算法媒体时代降临,机器vs人类,仇勇和潘越飞的赌局你站谁?
2017年5月,AlphaGo三次击败当时世界排名第一的棋手柯洁,后者泪洒当场。
随着这三场代表“人类棋手最后尊严”的终极大战败北,围棋作为“人类智慧最后的堡垒”被人工智能的炮火,轰得土崩瓦解。
AlphaGo排名登顶
相比1997年人工智能“深蓝”,战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,AlphaGo的胜利让人类更加警惕:人工智能究竟已经发展到怎样一个阶段?以及,未来人工智能会以怎样我们不曾预料的方式和程度,改变我们的生活?
有人说,最先变革的是媒体。其实,在过去几年之中,媒体已经屡被变革了。
纵观过去,我们目睹了兴盛百年的纸媒病毒式的极速死亡,以微信、微博、Facebook为代表的社交媒体崛起,并以燎原之势占领世界。革命的幕后推手,是红极一时的互联网技术。
而现在,AlphaGo所代表的人工智能技术,正以远超互联网技术的恐怖力量,把我们推向了人与机器共存的“算法媒体时代”。
在这个我们从未经历的全新时代,媒体会发生怎样的巨变?内容的下半场,又是怎样的走向?
5月12日,在杭州市中心的浙报传媒新媒体孵化基地,锌财经创始人潘越飞和数字品牌榜”、“数字智库”联合创始人仇勇,共同探讨了算法媒体时代下生产和传播方式的变革,以及应该如何打赢这场战争。
相信,在这场席卷一切商业形态的数字化战争中,没有人愿意不战而降。
1
算法改变传播,品牌价值再定义
去年5月份,百雀羚长图刷屏,阅读量突破3000万。但在巨大的阅读量背后,转化率却只有尴尬的0.8‰。
这两组数字引发了一场关于品牌传播的大讨论:百雀羚的长图广告到底算成功还是失败?
在活动现场,仇勇抛出了这个“百雀羚难题”。他指出,这个难题背后反映的是品牌传播在算法媒体时代发生的变化,社交大数据与数字品牌价值开始显现。
仇勇总结,在传统的品牌传播诉求中,有4大痛点:
1、成果量化难
公关部门对传播效果缺乏科学的衡量标准,只好依靠“瞒”和“骗”。
2、决策非理性
只凭决策者的经验和直觉,进行主观判断和决定传播方案。
3、因果性难寻
营销传播活动与业绩表现之间存在转化率的时间滞后性,且无法建立归因。
4、错失机会点
品牌不清楚自己在社交媒体上的战场状况,便无法抓住机遇,无法清晰判断问题所在。
而从现有的品牌传播方案上看,3个问题迟迟没有得到解决:
1、百度指数
只反映声量及曝光度,无法显示用户对品牌的感受。
2、CPM (千人展现成本)/ CPT(按时长付费) / CPC(每点击成本)
只统计用户触及/到达率,没有展现用户评价反馈。
3、传统问卷调研
取样过程不透明,成本高;耗费大量人力、时间和预算。
在新技术、新媒体崛起的背景下,过去广告业依靠“瞒”和“骗”的一套走不通了,企业对量化广告效果的诉求日益强烈。
仇勇对算法媒体时代内容传播进行讲解
在这一点上,包括“百雀羚难题”这样的案例在内,利用大数据和AI技术评估传播效果,显然具备主观感知、人工统计所无法比拟的优势。
今年伊始,仇勇和团队打磨出的“数字品牌榜”及相关服务产品,则是史上第一次让“心智占有率”这一概念不再只是一种比喻,而成为一种数据化的表达。
借此,以弥补传播活动与业绩变化之间的评价链断点,建议衡量传播投入的新ROI模型,以解决类似百雀羚长图传播那样的评价争议。
在这样的背景下,企业的品牌传播应该如何重新制定策略?仇勇给出了如下4条建议:
1.从用户中来,到用户中去。
只有识别用户的真实想法后,才能做出更正确的传播决策和行动,进而去影响其心智。
2.商场上黑洞效应明显,但在品牌传播的战场上非也。
BAT等巨头在社交媒体上并不具备垄断性的优势,很多初创品牌都有机会在社交媒体上获得胜利。
3.无故事,不电商。
类似买流量这样的传统获客方式面临失效,只有好故事才能打动人,带来真正的品牌认同。
4.提供性价比?不如提供高价值。
物质不富裕的时代我们习惯强调性价比,但在现在,不妨提供高价值。
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2
垃圾内容转移AI生产,专业内容持续稀缺
近几年来,网络新媒体规模市场年均增幅超过40%。各路新媒体层出不穷,生产的海量内容把触角伸到了生活的方方面面。
潘越飞对内容下半场走向进行讲解
在杭州有一家媒体机构,每天的阅读量能达到7000多万,甚至一个亿。
他们手上有几百上千个账号,做的内容大量都是黑五类广告,模式清晰,也很赚钱。
按这套机制运转的所谓媒体机构全国不在少数,三五人小团队一年赚几百万是很稀松平常的事。
关于这套打法,潘越飞深有体会。当时他正在猎豹移动做全球版今日头条,产品逻辑和今日头条如出一辙,都是用算法匹配海量内容+海量用户。
“我们用爬虫去爬网上的内容,其中中国一天能爬到600万条,美国300万条,俄罗斯几十万条,东南亚上百万条,印度有大几十万条左右。这意味着中国每日的内容生产量是全球的总额甚至更多!”
