未来10年，中国互联网将发生哪些重要变化？新的创业机会将出现在哪些行业？
近日，在参加创业黑马产业升级大课《重回高增长》活动上，阿里巴巴集团副总裁刘松分享了他对未来10年互联网的发展判断，他认为：数据智能将重构未来商业模式，AI产业化就是未来的商业机会，对于公司创始人而言，最需要转变的观念是，技术要变成公司发展的全新维度，以技术模式塑造新的商业模式。
以下为演讲实录精编。
口述 |刘松 整理 |常皓靖 李双宏
人工智能将领跑新一代信息技术
从大的方向来看，移动互联网依然重要，依然还会发展，依然还有创新的空间，只是绝对全新的逻辑会少很多。但是，移动互联网要跟物理世界去结合，比如门店、工厂、城市。这个结合，会带来更多新的交叉点出来，也会带来比今天消费互联网大至少十倍、时间更长、门类更多的革命。
下一个时代，我们更看重在硬科技、物理世界里面与智能化叠加的创新，这成了处于中间层的技术。中间层的技术普遍与物理世界有很大的关联，比如物联网、混合现实，但由于目前成本和体验的原因，有些再等3-5年才能够变成主角。
人工智能将继续领跑新一代信息技术。它具有极强的渗透力，过去十年的移动互联网基本上是all in了所有人，但是人工智能+物联网是可以all in所有物的，这在物理世界里面具备了非常大的空间。甚至今天去做天文、地震、类脑科学研究的人，几乎都全部需要用到数据、人工智能和云计算。
产业科技创新最重要是识别拐点
在美国陆军部发布的《2016-2045年新兴技术趋势》中，我们可以看到非常多美国对于前沿技术和前沿应用的积累和研究，我今天把研究结果拿过来，看看美国人在想什么。以下，每一个名词里面的布局都会渗透到全世界的某种改变:
前沿技术：包括机器人与自动化系统、3D打印、混合现实、量子计算等。
前沿科学：包括新能源和先进材料等，很多是跟环境有关。例如，类似石墨烯这样材料方面的更迭，会对以后的汽车行业产生致命或者颠覆性的冲击。
产业科技创新需要注意3点：
第一，识别哪些是颠覆性的技术。
第二，知道拐点什么时候发生。
第三，知道你该在什么时候进入。
软件思维进入硬件思维，有一个巨大的门槛是“量产”。互联网造车公司如今遇到最大的难题是，电池技术、充电桩的环境还不足以支撑这场革命的持续，如果用造手机的方式去造汽车，肯定迈不过量产这个坎儿。
一个做APP的公司，下载1000万次和下载1次没有任何体验上的区别，但是每一辆汽车造出来的时候都有区别。
前沿应用还包括社交主权、先进教育、医疗。到今天为止，我们做的很多互联网教育和互联网医疗还都很初级，只用到了网络，但很少有用到数据的。在中国，如果你持续在教育和医疗里深耕细作，并且运用了新技术的话，肯定有未来，但你要等着拐点来临。
新技术交叉点将涌现新创业机会
未来，创业者要修炼两种魔法：一种魔法是你对世界理解的方式；另一种魔法就是技术。就像我们今天的生活有这么高的水准，从根本上讲，是由过去500年不到3000个科学家塑造的。
我过去几年接触了全球近300个创业团队。总结一下，3年前，阿里开始做诸神之战大赛的时候，O2O、垂直电商盛行，国内的创业公司有一半多偏模式和应用创新。而放眼全球，除了中东和马来西亚，其他地区的创业公司80%都是技术创业驱动。到了去年阿里再做大赛，国内65%全部都是技术创业者。
未来10年，在新技术交叉点上会涌现非常多的新创业机会，也将会有很多创业公司出现在技术群落之间的交叉点上。交叉是性感地带，创业要追求这种交叉点，每个人原来懂什么固然重要，更重要是懂得跟谁交叉。
我建议，如果创业者在所在领域遇到了瓶颈，遇到了同质化的竞争，那么应该去叠加一些技术。我认为，未来的增长一定是来自于新的交叉和新的变量。但要思考的问题是，究竟是叠加人工智能，还是VR、AR的技术？
全球每100个理工科毕业生里面，就有37个中国人。中国并不缺工程师的红利，也不缺有天分的工程师，创始人最重要的能力是找到一个恰当的CTO和技术团队，以及是否能足够尊重他们，让CTO挣的钱、拿到的股份比CEO要多得多。我们很难相信，未来纯做业务的人，会带领整个中国的经济走到技术主导的时代。
数据智能将重构未来商业模式
消费互联网时代，我们基本上可以关起门来做业务，数学不错的码农们和数据工程师们就能够创造好的商业模式。但人工智能驱动的产业互联网，不只需要数学、架构、模式，还需要有物理学的思维，要能做到整个物理世界与数字空间之间的重新糅合，来构建未来。
