微软正在为Azure研发专属芯片，工程师招聘中

高层速读

关键信息：根据微软最近的招聘信息，Azure公共云部门发布了至少3个职位，寻找可以研发人工智能芯片的人才，微软想通过专用处理器，为其云业务增加人工智能服务。

关键数据：在给员工的备忘录中，微软CEO纳德拉18次提到了人工智能；谷歌在TPU项目上投入了2亿至3亿美元，而微软上个季度的研发支出达到创纪录的35亿美元。

关键意义：设计专用处理器，以加强主流业务Azure的人工智能属性。

微软CEO萨蒂亚·纳德拉

根据微软最近的招聘信息，他正在追赶谷歌在人工智能处理器方面的领先地位。

3月下旬，微软在其Azure公共云部门发布了至少3个职位空缺，寻找可以研发人工智能芯片的人才。在接下来的一个月里，该团队列出了一个硅谷项目经理的空缺，以及“一个软件/硬件设计和优化AI加速的工程师”。

在微软首席执行官纳德拉的领导下，微软表示，在与亚马逊网络服务和谷歌竞争时，它愿意花足够的钱来开发一款功能齐全的云服务。微软可以证明，专用处理器的地位很重要，可以为其云业务增加人工智能服务。

谷歌在云计算市场上落后于亚马逊AWS和微软，却首先提出了在云计算中为人工智能定制芯片的想法。该公司的张量处理单元（TPU）已经是第三次迭代，是Nvidia图形处理单元（GPU）的另一种替代选择，它已经成为执行人工智能工作负载的早期行业标准。

TPU和GPU可以用于训练人工神经网络，它可以分析大量数据，以及如照片和视频，并学会识别模式。在接受了训练之后，他们可以根据已知信息做出预测，帮助计算机识别不同的人。

在今年3月给员工的一份备忘录中，微软CEO纳德拉18次提到了人工智能，但这主要是未来主义，微软Azure公共云是当前推动经济增长的主要业务之一，并且微软上周以75亿美元收购了GitHub，为开发者提供了一个流行的协作工具。

半导体对微软来说并不新鲜，该公司已经采取措施，在其云计算中使用可编程门阵列（FPGA）芯片来对人工智能计算进行增压，并将其称为“脑波”。今天，这些芯片可以用于训练和运行人工智能模型，并使用Azure的现成机器学习软件。

去年，微软表示，它正在为下一代HoloLens混合现实头戴设备打造一款定制的人工智能芯片——尽管这款设备不在其云计算单元的范围内。

微软发言人表示，新的职位空缺并不是FPGA项目的一部分，但与该公司在设计自己的云硬件工作有关。该项目名为“Project Olympus”。

自谷歌首次推出TPU以来，阿里巴巴、苹果、Facebook和亚马逊等企业都表示，他们正在为人工智能开发定制芯片，一些初创企业也在开发新的处理器。

这是一项昂贵的努力。Moor Insights&Strategy公司的分析师帕特里克•摩尔海德估计，谷歌在TPU项目上投入了2亿至3亿美元。微软也已显示出其支出意愿，上个季度的研发支出达到创纪录的35亿美元。

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