫技”、“营销”这种标签还贴在机器人的背后，或许只有真正有人沉下心来解决了这些难题，机器人才会有得到大众认可的那一天

【完】

智能相对论（微信id:aixdlun）：深挖人工智能这口井，评出咸淡，讲出黑白，道出vb深浅。重点关注领域：AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。