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关键信息:IBM研究院推出了一个辩论性的AI项目——Debater,该项目是一款试验性的聊天机器人,幽默、聪明以及拥有说服力的论据,Debater的智慧来自于数以百万计的期刊和报纸文章,但也存在妄加断言、语法错误等问题。
关键数据:2016年,该系统在于人类的辩论中,以9人优势有效击败了以色列国际辩论主席Dan Zafrir。
关键意义:“辩论是人类的特征之一,如果我们能传达其中的一部分,那么我认为这意味着一些非常重要的东西正在开始改变。”
IBM研究首席研究员、Debater项目的创建者Noam Slonim说,对该项目的培训始于六年前,并且在两年前才有能力参与到与人的辩论中,Debater的智慧来自于数以百万计的期刊和报纸文章。
在IBM旧金山的办公室里,Debater系统参与了一场政府是否应该资助太空探索的辩论,以及远程医疗是否应该在医疗保健中发挥更大作用的辩论,均展示了人工智能系统可以提供有说服力论据的能力。
当项目辩论者获得一个新话题时,Debater系统会搜索与主题相关的文章和句子,并在辩论中支持自己的观点。然后,在对所有内容综合考虑的基础之上,它会试图理解辩论中的主题或冲突,然后组织辩论陈述语言。
该公司的一位发言人表示,辩论是没有剧本的。2016年,该系统与以色列国际辩论协会主席Dan Zafrir和以色列全国辩论冠军进行比赛,辩论的内容是四分钟的开场演讲,四分钟的反驳辩论,以及两分钟的辩论总结。结果是,debater的支持者比Dan Zafrir多9人,有效击败了Dan Zafrir。
与IBM的深蓝以及DeepMind的AlphaGo击败世界围棋选手不同的是,辩论比赛更微妙,但现场投票结果与实验室预测的结果一致,该研究发现:人类通常会给出更好的演讲,但人工智能的知识更巨大,比人类更能丰富观众的知识。
但人工智能系统在辩论中也会出现错误,做出了一些疯狂的断言,比如它认为太空探索“比好的道路、更好的学校、更好的医疗保健更重要”,或者在争论中随机地说“Scott Pelley画外音”,似乎是在引用CBS新闻和60分钟的记者。
Chris Reed是该辩论技术中心的主任,在IBM的邀请下,Reed在周一第一次看到了项目辩论者的表演,他说这就像观看“很多拼图碎片拼在一起”,包括坚持自己的论点,一系列语法错误,以及在对手还没有说出自己的观点之前就能够预测和反驳对手。
Reed说:“争论和辩论,本质上是推动科学进程的引擎,是大多数政治论坛中发生的事情,甚至是大多数现代宗教的概念。辩论是人类的特征之一,如果我们能传达其中的一部分,那么我认为这意味着一些非常重要的东西正在开始改变。”
日后,debater将在今年晚些时候参加一场时间更久的辩论,以及可能会有一个研讨会,让学术界可以对debate的表现提出批评。
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