数字化已经在加速世界的量子化，乱中求治的东方智慧方能派上用场。全球有接近40亿的人用智能手机，一旦这些人都连上信息高速流动的移动互联网以后，其实世界就已经被完全量子化了。
当所有的生产、生活信息全部都被数字化方式记录下来之后，真实的物理世界之外就建立了一个“数字孪生”的新世界。
未来的公司运营，我们可以借助这些全量、实时、在线的数据，让数据跑腿，人少跑腿，智能化地调控现实世界的很多环节，重构商业模式。很多零售行业可以通过数据打穿，从而优化物流和投递时间。
未来，在构建一个商业模式的时候，除了想到流量、营业额和地推，还要想到5个关键词：平台、数据、智能、融合、普惠。
用九个字概括来说，就是“小前端、大平台、富生态”——背后的思维是，我不去干特别具体的事情，但是通过基于数据的平台，为生态去提供服务。
阿里可以用一个7人小团队，去做很大的事情，这也是阿里内部系的上百个创业公司都可以快速崛起的密码。当然，这个生态也可以为创业公司所用，只是要形成一个恰当的、开放的闭环。
网络是用来圈人的，数据是用来重构的，智能是用来“勾引”的。
网络是一个超级杠杆，有圈人的潜力，今天用它来做营销、粉丝、会员等和大前台有关的事情，都变得非常容易。
数据是平台模式的血液，是构建多边市场的介质，不要仅仅把数据当做一个分析的结果，会浪费掉数据价值，数据只有用来重构模式时，才具有革命性的价值。人工智能是体验塑造者，也是知识发现者。它可以作为场景入口、可以粘人、可以发现知识。
用技术提升人货场运营效率
以新零售为例，阿里过去这几年，如何通过人、货、场的重构来颠倒众生？
人：中国的商业体系一直欠一堂会员课。多年来，我们把货交由供应商或第三方门店就不再管了，但现在全媒体时代，企业的IP＞品牌＞广告，即便是白酒这样的行业也在做全球化、时尚化、IP化。
中国社会有两个特点：一个是媒体社会化，一个是社会媒体化。任何一个社会上发生的事情，都有可能变成营销的一种套路或方法。
我们要开始运营人——让客户有立体的ID，对他有几百个维度的理解，以及用各种角度来触达他。要对消费者的心智产生长期影响，要与娱乐业和媒体业相联系。
货和场：用完全数据化的方法提升运营效率，用人工智能和物联网做数据化运营，更重要的是，用智能化的技术，去消除人工环节的错误，增强消费者的体验。
此外，还要明白两个问题：怎么在线上线下把这些人搞明白？怎么在线下把货和场变成数据化？
技术+场景=未来的商业机会
不要误以为人工智能多么高大上，它只是通过一些图像识别和算法技术，来解决问题。
阿里最近这几年，做了非常多产业人工智能相关的事情，比如城市大脑、工业大脑、农业大脑。以农业大脑为例，我们在玉米地和苹果地里，用图像识别技术去监控它目前的病虫害和长势。
下面我再介绍几个一些人工智能方面的行业应用：
1、在工业制造领域，阿里将算法工程师和大数据工程师派到车间里面去。将生产线的数据收集来以后，通过人工智能的算法，给企业一个更好的工艺参数推荐。80%的验证发现，用大数据和人工智能给出来的算法推荐，比工程师 20 年来引以为豪的经验更好。
2、“易耕云作”以大数据信息的收集和分析为切入口，通过提供长势地图、气象分析、病虫预警、产量预测等数据，帮助用户更好地管理和运营自己的土地，实现数据驱动的决策。
3、易弹信息科技，它用的是该弹哪个键，哪个键就亮的方式，可以让零基础初学者1分钟内上手弹钢琴。这家公司已经在上海开了200多个培训班，而且营收非常好。
4、在医疗领域，以前的切片速度严重影响癌症研究进度，玻璃切片没法共享，现在，HISTOWIZ通过全自动化的组织外包服务，把人类病理数据积累到一个智能的数字平台上，外部专家都可以进行在线的协作和诊断，形成了云端的生态协作平台。
总结一下， 过去五年，移动APP是超级入口。但今天，人工智能加产业又是一个超级入口，渗透性更强，也可以应用在更多场景。
对于公司创始人而言，你最需要转变的观念就是，技术要变成公司发展的全新维度，甚至要决定你的商业策略。你最重要具备的能力就是找到一个恰当的CTO和技术团队，然后以技术模式塑造新的商业模式。
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