“这是一个好事情吗?不,这是一个特别糟糕的事情。”
- 潘越飞表现出一反往常的严肃。
这600万条内容,在经过初级的去重、去涉黄、涉敏感等内容后,剩下的内容已经不足100万条,如果要讲专业度就更是奢侈。
而在接下来的算法媒体时代,专业内容也将会持续稀缺。
潘越飞相信,被机器筛出去的这500多万条垃圾内容,以后有90%甚至更高的比例都会由机器来生产。而那些靠这些来养活自己和团队的人,未来会越来越难找到他们的生存空间。
“AI产业对内容产业的影响远远超过多开几家锌财经。”
- 潘越飞总结道。
在杭州一个人工智能小镇,有一位Facebook出来的高级工程师在创业。“一段文字扔进系统,自动翻译成视频,包括自动配好音乐、自动配好解说、自动配好字幕,一个视频差不多十几秒钟就出来了。”
用这套系统快速批量生产短视频,发到今日头条上,就可以靠平台补贴费和广告费躺着赚钱。
在可以预见的未来,我们会看到越来越多的人工智能写稿、人工智能做视频、人工智能做分发,人工智能做内容的再加工,这样的事情肯定会发生。
算法媒体时代下,用户的垂直下沉也在加剧。
以锌财经关注的企业家为例,尽管已经是很垂直的年轻创二代群体,但每个人的诉求也都不同。有喜欢阿斯顿马丁、爱逛夜店的,有喜欢投资炒二级市场的,有在做自己的产业的,也有因为不想传承家业整天和爹妈吵架的……
这带来的是媒体的越来越专业细分。包括锌财经,也会开始孵化各种垂直媒体品牌。
这是在算法媒体时代下,媒体一条清晰的主路径。
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3
仇勇和潘越飞的1亿赌局:90%的内容是否被机器人代替?
仇勇:
大家都知道机器人可以写新闻,那么中国现在应用最广泛的地方是哪呢?水军嘛!除此之外,机器人还可以写财经新闻、体育赛事新闻、股票新闻,那还要记者干什么呢?
我认为,机器写新闻是无机物农场,就像塑料花一样。那么同时就会存在有机物农场,是需要人来写作的。
原因在于,机器能够写的东西,永远不具备批判性。人类写下的伟大作品都是具备批判性的,这是非常重要的文化特征。
所以优秀的写作者是不会失业的,只不过从机械的、记录式的写作转变成更有创造力的、有想象力的、有叙事感觉的写作。
潘越飞:
我个人倾向于用人工智能的方式去做内容。
首先,在我自己的规划中,明年锌财经的资讯类内容会由机器人来生产。这件事在海外和国内都已经看到成熟的案例,无论是中华、人民、腾讯,还是美国的华盛顿邮报,都是很好的标杆,我们要做的就是向标杆学习。
第二,仇老师认为机器不具备判断力,我不认同。所谓的观点和逻辑,在算法中都是可以穷举模仿的。
要知道,一个应届毕业生的判断力有时候连机器人都不如。记者还分资深、高级、中级、初级和助理级,机器人至少能干掉中级以下的大量的内容生产者。
我刚在看仇勇老师的书,觉得写得真好,同时我也在想,要怎么对它做拆分、要多少训练级的东西,才能让机器写出仇勇老师这样的作品。
一旦这个算法完成后,我每天都可以写出十万篇、一百万篇跟仇勇老师一样的文章,这是一件很简单的事情。
人工智能做内容生产这件事已经没有什么好拒绝的了,只是说我们应该如何拥抱它,以及让自己不失业,这件事比较重要。
仇勇:
潘越飞说的除了最后一句话我同意,其他我都不同意。
首先,我们可以打个赌,你说明年锌财经的资讯类内容会由机器人来生产,这个还要明年来看。
第二,你即使再训练机器也不可能写成我这样的。刚才我们讲到判断这件事,判断除了事实判断,还有道德判断,而机器是无法处理道德困境的,所以机器不可能完全替代人类的写作。
在机器写作与人类写作爆发最终一战前,这样的讨论还将持续发酵。算法媒体时代下的内容生产,也将进入更复杂的人机分工协作阶段。
新技术、新法则在改变媒体业的同时,也在重塑公关、传播和商业的面貌。
而我们,必须有所准备才能打赢这一仗。
文章 | 螃蟹
编辑 | 精卫
摄影 | 黄硕
手绘 | 精卫
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